在日常工作中，我們會遇到以下的情況，一個表每日數萬級的增長，而查詢的數據通常是在本月或今年，以前的數據偶爾會用到，但查詢和插入的效率越來越慢，用資料庫分區會有助於解決這個問題。關於分區的理論知識網上很多我這裡就不在累贅，我從一個實際例子出發，看如何將一個已經運行了很長時間的普通表進行分區。 提出問題 ...
在日常工作中，我們會遇到以下的情況，一個表每日數萬級的增長，而查詢的數據通常是在本月或今年，以前的數據偶爾會用到，但查詢和插入的效率越來越慢，用資料庫分區會有助於解決這個問題。關於分區的理論知識網上很多我這裡就不在累贅，我從一個實際例子出發，看如何將一個已經運行了很長時間的普通表進行分區。
提出問題
需解決問題：有一個數據表數據很大，我們通常的查詢是在一個季度中。我們需要將以往年份的數據按不同年份存在文件組裡，當年的數據分為4個季度存，如果到了新的一年，將之前4個季度的合併到一年中，新的一年又按4個季度分區。
解決問題
好了我們將一步步的開始解決問題。
建立模擬環境
1.首先建立資料庫，和創建表。
新建個資料庫，新建測試表。數據文件放在一個好找的文件夾內，方便分區文件一併放在其中。
2.創建模擬數據。
我用C#程式模擬插入了一些數據，時間從2015-9-1號到2017-4-1每天一天數據。此時表的屬性如下，文件組Primary，未分區。
建立分區文件
新建5個文件組，對應5個資料庫文件，Y2015存放2015年的數據，Q1，Q2，Q3，Q4存放4個季度的數據，這裡我們將文件都放在了同一個文件夾，如果條件允許，放在不同的磁碟上會增加讀寫效率。
建立分區函數
分區函數RANGE有區分LEFT和RIGHT
LEFT是第一個分區小於等於邊界，第二個分區大於
RIGHT是第一個分區小於邊界，第二個分區大於等於
CREATE PARTITION FUNCTION [PartitionFunc](datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (N'2016-01-01T00:00:00', N'2016-04-01T00:00:00',N'2016-07-01T00:00:00',N'2016-10-01T00:00:00',N'2017-01-01T00:00:00')建立分區方案
這個分區函數將分為6個文件組
CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [Q1],[Q2],[Q3],[Q4],[PRIMARY])建立好的分區函數和分區方案如下：
建立分區索引完成分區
分區索引必須是聚集索引，我們建標時用SQL里的主鍵設置會自動將ID設置為聚集索引這裡我們需要把原先的主鍵改為分聚集索引，在建立分區索引。
CREATE CLUSTERED INDEX [ClusteredIndex_CreateDate] ON [dbo].[SchemTest]
(
[CreateDate]
)WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF) ON [PartitionScheme]([CreateDate])這樣表分區就完成了。
查詢分區中的數據
我們可以查下在不同分區中的數據，語句如下：
select $PARTITION.PartitionFunc(CreateDate) as 分區編號,count(ID) as 記錄數 from SchemTest group by $PARTITION.PartitionFunc(CreateDate) 
select * from SchemTest where $PARTITION.PartitionFunc(CreateDate)=1 這樣查詢所有2015年的數據。
分區新增和合併
現在 2015年的數據在2015文件組，2016年數據在4個季度的文件組，2017年數據在Primary的文件組，現在要將2016年的數據放在新增的2016文件組，4個季度的文件組放2017年的數據，Primary放2018年後的。
1.新建2016的文件組
2.分區合併
先將所有季度文件組都合併，這樣2017年數據之前都在2015文件組
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-01-01T00:00:00');
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-04-01T00:00:00');
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-07-01T00:00:00');
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2016-10-01T00:00:00'); 可以在分區方案上查看創建SQL語句，這時的分區方案已經更改為：
CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [PRIMARY])3.分區新增
首先將2016年的數據放在Y2016文件組
--選擇文件組
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme
NEXT USED [Y2016] ;
--修改分區函數
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc()
SPLIT RANGE (N'2016-01-01T00:00:00.000') ;同理將2017年的數據分別放在2017年的各個季度中
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() MERGE RANGE (N'2017-01-01T00:00:00');
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [Q1] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2017-01-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [Q2] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2017-04-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [Q3] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2017-07-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [Q4] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2017-10-01T00:00:00.000') ;
ALTER PARTITION SCHEME PartitionScheme NEXT USED [PRIMARY] ;
ALTER PARTITION FUNCTION PartitionFunc() SPLIT RANGE (N'2018-01-01T00:00:00.000') ;現在查看分區函數和分區方案的創建語句如下：
CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [Y2016], [Q1], [Q2], [Q3], [Q4], [PRIMARY])
CREATE PARTITION FUNCTION [PartitionFunc](datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (N'2016-01-01T00:00:00.000', N'2017-01-01T00:00:00.000', N'2017-04-01T00:00:00.000', N'2017-07-01T00:00:00.000', N'2017-10-01T00:00:00.000', N'2018-01-01T00:00:00.000')分區記錄如下：
如果分區變動比較大不推薦用合併和刪除的方法，因為容易出錯，如果分12個月建議像下麵一樣，先將分區表轉換為普通表，再把普通表分區。
將分區表轉換成普通表
1.刪除分區索引
刪除分區索引後，並沒有編程普通表
2.在原有分區索引欄位，建立普通索引
CREATE CLUSTERED INDEX [IX_SchemTest] ON SchemTest(CreateDate) ON [Primary]
