好吧，我確實不知道該怎麼起這個標題，整了一個“分佈”，感覺還有點高檔，其實沒啥技術含量，看完你就知道了。情況是這樣，剛剛接到一個臨時任務，需要讓幾個營業點的銷售數據【變】少一點，就是在ERP的相關報表中，查詢出來的數據要在指定區間，說白了就是那什麼~你懂的，某些同行應該對這種任務很熟悉了，而有些同行...
好吧，我確實不知道該怎麼起這個標題，整了一個“分佈”，感覺還有點高檔，其實沒啥技術含量，看完你就知道了。情況是這樣，剛剛接到一個臨時任務，需要讓幾個營業點的銷售數據【變】少一點，就是在ERP的相關報表中，查詢出來的數據要在指定區間，說白了就是那什麼~你懂的，某些同行應該對這種任務很熟悉了，而有些同行可能正在或即將面臨這樣的任務，希望此文能提供一點思路。
我是第一次接到這種任務，感覺蠻新鮮，思量一下，決定在測試庫動手腳，完了讓他的ERP接入測試庫，事情過後再切回正式庫，細枝末節就不說了，重點說一下數據處理方法。根本原理是刪除部分單據，因為報表的數據是從單據來的，單據少了，自然數字就小了（至於單據數據結構，不同的ERP方案當然有不同的設計，刪除一張單涉及的數據修改也不同，我的情況是直接刪除主單就行，細表會自動級聯刪除，當然還有別的關聯數據，那個不用管，反正是測試庫，咋折騰都行，只要讓報表呈現符合預期就好）。為了讓明細數據顯得更自然，當然不能簡單粗暴的把一段連續時期內的單據統統刪除，或者把大量單據的折扣改低以符合目標，那樣太粗暴，弄巧成拙就不好了。
我設想的是，按一定時間粒度（如日、周、月、季度）劃分單據，然後從每個區間內查出一定比例的單據，然後與目標比對，根據比對情況逐步調整粒度與比例，直至符合目標為止。這樣就得到了需要保留的單據，剩下就是把查詢區間內的其餘單據刪除即可。當然也可以將當前數據與目標數據相減，得到需要砍掉的數據，完了以該數據作為目標來查詢單據，這樣就能直接得到需要刪除的單據。我採用的是前一種，即得到需要保留的單據，完了也就一個where not in的事，不費力。上代碼：
WITH cte AS ( --按一定時間粒度分組（日、周、月、季度等） SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DATEPART(week, 單據日期) ORDER BY 單據編號) AS 'RowNo' ,DATEPART(week, 單據日期) AS 'Rang', 單據日期, 單據編號, 成交金額 FROM 主單表 WHERE 營業點='xxx' AND YEAR(單據日期)=2015 ),cte2 AS ( --得到每組的單據數，作為分母 SELECT Rang,COUNT(1) AS 'BillCount' FROM cte GROUP BY Rang ) SELECT a.*,BillCount FROM cte a JOIN cte2 b ON b.Rang = a.Rang WHERE RowNo/CAST(BillCount AS DECIMAL(16,4)) < 0.81 --按比例取每組的部分行，billcount是int，需轉換為小數再除
時間粒度就修改datepart函數的第1個參數（day/week/month/quarter等），註意有2處，比例就修改最後那個0.81，很簡單，說一下都多餘。
我的環境是SQL08R2，如果有更正確的姿勢，還望大俠提點，感謝。
