一、下載及安裝MongoDB MongoDB下載官網鏈接：http://www.mongodb.org/downloads 具體安裝步驟教程：http://www.shouce.ren/api/view/a/6191（PS：該鏈接中對MongoDB安裝講解比較詳細，通俗易懂。安裝教程鏈接是我從手冊網 ...
一、下載及安裝MongoDB
MongoDB下載官網鏈接：http://www.mongodb.org/downloads
具體安裝步驟教程：http://www.shouce.ren/api/view/a/6191（PS：該鏈接中對MongoDB安裝講解比較詳細，通俗易懂。安裝教程鏈接是我從手冊網上找到的，下麵的總結知識點也是本人從中學習後歸納的一部分，有興趣的同學不妨收藏一下~）
二、MongoDB可視化工具下載
個人比較習慣在圖形化界面進行相關命令操作，所以在安裝完MongoDB後，就順便找了一個MongoDB可視化工具安裝使用。MongoDB可視化工具比較多，通過查找網上相關博客和帖子，發現mongobooster這個可視化工具比較受歡迎。
Mongobooster官網下載鏈接：http://mongobooster.com/downloads（記得當時從官網下載時，網速超慢，下麵附一個本人當時下載下來的一個版本的百度雲鏈接）
Mongobooster百度雲鏈接：http://pan.baidu.com/s/1jIhnwVW 密碼：wgxw
Mongobooster安裝後具體界面（PS:和使用mysql相關可視化工具很像，用著很不錯）：
三、MongoDB基本概念及與關係型數據區別
MongoDB資料庫基本概念：
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關係型資料庫 |
MongoDB |
|
database（資料庫） |
database（資料庫） |
|
table（表） |
collection(集合) |
|
row(行) |
document（文檔） |
|
column（列） |
filed(域) |
|
index（索引） |
index（索引） |
|
table joins(表關係) |
無 |
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primary key(主鍵) |
自動將_id欄位設置為主鍵 |
MongoDB常用的數據類型：
|
數據類型 |
描述 |
|
String |
字元串，存儲數據常用的數據類型，在MongoDB中，UTF-8編碼才是合法的 |
|
Integer |
整型數值，用於存儲數值，根據你所採用的伺服器，可分為32位或64位 |
|
Boolen |
布爾值，用於存儲布爾值（真/假） |
|
Double |
雙精度浮點值，用於存儲浮點值 |
|
Min/Max keys |
將一個值與BSON（二進位的JSON）元素的最低值和最高值相對比 |
|
Arrays |
用於將數組或列表或多個值存儲為一個鍵 |
|
Timestamp |
時間戳，記錄文檔修改或添加的具體時間 |
|
Object |
用於內嵌文檔 |
|
Null |
用於創建空值 |
|
Symbol |
符號。該數據類型基本上等同於字元串類型，但不同的是，它一般用於採用特殊符號類型的語言 |
|
Date |
日期時間，用unix時間格式來存儲當前日期或時間。你可以指定自己的日期時間：創建Date對象，傳入年月日信息 |
|
Object ID |
對象 ID，用於創建文檔的 ID |
|
Binary Data |
二進位數據，用於存儲二進位數據 |
|
Code |
代碼類型，用於在文檔中存儲 JavaScript 代碼 |
|
Regular expression |
正則表達式類型，用於存儲正則表達式 |
MogoDB常用操作命令：
1、創建資料庫：use db_name(例如：use library，創建一個資料庫名稱為library的資料庫)
2、查看系統所有資料庫：show dbs
3、刪除資料庫：先使用具體資料庫，使用命令use db_name(PS：該命令在有db_name資料庫條件下不會創建資料庫，沒有則重新創建一個db_name資料庫)，然後使用命令db.dropDatabase()命令
4、插入文檔：db.collection_name.insert(document)
5、查看文檔：db.collection_name.find()
6、更新文檔：db.collection_name.update(<query>,<update>,{upsert:<boolen>,multi:<boolen>,writeConcern:<boolen>})
7、刪除文檔：db.collection_name.remove(<query>,<justOne>)
MongoDB操作語句與關係型SQL語句比照對應表：
|
操作 |
格式 |
範例 |
RDBMS中的類似語句 |
|
等於 |
{<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"菜鳥教程"}).pretty() |
where by = '菜鳥教程' |
|
小於 |
{<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
|
小於或等於 |
{<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
|
大於 |
{<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
|
大於或等於 |
{<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
|
不等於 |
{<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
