初學Python(四)

来源:http://www.cnblogs.com/guyuyun/archive/2016/08/17/5771069.html
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十一、函數 Python中函數以def定義,用於實現某種功能,若是某段代碼被多處使用,不妨將它定義成一個函數,或是它用於實現特定的功能,也可以將它定義成一個函數; 一個函數func(),func為函數名,是這個函數引用(指向函數的地址);而加上括弧func()則表示執行這個函數; 在函數中定義的變數 ...


十一、函數


 

  Python中函數以def定義,用於實現某種功能,若是某段代碼被多處使用,不妨將它定義成一個函數,或是它用於實現特定的功能,也可以將它定義成一個函數;

  一個函數func(),func為函數名,是這個函數引用(指向函數的地址);而加上括弧func()則表示執行這個函數;

  在函數中定義的變數為局部變數,在函數體為不可引用它(在for迴圈中定義的變數,for迴圈體之外可引用);

  函數的動態參數func(*args1, **args2),*args1會將傳進來的參數以元組的形式存在args1中,**args2會將以特定形式傳進來的參數以字典的形式存在args2中,例如:func(a, b, c, name = 'Jom', age = '17'),其中a、b、c為變數,name和age為key,等號後面的作為value;

  在文件中函數不會被運行,Python只是去載入它,除非它被引用執行;Python文件有一個系統變數為“__name__”,預設值為當前文件名,但是被執行的文件預設值為“__main__”,所以可以使用"if '__name' == '__main__':"作為文件的執行入口;

  若是這個函數沒有使用return指定這個函數的返回值,那麼這個函數的返回值預設為None。

>>> def func(*args1, **args2): # 動態參數指不用指定參數參數個數和各個參數的形參名
print(args1)
print(args2)
print(args1[2])
print(args2['name'])

>>> func
<function func at 0x0000000003450598>
>>> result = func(1, 2, 3, name = 'Jom', age = '17')
(1, 2, 3)
{'age': '17', 'name': 'Jom'}
3
Jom
>>> print(result) # 沒有使用return指定返回值
None

十二、迭代器與生成器


 

  迭代器:

     迭代器用於訪問集合中的元素,使用迭代器不需要提前準備好要迭代的所有元素,只有迭代到某個元素時才會計算該元素,這個元素之前或之後都是沒有的,因為迭代器這個特點,它遍歷集合元素占用的記憶體很少,適用於訪問一些特別大的甚至是無限的集合;

    迭代器迭代元素時使用__next__()方法不斷地去訪問下一個元素,只能“前進”,不能“後退”,也不能通過下標等去訪問某個特定的元素;

    當訪問完集合後,這個迭代器就“完了”,要想再遍歷這個集合,就要新建一個迭代器了。

  生成器:

    如果一個函數被調用時返回了一個迭代器,那麼這個函數就叫做生成器;如果一個函數中含有yield語法,那麼這個函數也是生成器;

    yield語法的特點:當含有yield語法的函數被調用後,執行yield後,就會中斷這個函數,繼續執行這個函數之後的代碼,當下一次這個函數再被調用時,會從這個函數的上次執行的yield之後的代碼開始執行。

>>> def generator():
    n = 3
    while n > 0:
        yield 'hello python!' # 含有yield,這個函數即為生成器,每次生成一個字元串“hello python!”
        n -= 1

        
>>> iterator = generator() # 返回一個迭代器
>>> iterator.__next__()
'hello python!'
>>> iterator.__next__()
'hello python!'
>>> iterator.__next__()
'hello python!'
>>> iterator.__next__() # 訪問完後就“沒有了”,這個迭代器也不能再用了
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
    iterator.__next__()
StopIteration
>>> 

十三、裝飾器


 

  裝飾器的作用就是為已存在的對象添加額外的功能,特點在於不用改變原先的代碼即可擴展功能;

  一個對象可以被多個裝飾器裝飾,裝飾器也可以帶參數裝飾(如下例中可以這樣@decorator(func1, func2),當然參數也是函數名,而hello就會被作為裝飾器返回值所代表的函數(inner())的參數了,不再直接是decorator()的參數了(decorator()的參數已被func1和func2占用了)),這裡就只展示裝飾器基本原理和流程。

def decorator(func):
    print('hello python!')
    def inner(name):
        print('hello, my friend')
        func(name) # func即為hello()函數

    return inner

@decorator # 裝飾器用@表示,函數decorator()裝飾函數hello()
def hello(name):
    print('hello %s!' % name)
    
hello('Jom') # 執行函數

--------------------------------------------------------------
hello python!
hello, my friend
hello Jom!

  在載入裝飾器時,也就是載入到@符時,會運行一次裝飾器(也就是被@修飾的函數),它的返回值會替代被修飾的函數地址,而被修飾的函數的地址以裝飾器函數參數的形式傳進了裝飾器。示例中:載入到@decorator時,運行了一次decorator()函數,這時函數hello()把函數名(也就是函數地址hello)作為裝飾器參數func傳了進去,decorator()執行完後返回函數inner()的函數地址(這個函數地址替代了函數hello()的函數地址),執行hello('Jom')時,就會執行替換後的函數,即inner('Jom'),然後就會去執行inner()函數內的內容。

  


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