.Net開源微型ORM框架測評

  什麼是ORM?

      對象關係映射（英語：Object Relation Mapping，簡稱ORM，或O/RM，或O/R mapping），是一種程式技術，用於實現面向對象編程語言里不同類型系統的數據之間的轉換。從效果上說，它其實是創建了一個可在編程語言里使用的“虛擬對象資料庫”。

• 一般的ORM包括以下四部分：
• 一個對持久類對象進行CRUD操作的API；
• 一個語言或API用來規定與類和類屬性相關的查詢；
• 一個規定MAPPING METADATA的工具；
• 一種技術可以讓ORM的實現同事務對象一起進行DIRTYCHECKING, LAZY ASSOCIATION FETCHING以及其他的優化操作。

本次對比的.NET ORM框架

1. Entity Framework

官網 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/ef.aspx

2. Dapper

官網 https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net

3. PetaPoco

官網 http://www.toptensoftware.com/petapoco/

對比因素

1. 操作的難易程度

2. 執行的效率

3. 跨資料庫的使用

Entity Framework

1.新建C#控制台

2. 使用NuGet引用EF組件

項目引用 右鍵 管理NuGet程式包 在聯機里下載並安裝Entity Framework

 項目右鍵 新建 添加 新建項 ADO.NET實體數據模型 

我這裡的CLN用的是資料庫名

 添加過以後 有一個實體模型數據嚮導 選擇 從資料庫生成 下一步 這裡是配置資料庫連接 新建連接 將App.Config的實體連接設置為CLNContext

然後又出現一個對話框  -- 您要在模型中包含哪些資料庫對象，這裡把表勾上，點擊完成就OK了，然後會彈出兩個警告框，這是因為有兩個TT模板需要執行，不用管它，確定就行了，這是出現了Edmx資料庫模型關係圖

接下來就是進入項目的 Program.cs裡面寫代碼了

  static void Main(string[] args)
        {
            Stopwatch S = new Stopwatch();  //秒錶對象 計時
            S.Start();

            var DBContext = new CLNContext();
            foreach (var item in DBContext.NT_Photo)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
           
            Console.WriteLine(S.Elapsed);
            Console.ReadKey();

        }

NT_Photo 表裡有600多條數據，這裡看到查詢的速度還是蠻快的  EF用時5.9秒

Dapper

1.同樣新建控制台程式

2. NuGet引用Dapper

Dapper沒有EF那麼強大，相當於一個SqlHelper，我們需要手動配置連接字元串，這裡把剛纔EF生成的NT_Photo.cs 模型類，放到項目裡面，然後就是就是進入到Program.cs裡面寫代碼了

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Dapper;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;

namespace DapperForsql
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            
            Stopwatch w = new Stopwatch();
            w.Start();
            var str = "data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True";
            SqlConnection Con = new SqlConnection(str);
            var list = Con.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");

            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
            Console.WriteLine(w.Elapsed);
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

我們這裡用了SqlConnertion對象，因為Dapper是對IDbConnection做了擴展， SqlConnection是實現了IDbConnection，然後在我們引用Dapper的命名空間using Dapper;

這裡可以看到，Dapper比EF更快  Dapper用時3.0秒

PetaPoco

1.同樣新建控制台程式

2.使用NuGet引用PetaPoco組件

3.配置App.Config里的連接字元串

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
  <connectionStrings>
    <add name="CLNContext" connectionString="data source=.;initial catalog=CLN20140830;integrated security=True;" providerName="System.Data.SqlClient" />
  </connectionStrings>
    <startup> 
        <supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5" />
    </startup>
</configuration>

4. 安裝PetaPoco後，同樣會自動生成資料庫訪問上下文和模型Model，這裡打開 Models -> Database.tt ，修改 ConnectionStringName = "CLNContext";這裡要和App.Config里的連接字元串保持一致,更改過以後保存，會自動生成資料庫訪問上下文，Models -> Database.tt -> Database.cs

5.準備工作完畢，就是進入正題了，同樣進入到 Program.cs 

   static void Main(string[] args)
        {
           
            var Context = new CLNContext.CLNContextDB();
            Stopwatch s = new Stopwatch();
            s.Start();
            var list = Context.Query<NT_Photo>("select * from NT_Photo");
            foreach (var item in list)
            {
                Console.WriteLine(item.PostIP);
            }
            Console.WriteLine(s.Elapsed);
            Console.ReadKey();


        }

這裡PetaPoco 也有資料庫訪問上下文CLNContextDB()，不過也是需要寫SQL語句的，先看一下查詢速度

在這裡可以看到，PetaPoco貌似更快 PetaPoco用時2.4秒

其實PetaPoco更強大的是，它對模型做了增刪改查的方法，這就非常方便了

 NT_Photo PP = new NT_Photo();
 var res= PP.Insert();  

//res就是返回插入的數據的ID

對比結果:

這裡可以看到EF，Dapper，PetaPoco 的差別了

NT_Photo 600多條數據

EF            ------   5.9秒

Dapper     -------  3.0秒

PetaPoco   -------  2.4秒

其實EF第一次的話，會慢一些，第一次會把一些模型數據載入到記憶體中，後面就非常快了，這裡貼一個EF 暖機代碼

        
   //EF暖機
    using (var db = new CLNContext())
            {
                var objectContext = ((IObjectContextAdapter)db).ObjectContext;
                var mappingCollection = (System.Data.Entity.Core.Mapping.StorageMappingItemCollection)objectContext.MetadataWorkspace.GetItemCollection(System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.DataSpace.CSSpace);
                mappingCollection.GenerateViews(new System.Collections.Generic.List<System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.EdmSchemaError>());
            }

總結：每個ORM的存在都有它的價值，不能說哪個哪個好，EF是微軟自家推出的，很多代碼都是自動生成的，一句SQL語句都不用寫，確實非常方便，但是EF的包很大，有5M多，而且微軟封裝好的也不太利於擴展，像寫一些複雜的SQl語句就不是很方便了，Dapper 和PetaPoco相比下來都是比較輕的，而且用起來的話也是非常靈活的。哪一個更適合你的項目，用起來更順手，才是最好的選擇方案。

源碼    源碼在這裡