“最早是新業務要做，但是買伺服器來不及，管理員沒到位，而且新業務的成本很高，是否能成功也是未知，因此明源決定採用阿裡雲，等資金和人到位再搬到自己內部。然而就是這種誤打誤撞，卻讓明源抓住了一個很好的機會走在了正確的軌道上。 ...
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“最早是新業務要做，但是買伺服器來不及，管理員沒到位，而且新業務的成本很高，是否能成功也是未知，因此明源決定採用阿裡雲，等資金和人到位再搬到自己內部。然而就是這種誤打誤撞，卻讓明源抓住了一個很好的機會走在了正確的軌道上。”——副總裁童繼龍
“阿裡雲數加的覆蓋面很廣，從存儲、計算到上層應用，提供了一整套的解決方案，確實起到了馬總說的普惠大數據。此外，數加也在不斷的迭代，不停的有新產品出現，我們也再不斷嘗試。因此，緊跟阿裡雲的發佈，貼合自己的業務，肯定會有不斷的新價值產生。”——大數據負責人劉崢
關於明源雲
明源雲（以下簡稱明源），是國內領先的地產生態鏈“互聯網+”服務商，致力於讓地產生態鏈更智慧。秉承產品領先戰略和讓用戶成功的經營理念，明源成功為全國超過5000家房地產企業提供“互聯網+”解決方案和管理系統，幫助開發商管理成交額5萬億，實現對新房市場60%份額的覆蓋。90+地產百強與明源攜手，成功推進了“互聯網+”。中國地產百強80%以上的企業是明源用戶，萬科、中海、保利、碧桂園、招商蛇口、雅居樂等地產航母均是明源的戰略客戶。目前明源形成了以核心ERP平臺為地基，以雲採購、雲客、雲服務等互聯網業務為支柱的戰略佈局，提供互聯網平臺租賃服務、軟體產品、管理咨詢等相關服務。服務對象覆蓋地產開發商、供應商、購房者、業主、物業公司、經紀公司、第三方服務公司等地產生態鏈相關方。雲採購，是地產行業供需直連的採購招標平臺。已有1600+開發商將雲採購作為招募招標首選發佈平臺。雲採購平臺聚集70000+認證供應商，通過精準匹配與對接洽談，優中選優，幫助開發商以更高效率尋源、更低成本採購。雲客，通過引入黑科技全面升級傳統售樓處，結合智能軟硬體應用，重構地產營銷場景，為房地產企業打造智慧營銷、智慧管理、場景互動體驗三大智慧體系，實現傳統案場的智慧化轉型。雲客已經與1000家開發商合作，走進了5000個案場。雲服務，通過工程質檢、移動驗房、移動客服、會員中心四款產品，向開發商提供好房子、好服務、好社區解決方案，建立起客戶、產品全生命周期的透明連接，讓房企真正回歸到“用戶”、回歸到“產品”的本質。雲服務已經與500家開發商合作，覆蓋3000個社區。明源創辦了多類別的行業級巔峰盛會。每年舉辦500人規模的地產總裁峰會，地產創新研習社每年舉辦3場線下大課，地產生態營與創新基金匯聚國內地產生態鏈上頂尖創新大咖與新秀。明源在20年的房地產行業深耕中積累了足夠多的數據，伴隨著如今地產行業大數據應用的興起，明源也在以大數據為主攻方向進行不斷的拓展和創新。挑戰
地產行業，業務驅動非常明顯，以前大家考慮的是賣好房子就可以了，然而在市場競爭愈加激烈後，如何經營與維護老業主，並從存量市場提取信息指導業務，成為許多企業的探索目標。因此企業在積累了大量用戶後，如何去服務現有客戶，成為需要解決的問題。然而，需求之外，真正地實施並不容易，縱觀地產行業，目前碰到挑戰可能不是技術上的，而在於數據上。首先，數據挑戰來源於行業數據隱私觀念方面。地產還屬於一個很傳統的行業，有時候一個客戶甚至能帶來數百萬的價值，因此對數據看的非常重要。因此，他們對客戶隱私的保護比任何行業都要強，開始推廣的時候很難，很多人還是相信自建機房，他們不接受任何雲服務。
其次，數據的缺散亂現象非常明顯，數據採集、融合難度較大。明源大數據負責人劉崢表示，其中計算方面的挑戰都通過數加解決了，面臨的最大挑戰反而在於數據的不規整。首先，地產是個很傳統的行業，以前數據以紙質和筆質的居多，比如看房時的來訪登記，因此首先需要解決的問題是如何將紙質數據搬到雲端資料庫上，其次才能挖掘和分析；其次，在已有IT系統中，就是數據缺散亂的現象，比如物業有物業的系統、停車有停車的系統，現在地產也不只是地產，甚至有酒店和商場，所有數據都放在各種不同的地方。
為什麼使用阿裡雲數加
明源成立於1997年，成立將近20年，在前十六七年 在傳統ERP軟體軌道上跑，3年前，世界變了，雲計算&移動互聯網來了，如果不作出變化極有可能被顛覆。明源決定開闢新的戰場，而在這個時候，新業務不應該用傳統的方式來做，更應該用互聯網的方式來做。在大數據解決方案技術路線選擇上，明源起初也在糾結：是用開源的搭一套，還是選擇商業平臺直接來應用。在談及為什麼會上雲時，明源副總裁童繼龍表示，“最早是新業務要做，但是買伺服器來不及，管理員沒到位，而且新業務的成本很高，是否能成功也是未知，因此明源決定採用阿裡雲，等資金和人到位再搬到自己內部。然而就是這種誤打誤撞，卻讓明源抓住了一個很好的機會走在了正確的軌道上。”另外，童繼龍還從理念、成本和大數據本質三個方面對為什麼使用阿裡雲數加平臺做出了深入的闡釋：
• 理念上，未來大數據的能力與雲計算本身應該一樣，都是一種服務。就像明源經常給用戶舉的例子，10年前，IBM有臺電腦叫深藍，那個時候所有電腦都是有個箱子的，但是現在再去看阿法狗或者ET，箱子已經不見了。時下，電腦已經變成了計算能力，那麼為什麼還要再去搭那個箱子？！對比擁有，資源共用顯然更加合適。因此，我們現在向用戶提供的軟體產品裡面，也更希望推公有雲，推SaaS，我們向用戶傳導的就是用比擁有更重要，這是最根本的理念變化。
• 經濟上，看起來自建更便宜，但反過來想，這隻是眼前而不長遠，因為計算能力在倍增，價格卻在下降，考慮到指數級，顯然使用公有雲更便宜。
• 本質上，大數據可歸結為計算能力、演算法能力及海量的外部數據資源：第一，海量數據不可能來自一家，也不可能只存在明源的機房裡；第二，海量計算能力，明源肯定也無法獨立完成，這肯定是在雲計算平臺上；第三，演算法能力，這個肯定是優秀的演算法專家構建的，這和安全有點類似，這個肯定在行業的龍頭。同時，計算+演算法+數據能力是在雲上做迭代的，如果用靜止的觀念看，如果停滯不前，那麼可以自己乾，因此只能選擇在平臺上。
明源在4年前已全部轉向雲計算，屬於數加的第一批客戶，因此也不推薦基於地產創業的企業再去自建大數據平臺，對比自建和使用雲服務，劉崢在技術實現方面進行了補充：
在技術考量之初，明源註意到一些開發商在千萬級別的伺服器投資後，得到的回報卻是零，集群建立後沒有產生任何價值。在參考這些案例後，明源從開始就使用了阿裡雲數加雲服務。對比之前做過保險行業的大數據，舉個簡單的案例，我們曾做過3000萬用戶的聚類分析，這個項目當時是個300萬的項目，花了半年的時間去實施。但是類似應用場景在建立地產用戶分群時，我們使用了阿裡雲數據開發之後， 結果3天就跑完了，因此數加有個巨大的賦能意義在裡面。因為我本身也是做機器學習出身的，也用到了數加的機器學習模塊，併在雲採購進行探索，比如做供需雙方對接，精準的預測供應商的付費意願，這樣運營人員可能就直接的一對一電話出去，進行一個精準的服務，大量類似於這樣的一個場景。此外，明源還用到了DataV，比如在之前地產公司的一個項目，比如所有從ERP中導出的數據，通過DataV的形式做用戶的作戰大屏，瞭解每個區域的用戶增長情況，從而針對性的做營銷。
解決方案及架構
“阿裡雲數加的覆蓋面很廣，從存儲、計算到上層應用，提供了一整套的解決方案，確實起到了馬總說的普惠大數據。此外，數加也在不斷的迭代，不停的有新產品出現，我們也再不斷嘗試。因此，緊跟阿裡雲的發佈，貼合自己的業務，肯定會有不斷的新價值產生。”劉崢說道。目前，明源使用的阿裡雲數加產品及組件有：• 大數據開發套件（DataIDE）https://data.aliyun.com/product/ide
• 大數據計算服務（MaxCompute，原名ODPS）https://www.aliyun.com/product/odps
• DataV數據可視化https://data.aliyun.com/visual/datav
• 機器學習（PAI）https://data.aliyun.com/product/learn
目前，明源在營銷和雲採購方面採用了阿裡雲數加解決方案，接下來還會在金融方面深入應用。在營銷應用方面，通過雲業務和ERP數據源，直接做數據採集進入數加MaxCompute(原名ODPS)，然後再對數據做清洗和轉化，將處理結果保存到RDS中，最後用DataV連RDS做數據大屏。具體解決方案架構如頁面下方營銷應用架構圖所示。
在雲採購方面，首先通過數據同步的操作，把日誌數據從RDS中同步到MaxCompute的表存儲中；然後，利用機器學習PAI對於數據進行特征工程處理並且進入邏輯回歸演算法進行模型訓練；最後，在生成離線預測模型之後，使用大數據開發套件DataIDE進行離線預測調度，每天凌晨對於數據進行預測，按照用戶的付費意向排序，選擇付費意向高的對象作為潛在客戶推送給銷售人員。解決方案包括三個步驟：數據同步、機器學習、調度預測，架構如頁面下方雲採購應用架構圖所示。
收益
1.阿裡雲數加為明源賦能，最大的降低了大數據的應用門檻。劉崢表示：“剛來到明源的時候，我是唯一一個做過大數據的人，給我分配的人員為典型的互聯網公司人員配置，包括交互、UI、UE等，不像之前公司配置的人員那麼齊全，如Hadoop人員、演算法人員，可視化人員等，所以剛開始比較心虛，但走到今天發現並不需要太專業的人才，普通的技術人員也可以通過數加玩轉大數據，這就是我最大的數加使用體會，包括走到現在各種數加產品的技術門檻都是很低的，能很快上手。”2.明源一方面通過阿裡雲數加來搭建數據管理平臺，幫助企業來治理數據的缺、散、亂；另一方面，明源更結合地產行業實際情況，在大數據行業上展開眾多摸索：首先，在拿地上，可以結合第三方數據，把土地周邊的配套設施發展，比如人口、公園等數據展示出來，給房地產公司提供參考；其次，在營銷上，可以在客戶到訪以後做客戶地圖，也可以通過數據分析用戶購房的真正需求，是改善亦或是剛需；最後，在運營上，可以通過數據做產品的改進，比如客戶住了房子後，發現樓間距較窄、綠化面積太少或者是不科學、燈光不夠亮等等。劉崢指出，現在許多開發商中，60%都是老業主，這是一個很龐大的數字，如何經營他們成為重中之重。
3.明源和阿裡雲一起聯合舉辦地產行業CIO峰會，展開越來越多的佈道，引導客戶數據上雲。對於大數據，童繼龍表示：“過去有PC時代的B/S架構技術，移動互聯網領域的開發技術，大數據也可能成為一個時代，在地產行業，從拿地、設計、開發、建造、質量管理、營銷、服務、每一個價值鏈上都有大數據的場景，因此有著很大的空間，至於每個部分可以做到哪些，比如雲採購幫助採購匹配更好的供應商，雲客幫助地產公司找到客戶群，完成廣告投放；過去的投放是漏斗形的，倒金字塔，投10萬個可能來1000個；但是大數據時代可能是正金字塔，知道客戶在哪，投進去，通過結果指導下次投放，越投越準。在地產行業，明源已經在不同的產品線，通過大數據去指導客戶去做業務，也期待更多的人參與進來。”另外，也從技術角度逐步引導客戶數據上雲，劉崢表示：“現在我們的解決方案：通過Docker的模式，他們自己租用阿裡雲，通過公有雲的私有部署來打消對數據隱私的顧慮。總的來說，雖然這方面比較敏感，但是仍有突破。”
4.與阿裡雲整個生態體系共同成長，更快更好的為客戶提供高價值的服務。童繼龍表示，這就像我們當初選擇阿裡雲一樣，最早時候是只有阿裡雲能做，後來雙方在業務的融合度上越來越高，阿裡雲產品本身迭代的很快，而明源在應用上迭代的也很快；之後，明源不止是用阿裡雲的服務，還在向自己客戶提供服務的過程中，同時使用了阿裡雲其他生態伙伴的產品，比如通訊解決方案提供商雲之訊等。對於明源來說，用最快的速度，最成熟的服務為客戶提供服務才是關鍵；因此，明源選擇阿裡雲，不是選擇了單單一個阿裡雲，更選擇了阿裡雲整個生態，與這個生態共同成長。
架構圖
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