入門概述 1 NoSQL是什麼? NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關係型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關係資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高併發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難 ...
入門概述
1 NoSQL是什麼?
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，
泛指非關係型的資料庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關係資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高併發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以剋服的問題，而非關係型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL資料庫的產生就是為瞭解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題，包括超大規模數據的存儲。
（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多餘操作就可以橫向擴展。
2 能幹嘛？
易擴展：
NoSQL資料庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關係資料庫的關係型特性。
數據之間無關係，這樣就非常容易擴展。也無形之間，在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
大數據量高性能：
NoSQL資料庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。
這得益於它的無關係性，資料庫的結構簡單。
一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，
在針對web2.0的交互頻繁的應用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是記錄級的，
是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了
多樣靈活的數據模型：
NoSQL無需事先為要存儲的數據建立欄位，隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關係資料庫里，
增刪欄位是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表，增加欄位簡直就是一個噩夢
傳統RDBMS VS NOSQL：
RDBMS vs NoSQL
RDBMS
- 高度組織化結構化數據
- 結構化查詢語言（SQL）
- 數據和關係都存儲在單獨的表中。
- 數據操縱語言，數據定義語言
- 嚴格的一致性
- 基礎事務
NoSQL
- 代表著不僅僅是SQL
- 沒有聲明性查詢語言
- 沒有預定義的模式
-鍵 - 值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形資料庫
- 最終一致性，而非ACID屬性
- 非結構化和不可預知的數據
- CAP定理
- 高性能，高可用性和可伸縮性
3 去哪下？
Redis
memcache
Mongdb
4 怎麼玩？
KV（鍵值對）
Cache
Persistence
3V+3高
大數據時代的3V
海量Volume
多樣Variety
實時Velocity
互聯網需求的3高
高併發
高可擴
高性能
