使用aggregate在MongoDB中查找重覆的數據記錄

　　我們知道，MongoDB屬於文檔型資料庫，其存儲的文檔類型都是JSON對象。正是由於這一特性，我們在Node.js中會經常使用MongoDB進行數據的存取。但由於Node.js是非同步執行的，這就導致我們無法保證每一次的資料庫save操作都是原子型的。也就是說，如果客戶端連續兩次發起同一事件將數據存入資料庫，很可能會導致數據被重覆保存。高併發的情況下，哪怕是你在代碼中已經做了非常嚴格的校驗，例如插入數據前判斷要保存的數據是否已經存在，但仍然有可能會出現數據被重覆保存的風險。因為在非同步執行中，你沒有辦法保證哪個線程先執行，哪個線程後執行，客戶端發起的所有請求並非按我們想象的都是順序執行的。一個較好的解決辦法是在Mongo資料庫的所有表中創建唯一索引。事實上，MongoDB預設會為所有表創建一個_id欄位的唯一索引（可以取消）。如果你想在Node.js中通過mongoose.schema來自動創建索引，可以參考下麵的代碼：

var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;

var customerSchema = new mongoose.Schema({
    cname: String,
    cellPhone, String,
    sender: String,
    tag: String,
    behaviour: Number,
    createTime: {
        type: Date,
        default: Date.now
    },
    current:{
        type: Boolean,
        default: true
    }
}, {
    versionKey: false
});

customerSchema.index({cname:1,cellPhone:1,sender:1,tag:1,behaviour:1}, {unique: true});

module.exports = mongoose.model('customer', customerSchema);

　　上面的model中我們定義了表customer的結構，並通過index()方法在欄位cname，cellPhone，sender，tag，behaviour上創建了唯一索引，這樣當包含這些欄位的重覆數據被插入時，資料庫會拋出異常。借用mongoose，如果資料庫表之前已經被創建並且程式正在運行中，當我們修改model並添加索引，然後重新啟動app，只要有對該model的訪問，mongoose會自動進行檢測並創建索引。當然，如果數據出現重覆，則索引創建會失敗。此時我們可以通過在創建索引時添加dropDups選項，讓資料庫自動將重覆的數據刪除，如：

customerSchema.index({cname:1,cellPhone:1,sender:1,tag:1,behaviour:1}, {unique: true, dropDups: true});

　　不過據MongoDB的官方說明，自3.0以後的版本不再使用該選項，而且也並沒有提供替代的解決辦法。貌似官方不再提供創建索引時自動刪除重覆記錄的功能。那如何才能快速有效地找出重覆的記錄並且刪除呢？首先我們要找出這些記錄，然後通過remove()方法進行刪除。下麵的查詢語句可以找出給定欄位有重覆數據的記錄：

db.collection.aggregate([
  { $group: { 
    _id: { firstField: "$firstField", secondField: "$secondField" }, 
    uniqueIds: { $addToSet: "$_id" },
    count: { $sum: 1 } 
  }}, 
  { $match: { 
    count: { $gt: 1 } 
  }}
])

　　替換_id屬性的值以指定你想要進行判斷的欄位。相應地，在Node.js中代碼如下：

var deferred = Q.defer();
var group = { firstField: "$firstField", secondField: "$secondField"};

model.aggregate().group({
    _id: group,
    uniqueIds: {$addToSet: '$_id'},
    count: {$sum: 1}
}).match({ count: {$gt: 1}}).exec(deferred.makeNodeResolver());

return deferred.promise;

　　上述代碼使用了Q來替換函數執行中的回調。在Node.js的非同步編程中，使用Q來處理回調是個不錯的選擇。

　　下麵是返回的結果：

/* 1 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : {
                "cellPhone" : "15827571111",
                "actId" : ObjectId("5694565fa50fea7705f01789")
            },
            "uniqueIds" : [ 
                ObjectId("569b5d03b3d206f709f97685"), 
                ObjectId("569b5d01b3d206f709f97684")
            ],
            "count" : 2.0000000000000000
        }, 
        {
            "_id" : {
                "cellPhone" : "18171282222",
                "actId" : ObjectId("566b0d8dc02f61ae18e68e48")
            },
            "uniqueIds" : [ 
                ObjectId("566d16e6cf86d12d1abcee8b"), 
                ObjectId("566d16e6cf86d12d1abcee8a")
            ],
            "count" : 2.0000000000000000
        }
    ],
    "ok" : 1.0000000000000000
}

　　從結果中可以看到，一共有兩組數據相同的記錄，所以返回的result數組的長度為2。uniqueIds屬性為一個數組，其中存放了重覆記錄的_id欄位的值，通過該值我們可以使用remove()方法來查找並刪除對應的數據。

補充：Mongoose支持findOneAndUpdate（在MongoDB中對應的方法叫findAndModify），選項upsert=true表示當要要更新的數據不存在時會自動創建。該選項預設值為false。示例代碼如下：

var query = {'username':req.user.username};
req.newData.username = req.user.username;
MyModel.findOneAndUpdate(query, req.newData, {upsert:true}, function(err, doc){
    if (err) return res.send(500, { error: err });
    return res.send("succesfully saved");
});

　　通過該方法我們可以將數據的唯一性校驗交給MongoDB來完成。