1.MapReduce(一個分散式運算框架)將數據分為數據塊，發送到不同的節點，並行方式處理。

2.NodeManager和DataNode在一個節點上，程式與數據在一個節點。

3.內容分為兩個部分

1) Map

讀取文件，將數據分塊，輸入輸出都是<key，value>

2) Reduce

輸入輸出都是<key，value>，輸入的key是Map輸出的key，輸入的value是map輸出的所有key一樣的value

4.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml 

這個文件在Hadoop中沒有，需要複製一份，cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

          <property>

               <name>mapreduce.framework.name</name>

               <value>yarn</value>

    </property>

5.修改配置文件hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml

    <property>

         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

         <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

6.啟動集群sbin/start-all.sh

一塊啟動了HDFS與MapReduce，依次執行了sbin/start-dfs.sh與sbin/start-yarn.sh

7.打開jps查看進程

32033 Jps

31718 SecondaryNameNode

31528 DataNode

31852 ResourceManager

31437 NameNode

31949 NodeManager

8.HDFS與MapReduce啟動成功，關閉集群：sbin/stop-all.sh