由於SQL優化優化起來比較複雜,並且還受環境限制,在開發過程中,寫SQL必須遵循以下幾點原則: 1.Oracle 採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他Where條件之前,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾. 2.Select 語句避免 ...
由於SQL優化優化起來比較複雜,並且還受環境限制,在開發過程中,寫SQL必須遵循以下幾點原則:
1.Oracle 採用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他Where條件之前,那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾.
2.Select 語句避免使用 *
當在Select子句中列出所有的COLUMN時,使用動態SQL列引用 *是一個方便的方法.可是，這是一個非常低效的方法.實際上，Oracle在解析的過程中,會將 * 一次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味著將耗費更多的時間．
３．使用表的別名
當在Ｓｑｌ語句中離間多個表時，請使用標的別名並把別名首碼每個Ｃｏｌｕｍｎ上．這樣一來，就可以減少解析的時間並減少哪些由Ｃｏｌｕｍｎ歧義引起的語法錯誤．
註：Ｃｏｌｕｍｎ歧義是指由於Ｓｑｌ中不同的表具有相同的Ｃｏｌｕｍｎ名，當ＳＱＬ語句中出現這個Ｃｏｌｕｍｎ時，Ｓｑｌ解析器無法判斷這個Ｃｏｌｕｍｎ的歸屬．
ＯｒａｃｌｅＳｑｌ的優化原則：
儘量少用Ｉｎ操作符，基本上所有Ｉｎ操作都可以用Ｅｘｉｓｔｓ代替，用Ｉｎ寫出的Ｓｑｌ的優點是比較容易寫及清晰易懂，但是用Ｉｎ的Ｓｑｌ性能總是比較低的，從Ｏｒａｃｌｅ執行的步驟來分析用Ｉｎ的Ｓｑｌ與不用Ｉｎ的Ｓｑｌ有以下區別：
Ｏｒａｃｌｅ視圖將其轉換成多個表的連接，如果轉換不成功則先執行Ｉｎ裡面的子查詢，在查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接採用多個表的連接方式查詢．由此可見用Ｉｎ的Ｓｑｌ至少多了一個轉換的過程．一般的Ｓｑｌ都可以轉換成功，但對於含有分組統計等方面的Ｓｑｌ就不能轉換了．
Ｏｒａｌｃｅ在執行Ｉｎ子查詢時，首先執行子查詢，將查詢結果放入臨時表再執行住查詢．而Ｅｘｉｓｔ則是首先檢查主查詢，然後運行子查詢知道找到第一個匹配項．ＮｏｔＥｘｉｓｔｓ比Ｎｏｔ Ｉｎ效率稍高．但具體在尋則ＩＮ或ＥＸＩＳＴ操作時，要根據主子表數據量大小來具體考慮．
推薦方案：在業務密集的ＳＱＬ當中儘量不用ＩＮ操作符，不用ＮＯＴ ＩＮ操作符，可以用ＮＯＴ ＥＸＩＳＴＳ或者外連接＋替代
不用＇＜＞＇或者＇！＝＇操作符．對不等於操作符的處理會造成全表掃描，可以用＇＜＇ｏｒ＇＞＇代替．
不等於操作符是永遠不會用到索引的，因策對它的處理會造成全表掃描。
推薦方案：
１）ａ＜＞０用 ａ＞０ ｏｒ ａ＜０；
２）ａ＜＞＇＇改為 ａ＞＇＇
ｗｈｅｒｅ子句中出現ＩＳ ＮＵＬＬ或者 ＩＳ ＮＯＴ ＮＵＬＬ時，ＯＲＡＣＬＥ會停止使用索引而執行全表掃描．可以考慮在設計表時，對索引列設置為ＮＯＴ ＮＵＬＬ，這樣就可以用其他操作來取代判斷ＮＵＬＬ的操作。
推薦方案：
１） ａ ｉｓ ｎｏｔ ｎｕｌｌ 改為 ａ ＞ ０ 或者 ａ ＞ ＇＇ 等
２）不允許欄位為空，而用一個卻省值代替空值．
３）建立點陣圖索引（有分區的表不能建，點陣圖索引比較難控制，如欄位值太多索引會使性能下降，多人更新操作會增加數據塊鎖的現象）
當通配符＇％＇或者＇＿＇作為查詢字元串的第一個字元時，索引不會被使用．
對於有連接的列＇｜｜＇，最後一個連接列索引會無效．儘量避免連接，可以分開連接或者使用不作用在列上的函數替代．
如果索引不是基於函數的，那麼當在Ｗｈｅｒｅ子句中對索引列使用函數時，索引不再起作用．
Ｗｈｅｒｅ子句中避免在索引上使用計算，否則將導致索引失效而進行全表掃描．
對數據類型不同的列進行比較時，會使索引失效．
> 及 < 操作符（大於或小於操作符）
大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會採用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化，如一個表有100萬記錄，一個數值型欄位A， 30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那麼執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為 A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。
推薦方案：用“>=”替代“>”。
UNION操作符
UNION在進行錶鏈接後會篩選掉重覆的記錄，所以在錶鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重覆的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重覆的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重覆的記錄，最後返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁碟進行排序。
推薦方案：採用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合併後就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
LIKE操作符
LIKE 操作符可以應用通配符查詢，裡面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生性能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會引用範圍索引。一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個範圍的查詢，性能肯定大大提高。
SQL書寫的影響（共用SQL語句可以提高操作效率）
同一功能同一性能不同寫法SQL的影響
如一個SQL在A程式員寫的為
Select * from zl_yhjbqk
B程式員寫的為
Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的首碼）
C程式員寫的為
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）
D程式員寫的為
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）
以上四個SQL在ORACLE分析整理之後產生的結果及執行的時間是一樣的，但是從ORACLE共用記憶體SGA的原理，可以得出ORACLE對每個SQL 都會對其進行一次分析，並且占用共用記憶體，如果將SQL的字元串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次，共用記憶體也只會留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共用記憶體重覆的信息，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。
推薦方案：不同區域出現的相同的Sql語句，要保證查詢字元完全相同，以利用SGA共用池，防止相同的Sql語句被多次分析。
查詢表順序的影響
Oracle從右到左處理From子句中的表名，所以在From子句中包含多個表的情況下，將記錄最少的表放在最後。（只在採用RBO優化時有效)．
在FROM後面的表中的列表順序會對SQL執行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對錶進行統計分析的情況下ORACLE會按表出現的順序進行鏈接，由此因為表的順序不對會產生十分耗伺服器資源的數據交叉。（註：如果對錶進行了統計分析， ORACLE會自動先進小表的鏈接，再進行大表的鏈接）。
Order By語句中的非索引列會降低性能，可以通過添加索引的方式處理。嚴格控制在Order By語句中使用表達式
當在Sql語句中連接多個表時，使用表的別名，並將之作為每列的首碼。這樣可以減少解析時間
多利用內部函數提高Sql效率
對條件欄位的一些優化
採用函數處理的欄位不能利用索引，如
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優化處理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優化處理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
進行了顯式或隱式的運算的欄位不能進行索引，如：
ss_df+20>50，優化處理：ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，優化處理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，優化處理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，優化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，註：此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh欄位是字元型。
條件內包括了多個本表的欄位運算時不能進行索引
ys_df>cx_df，無法進行優化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，優化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
可能引起全表掃描的操作
在索引列上使用NOT或者“<>”
對索引列使用函數或者計算
NOT IN操作
通配符位於查詢字元串的第一個字元
IS NULL或者IS NOT NULL
多列索引，但它的第一個列並沒有被Where子句引用
