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本文是之前看博客時候的記錄，忘記是哪位仁兄的了，在這隻做一次轉載：常見誤區 count(1)和count(primary_key) 優於 count(*) 很多人為了統計記錄條數，就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他們認為這樣性能更好， ...

本文是之前看博客時候的記錄，忘記是哪位仁兄的了，在這隻做一次轉載：

常見誤區

count(1)和count(primary_key) 優於 count(*)

很多人為了統計記錄條數，就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ，他們認為這樣性能更好，其實這是一個誤區。對於有些場景，這樣做可能性能會更差，應為資料庫對 count(*) 計數操作做了一些特別的優化。

count(column) 和 count(*) 是一樣的

這個誤區甚至在很多的資深工程師或者是 DBA 中都普遍存在，很多人都會認為這是理所當然的。實際上，count(column) 和 count(*) 是一個完全不一樣的操作，所代表的意義也完全不一樣。 count(column) 是表示結果集中有多少個column欄位不為空的記錄 count(*) 是表示整個結果集有多少條記錄

select a,b from … 比 select a,b,c from … 可以讓資料庫訪問更少的數據量

這個誤區主要存在於大量的開發人員中，主要原因是對資料庫的存儲原理不是太瞭解。實際上，大多數關係型資料庫都是按照行（row）的方式存儲，而數據存取操作都是以一個固定大小的IO單元（被稱作 block 或者 page）為單位，一般為4KB，8KB… 大多數時候，每個IO單元中存儲了多行，每行都是存儲了該行的所有欄位（lob等特殊類型欄位除外）。所以，我們是取一個欄位還是多個欄位，實際上資料庫在表中需要訪問的數據量其實是一樣的。當然，也有例外情況，那就是我們的這個查詢在索引中就可以完成，也就是說當只取 a,b兩個欄位的時候，不需要回表，而c這個欄位不在使用的索引中，需要回表取得其數據。在這樣的情況下，二者的IO量會有較大差異。

order by 一定需要排序操作

我們知道索引數據實際上是有序的，如果我們的需要的數據和某個索引的順序一致，而且我們的查詢又通過這個索引來執行，那麼資料庫一般會省略排序操作，而直接將數據返回，因為資料庫知道數據已經滿足我們的排序需求了。實際上，利用索引來優化有排序需求的 SQL，是一個非常重要的優化手段延伸閱讀：MySQL ORDER BY 的實現分析，MySQL 中 GROUP BY 基本實現原理以及 MySQL DISTINCT 的基本實現原理這3篇文章中有更為深入的分析，尤其是第一篇

執行計劃中有 filesort 就會進行磁碟文件排序

有這個誤區其實並不能怪我們，而是因為 MySQL 開發者在用詞方面的問題。filesort 是我們在使用 explain 命令查看一條 SQL 的執行計劃的時候可能會看到在 “Extra” 一列顯示的信息。實際上，只要一條 SQL 語句需要進行排序操作，都會顯示“Using filesort”，這並不表示就會有文件排序操作。延伸閱讀：理解 MySQL Explain 命令輸出中的filesort，我在這裡有更為詳細的介紹

基本原則

儘量少 join

MySQL 的優勢在於簡單，但這在某些方面其實也是其劣勢。MySQL 優化器效率高，但是由於其統計信息的量有限，優化器工作過程出現偏差的可能性也就更多。對於複雜的多表 Join，一方面由於其優化器受限，再者在 Join 這方面所下的功夫還不夠，所以性能表現離 Oracle 等關係型資料庫前輩還是有一定距離。但如果是簡單的單表查詢，這一差距就會極小甚至在有些場景下要優於這些資料庫前輩。

儘量少排序

排序操作會消耗較多的 CPU 資源，所以減少排序可以在緩存命中率高等 IO 能力足夠的場景下會較大影響 SQL 的響應時間。對於MySQL來說，減少排序有多種辦法，比如：

上面誤區中提到的通過利用索引來排序的方式進行優化
減少參與排序的記錄條數
非必要不對數據進行排序
避免使用耗費資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行，耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序

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