mysqlslap是從5.1.4版開始的一個MySQL官方提供的壓力測試工具。通過模擬多個併發客戶端訪問MySQL來執行壓力測試，並且能很好的對比多個存儲引擎在相同環境下的併發壓力性能差別。 mysqlslap的運行有如下3個步驟： 1. 創建schema、table、test data 等，使用單 ...
mysqlslap是從5.1.4版開始的一個MySQL官方提供的壓力測試工具。通過模擬多個併發客戶端訪問MySQL來執行壓力測試，並且能很好的對比多個存儲引擎在相同環境下的併發壓力性能差別。
mysqlslap的運行有如下3個步驟：
1. 創建schema、table、test data 等，使用單個連接 （在MySQL中，schema就是database）；
2. 運行負載測試，可以使用多個併發客戶端連接；
3. 測試環境清理（刪除創建的數據、表等，斷開連接），使用單個連接。
使用語法如下：
# mysqlslap [options]
常用參數 [options] 詳細說明：
--auto-generate-sql, -a 自動生成測試表和數據，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL腳本來測試併發壓力。
--auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的類型。代表要測試的環境是讀操作還是寫操作還是兩者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(預設)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表對生成的表自動添加auto_increment列，從5.1.18版本開始支持。
--number-char-cols=N, -x N 自動生成的測試表中包含多少個字元類型的列，預設1
--number-int-cols=N, -y N 自動生成的測試表中包含多少個數字類型的列，預設1
--number-of-queries=N 總的測試查詢次數(併發客戶數×每客戶查詢次數)
--query="sql statement",-q 使用自定義腳本執行測試，例如可以調用自定義的一個存儲過程或者sql語句來執行測試。
--create="sql statement" 創建表的SQL語句或文件
--concurrency=N, -c N 表示併發量，也就是模擬多少個客戶端同時執行select。可指定多個值，以逗號或者--delimiter參數指定的值做為分隔符。例如：--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name, -e engine_name 代表要測試的引擎，可以有多個，用分隔符隔開。例如：--engines=myisam,innodb。
--iterations=N, -i N 測試執行的迭代次數，代表要在不同併發環境下，各自運行測試多少次。
--only-print 只列印測試語句而不實際執行。
--debug-info, -T 列印記憶體和CPU的相關信息。
更詳細的參數請查閱官網文檔：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysqlslap.html#option_mysqlslap_debug-info
說明：
測試的過程需要生成測試表，插入測試數據，這個mysqlslap可以自動生成，預設生成一個mysqlslap的schema，如果已經存在則先刪除。可以用--only-print來列印實際的測試過程，整個測試完成後不會在資料庫中留下痕跡。
各種測試參數實例（-p後面跟的是mysql的root密碼）：
Demo 1:
單線程測試。測試做了什麼。# mysqlslap -a -uroot -p123456
多線程測試。使用–concurrency來模擬客戶端併發連接數。如，100個客戶端併發連接資料庫。# mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456
迭代測試。用於需要多次執行測試得到平均值。如，迭代10次，取平均值。# mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456
Demo 2:
測試同時不同的存儲引擎的性能進行對比：# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -p123456
分別500個併發，每個併發客戶端執行一次查詢，共500次查詢，和1000個併發，每個併發客戶端執行一次查詢，共1000次查詢。為了準確起見，可以多迭代測試幾次:
兩個測試都自動生成SQL測試腳本，各自迭代10次取平均值。測試環境包括讀、寫、更新混合測試，自增長欄位、測試引擎為innodb。
# mysqlslap –uroot –p –concurrency=500 –I 10 –a –auto-generate-sql-type=mixed –auto-generate-sql-add-autoincrement –engine=innodb –number-of-queries=500
# mysqlslap –uroot –p –concurrency=1000 –I 10 –a –auto-generate-sql-type=mixed –auto-generate-sql-add-autoincrement –engine=innodb –number-of-queries=1000
返回結果如下：
從上面兩個測試可以看出來，併發量從500變成1000的時候，查詢時間大概接近原來的一倍左右。
參考：http://www.ha97.com/5182.html
http://www.jb51.net/article/28621.htm
