一、Mysql資料庫 1.什麼是資料庫? 資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫, 每個資料庫都有一個或多個不同的API用於創建,訪問,管理,搜索和複製所保存的數據。 我們也可以將數據存儲在文件中,但是在文件中讀寫數據速度相對較慢。 所以,現在我們使用關係型資料庫管理系 ...
一、Mysql資料庫
1.什麼是資料庫?
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,
每個資料庫都有一個或多個不同的API用於創建,訪問,管理,搜索和複製所保存的數據。
我們也可以將數據存儲在文件中,但是在文件中讀寫數據速度相對較慢。
所以,現在我們使用關係型資料庫管理系統(RDBMS)來存儲和管理的大數據量。所謂的關係型資料庫,是建立在關係模型基礎上的資料庫,藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據。
RDBMS即關係資料庫管理系統(Relational Database Management System)的特點:
1.數據以表格的形式出現
2.每行為各種記錄名稱
3.每列為記錄名稱所對應的數據域
4.許多的行和列組成一張表單
5.若幹的表單組成database
2.RDBMS 術語
在我們開始學習MySQL 資料庫前,讓我們先瞭解下RDBMS的一些術語:
- 資料庫: 資料庫是一些關聯表的集合。.
- 數據表: 表是數據的矩陣。在一個資料庫中的表看起來像一個簡單的電子錶格。
- 列: 一列(數據元素) 包含了相同的數據, 例如郵政編碼的數據。
- 行:一行(=元組,或記錄)是一組相關的數據,例如一條用戶訂閱的數據。
- 冗餘:存儲兩倍數據,冗餘可以使系統速度更快。(表的規範化程度越高,表與表之間的關係就越多;查詢時可能經常需要在多個表之間進行連接查詢;而進行連接操作會降低查詢速度。例如,學生的信息存儲在student表中,院系信息存儲在department表中。通過student表中的dept_id欄位與department表建立關聯關係。如果要查詢一個學生所在系的名稱,必須從student表中查找學生所在院系的編號(dept_id),然後根據這個編號去department查找系的名稱。如果經常需要進行這個操作時,連接查詢會浪費很多的時間。因此可以在student表中增加一個冗餘欄位dept_name,該欄位用來存儲學生所在院系的名稱。這樣就不用每次都進行連接操作了。)
- 主鍵:主鍵是唯一的。一個數據表中只能包含一個主鍵。你可以使用主鍵來查詢數據。
- 外鍵:外鍵用於關聯兩個表。
- 複合鍵:複合鍵(組合鍵)將多個列作為一個索引鍵,一般用於複合索引。
- 索引:使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。類似於書籍的目錄。
- 參照完整性: 參照的完整性要求關係中不允許引用不存在的實體。與實體完整性是關係模型必須滿足的完整性約束條件,目的是保證數據的一致性。
3.Mysql資料庫
Mysql是最流行的關係型資料庫管理系統,在WEB應用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:關係資料庫管理系統)應用軟體之一。由瑞典MySQL AB公司開發,目前屬於Oracle公司。MySQL是一種關聯資料庫管理系統,關聯資料庫將數據保存在不同的表中,而不是將所有數據放在一個大倉庫內,這樣就增加了速度並提高了靈活性。
- Mysql是開源的,所以你不需要支付額外的費用。
- Mysql支持大型的資料庫。可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。
- MySQL使用標準的SQL數據語言形式。
- Mysql可以允許於多個系統上,並且支持多種語言。這些編程語言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
- Mysql對PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web開發語言。
- MySQL支持大型資料庫,支持5000萬條記錄的數據倉庫,32位系統表文件最大可支持4GB,64位系統支持最大的表文件為8TB。
- Mysql是可以定製的,採用了GPL協議,你可以修改源碼來開發自己的Mysql系統。
4.MYSQ資料庫的安裝使用
Linux/UNIX上安裝Mysql
Linux平臺上推薦使用RPM包來安裝Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下載地址:
- MySQL - MySQL伺服器。你需要該選項,除非你只想連接運行在另一臺機器上的MySQL伺服器。
- MySQL-client - MySQL 客戶端程式,用於連接並操作Mysql伺服器。
- MySQL-devel - 庫和包含文件,如果你想要編譯其它MySQL客戶端,例如Perl模塊,則需要安裝該RPM包。
- MySQL-shared - 該軟體包包含某些語言和應用程式需要動態裝載的共用庫(libmysqlclient.so*),使用MySQL。
- MySQL-bench - MySQL資料庫伺服器的基準和性能測試工具。
以下安裝Mysql RMP的實例是在SuSE Linux系統上進行,當然該安裝步驟也適合應用於其他支持RPM的Linux系統,如:Centos。
安裝步驟如下:
使用root用戶登陸你的Linux系統。
每個鏡像里都有mysql的包,配置本地yum庫安裝即可,要是感覺版本低,可以安裝網上的mysql5.7的包,這個設置密碼的時候和一起版本的不一樣需要註意。
在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已換成了authentication_string。打開MySQL配置文件,添加上skip-grant-tables,重啟mysql,再次輸入mysql -u root -p,不用密碼即可登錄
mysql> update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root';
退出重啟,再次輸入mysql -u root -p,密碼123456。具體安裝或者遇到問題可以度娘,關於mysql安裝的實在太多了。
5.mysql的常用命令
MySQL 創建數據表:
# 創建表 mysql> create table student( -> stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> name CHAR(32) NOT NULL, -> age INT NOT NULL, -> register_date DATE, -> PRIMARY KEY(stu_id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) mysql> desc student; +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | char(32) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | | register_date | date | YES | | NULL | | +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
AUTO_INCREMENT定義列為自增的屬性,一般用於主鍵,數值會自動加1;如果你不想欄位為 NULL 可以設置欄位的屬性為 NOT NULL, 在操作資料庫時如果輸入該欄位的數據為NULL ,就會報錯;PRIMARY KEY關鍵字用於定義列為主鍵。 可以使用多列來定義主鍵,列間以逗號分隔。
MySQL 插入數據:
#插入數據表 mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("cheng",22,"2016-08-08"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from student; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 1 | cheng | 22 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL 查詢數據:
語法:
SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]
# 查詢 mysql> select * from student limit 3 offset 2; +--------+------------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+------------+-----+---------------+ | 3 | cheng | 12 | 2015-02-08 | | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | | 5 | alex li | 22 | 2016-08-08 | +--------+------------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 比如這個SQL ,limit後面跟的是3條數據,offset後面是從第3條開始讀取 mysql> select * from student limit 3 ,1; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ | 4 | Alex li | 32 | 2016-08-08 | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 而這個SQL,limit後面是從第3條開始讀,讀取1條信息
- 查詢語句中你可以使用一個或者多個表,表之間使用逗號(,)分割,並使用WHERE語句來設定查詢條件。
- SELECT 命令可以讀取一條或者多條記錄。
- 你可以使用星號(*)來代替其他欄位,SELECT語句會返回表的所有欄位數據
- 你可以使用 WHERE 語句來包含任何條件。
- 你可以通過OFFSET指定SELECT語句開始查詢的數據偏移量。預設情況下偏移量為0。
- 你可以使用 LIMIT 屬性來設定返回的記錄數。
MySQL where 子句:
使用主鍵來作為 WHERE 子句的條件查詢是非常快速的。
select * from student where register_date > '2016-03-04';
MySQL UPDATE 查詢:
update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;
MySQL DELETE 語句:
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;
MySQL LIKE 子句:
select *from student where name binary like "%Li"; select *from student where name binary like binary "%Li"; #只匹配大寫
MySQL 排序:
select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;
MySQL GROUP BY 語句:
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
MySQL ALTER命令 :
我們需要修改數據表名或者修改數據表欄位時,就需要使用到MySQL ALTER命令。
刪除,添加或修改表欄位:
alter table student drop register_date; #從student表刪除register_date 欄位alter table student add phone int(11) not null; #添加phone欄位
修改欄位類型及名稱:
ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10); #使用 CHANGE 子句, 語法有很大的不同。 在 CHANGE 關鍵字之後,緊跟著的是你要修改的欄位名,然後指定新欄位名及類型。嘗試如下實例: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
ALTER TABLE 對 Null 值和預設值的影響:
當你修改欄位時,你可以指定是否包含只或者是否設置預設值。
以下實例,指定欄位 j 為 NOT NULL 且預設值為100 。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
修改表名:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
外鍵:
mysql> create table class( -> id int not null primary key, -> name char(16)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) CREATE TABLE `student2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(16) NOT NULL, `class_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `fk_class_key` (`class_id`), CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`) ) #此時如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,這就叫外鍵約束 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)) mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #如果有student表中跟這個class表有關聯的數據,你是不能刪除class表中與其關聯的紀錄的 mysql> delete from class where id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
MySQL NULL 值處理
我們已經知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句來讀取數據表中的數據,但是當提供的查詢條件欄位為 NULL 時,該命令可能就無法正常工作。
為了處理這種情況,MySQL提供了三大運算符:
IS NULL: 當列的值是NULL,此運算符返回true。
IS NOT NULL: 當列的值不為NULL, 運算符返回true。
<=>: 比較操作符(不同於=運算符),當比較的的兩個值為NULL時返回true。
關於 NULL 的條件比較運算是比較特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值與任何其它值的比較(即使是NULL)永遠返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中處理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL運算符。
Mysql 連接(left join, right join, inner join ,full join)
我們已經學會瞭如果在一張表中讀取數據,這是相對簡單的,但是在真正的應用中經常需要從多個數據表中讀取數據。
本章節我們將向大家介紹如何使用 MySQL 的 JOIN 在兩個或多個表中查詢數據。
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 語句中使用 Mysql 的 JOIN 來聯合多表查詢。
JOIN 按照功能大致分為如下三類:
- INNER JOIN(內連接,或等值連接):獲取兩個表中欄位匹配關係的記錄。
- LEFT JOIN(左連接):獲取左表所有記錄,即使右表沒有對應匹配的記錄。
- RIGHT JOIN(右連接): 與 LEFT JOIN 相反,用於獲取右表所有記錄,即使左表沒有對應匹配的記錄。
Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:
A B - - 1 3 2 4 3 5 4 6
Inner join
An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.
select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*,b.* from a,b where a.a = b.b; a | b --+-- 3 | 3 4 | 4
其實就是只顯示2個表的交集
Left join
A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.
select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b; a | b --+----- 1 | null 2 | null 3 | 3 4 | 4
Right join
A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.
select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b; a | b -----+---- 3 | 3 4 | 4 null | 5 null | 6
Full join
A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa
select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b; mysql 並不直接支持full join,but 總是難不到我們
select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | | 1 | NULL | | 2 | NULL | | NULL | 5 | | NULL | 6 | +------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
6.事物
MySQL 事務主要用於處理操作量大,複雜度高的數據。比如說,在人員管理系統中,你刪除一個人員,你即需要刪除人員的基本資料,也要刪除和該人員相關的信息,如信箱,文章等等,這樣,這些資料庫操作語句就構成一個事務!
- 在MySQL中只有使用了Innodb資料庫引擎的資料庫或表才支持事務
- 事務處理可以用來維護資料庫的完整性,保證成批的SQL語句要麼全部執行,要麼全部不執行
- 事務用來管理insert,update,delete語句
一般來說,事務是必須滿足4個條件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(穩定性)、Isolation(隔離性)、Durability(可靠性)
- 1、事務的原子性:一組事務,要麼成功;要麼撤回。
- 2、穩定性 : 有非法數據(外鍵約束之類),事務撤回。
- 3、隔離性:事務獨立運行。一個事務處理後的結果,影響了其他事務,那麼其他事務會撤回。事務的100%隔離,需要犧牲速度。
- 4、可靠性:軟、硬體崩潰後,InnoDB數據表驅動會利用日誌文件重構修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit選項 決定什麼時候吧事務保存到日誌里。
在Mysql控制台使用事務來操作
mysql> begin; #開始一個事務 mysql> insert into a (a) values(555); mysql>rollback; 回滾 , 這樣數據是不會寫入的
當然如果上面的數據沒問題,就輸入commit提交命令就行;
7.索引
MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的檢索速度。
打個比方,如果合理的設計且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話,那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。
索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個索包含多個列。
創建索引時,你需要確保該索引是應用在 SQL 查詢語句的條件(一般作為 WHERE 子句的條件)。
實際上,索引也是一張表,該表保存了主鍵與索引欄位,並指向實體表的記錄。
上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數據,還要保存一下索引文件。建立索引會占用磁碟空間的索引文件。
普通索引
創建索引
這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR,VARCHAR類型,length可以小於欄位實際長度;如果是BLOB和TEXT類型,必須指定 length。
修改表結構
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
刪除索引的語法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式:
創建索引
創建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 修改表結構 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 創建表的時候直接指定 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
使用ALTER 命令添加和刪除索引
有四種方式來添加數據表的索引: ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 該語句添加一個主鍵,這意味著索引值必須是唯一的,且不能為NULL。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 這條語句創建索引的值必須是唯一的(除了NULL外,NULL可能會出現多次)。 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出現多次。 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):該語句指定了索引為 FULLTEXT ,用於全文索引。 以下實例為在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你還可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句來刪除索引。嘗試以下實例刪除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
使用 ALTER 命令添加和刪除主鍵
主鍵只能作用於一個列上,添加主鍵索引時,你需要確保該主鍵預設不為空(NOT NULL)。實例如下: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i); 你也可以使用 ALTER 命令刪除主鍵: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY; 刪除指定時只需指定PRIMARY KEY,但在刪除索引時,你必須知道索引名。
顯示索引信息
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
二、pymsql
pymsql是Python中操作MySQL的模塊,其使用方法和MySQLdb幾乎相同。
下載安裝
pip3 install pymysql
使用操作
1、執行SQL
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 創建連接,這個ip是本地的,密碼要對,資料庫要有t1資料庫 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') # 創建游標 cursor = conn.cursor() # 執行SQL,並返回收影響行數,要有這個表,隨便打一個在mysql可以執行的命令 effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'") # 執行SQL,並返回受影響行數 #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,)) # 執行SQL,並返回受影響行數 #effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) # 提交,不然無法保存新建或者修改的數據 conn.commit() # 關閉游標 cursor.close() # 關閉連接 conn.close()
2、獲取新創建數據自增ID
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor() cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)]) conn.commit() cursor.close() conn.close() # 獲取最新自增ID new_id = cursor.lastrowid
3、獲取查詢數據
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from hosts") # 獲取第一行數據 row_1 = cursor.fetchone() # 獲取前n行數據 # row_2 = cursor.fetchmany(3) # 獲取所有數據 # row_3 = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close()
註:在fetch數據時按照順序進行,可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動游標位置,如:
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相對當前位置移動
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動
4、fetch數據類型
關於預設獲取的數據是元祖類型,如果想要或者字典類型的數據,即:
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1') # 游標設置為字典類型 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) r = cursor.execute("call p1()") result = cursor.fetchone() conn.commit() cursor.close() conn.close()
三、sqlalchemy ORM
1. ORM介紹
orm英文全稱object relational mapping,就是對象映射關係程式,簡單來說我們類似python這種面向對象的程式來說一切皆對象,但是我們使用的資料庫卻都是關係型的,為了保證一致的使用習慣,通過orm將編程語言的對象模型和資料庫的關係模型建立映射關係,這樣我們在使用編程語言對資料庫進行操作的時候可以直接使用編程語言的對象模型進行操作就可以了,而不用直接使用sql語言。
orm的優點:
- 隱藏了數據訪問細節,“封閉”的通用資料庫交互,ORM的核心。他使得我們的通用資料庫交互變得簡單易行,並且完全不用考慮該死的SQL語句。快速開發,由此而來。
- ORM使我們構造固化數據結構變得簡單易行。
缺點:
- 無可避免的,自動化意味著映射和關聯管理,代價是犧牲性能(早期,這是所有不喜歡ORM人的共同點)。現在的各種ORM框架都在嘗試使用各種方法來減輕這塊(LazyLoad,Cache),效果還是很顯著的
2. sqlalchemy安裝
在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。用戶包括openstack\Dropbox等知名公司或應用,主要用戶列表http://www.sqlalchemy.org/organizations.html#openstack
安裝sqlalchemy
pip install SQLAlchemy
pip install pymysql
3.sqlalchemy基本使用
import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String engine = create_engine("mysql+pymysql://root:alex3714@localhost/testdb", encoding='utf-8', echo=True) Base = declarative_base() #生成orm基類 class User(Base): __tablename__ = 'user' #表名 id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(32)) password = Column(String(64)) Base.metadata.create_all(engine) #創建表結構
最基本的表我們創建好了,那我們開始用orm創建一條數據試試
Session_class = sessionmaker(bind=engine) #創建與資料庫的會話session class ,註意,這裡返回給session的是個class,不是實例 Session = Session_class() #生成session實例 user_obj = User(name="alex",password="alex3714") #生成你要創建的數據對象