MapReduce

1.執行MR的命令：
hadoop jar <jar在linux的路徑> <main方法所在的類的全類名> <參數>
例子：
hadoop jar /root/wc1.jar cn.itcast.d3.hadoop.mr.WordCount hdfs://itcast:9000/words /out2

2.MR執行流程
(1).客戶端提交一個mr的jar包給JobClient(提交方式：hadoop jar ...)
(2).JobClient通過RPC和JobTracker進行通信，返回一個存放jar包的地址（HDFS）和jobId
(3).client將jar包寫入到HDFS當中(path = hdfs上的地址 + jobId)
(4).開始提交任務(任務的描述信息，不是jar, 包括jobid，jar存放的位置，配置信息等等)
(5).JobTracker進行初始化任務
(6).讀取HDFS上的要處理的文件，開始計算輸入分片，每一個分片對應一個MapperTask
(7).TaskTracker通過心跳機制領取任務（任務的描述信息）
(8).下載所需的jar，配置文件等
(9).TaskTracker啟動一個java child子進程，用來執行具體的任務（MapperTask或ReducerTask）
(10).將結果寫入到HDFS當中