yield, async

来源:http://www.cnblogs.com/huangxm/archive/2016/08/18/5784453.html
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yield實現斐波那契序列: Send: send函數用來向fib_iter發送數據,這樣數據就可以雙向流動。我們嘗試使用send來模擬一個比較慢的生成器,我們讓它一秒鐘生成一個數: yield from 是什麼? 在上面的yield中,我們通過for迴圈使用__next__()方法來獲取下一個值, ...


yield實現斐波那契序列:

import sys, time

def fib():
    a,b,c = 0,1,0
    while True:
        yield c
        a,b = b, c
        c = a + b
        
if __name__ == '__main__':
    fib_iter = fib()
    for i in range(int(sys.argv[1])):
        print(fib_iter.__next__())

 

Send:

send函數用來向fib_iter發送數據,這樣數據就可以雙向流動。我們嘗試使用send來模擬一個比較慢的生成器,我們讓它一秒鐘生成一個數:

import sys, time

def fib():
    a,b,c = 0,1,0
    while True:
        sleep_sec = yield c
        time.sleep(sleep_sec)
        a,b = b, c
        c = a + b

def fib1():
    index = 1
    a = 0
    b = 1
    while index:
        yield b
        a, b = b, a + b
        index += 1
        
if __name__ == '__main__':
    fib_iter = fib()
    print(fib_iter.__next__())    #先執行一下,讓它停留在yield
    for i in range(int(sys.argv[1])):
        result = fib_iter.send(1)   #
        print(result)

 

yield from 是什麼?

  在上面的yield中,我們通過for迴圈使用__next__()方法來獲取下一個值,也就是說想要獲取下一個值就要重新yield一下;yield from 它可以簡化這個過程,看看實例:

import sys, time

def fib(n):
    a,b,c = 0,1,0
    while c < n:
        yield c
        a,b = b, c
        c = a + b

def gener(n):
    yield from fib(n)
        
if __name__ == '__main__':
    print(list(gener(5000)))

執行結果:

D:\>python fib.py
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4
181]

yield from , send傳遞信息:

import sys, time

def fib(n):
    a,b,c = 0,1,0
    while c < n:       
        sleep_sec = yield c
        time.sleep(sleep_sec)
        a,b = b, c
        c = a + b

def gener(n):
    yield from fib(n)
        
if __name__ == '__main__':
    gen = gener(10)
    print(gen.send(None))
    print(gen.send(1))
    print(gen.send(1))

執行結果:

D:\>python fib.py
0
1
1

 

asyncio 和 yield from:

asyncio是一個基於事件迴圈的實現非同步的I/O模塊。通過yield from, 我們可以將協程asynico.sleep的控制權交給事件迴圈,然後掛起當前協程;之後,由事件迴圈決定何時喚醒asyncio.sleep,然後接著執行後面的代碼; 實例中我們用sleep來模擬阻塞:

import sys, time, asyncio

def fib(n):
    a,b,c = 0,1,0
    while c < n:  
        yield from asyncio.sleep(2)
        print('-->', c)
        a,b = b, c
        c = a + b

def stupid_fib(n):
    a,b,c = 0,1,0
    while c < n:
        yield from asyncio.sleep(2)
        print('==>', c)
        a,b = b,c
        c = a + b
        
if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = [asyncio.async(fib(10)), asyncio.async(stupid_fib(10))]
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    print('all task finished')
    loop.close()

執行結果:

D:\>python fib.py
--> 0
==> 0
--> 1
==> 1
--> 1
==> 1
--> 2
==> 2
--> 3
==> 3

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