python之sqlalchemy模塊

来源:http://www.cnblogs.com/aylin/archive/2016/08/15/5770888.html
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sqlalchemy簡介 SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟體。提供了SQL工具包及對象關係映射（ORM）工具，使用MIT許可證發行。 SQLAlchemy“採用簡單的Python語言，為高效和高性能的資料庫訪問設計，實現了完整的企業級持久模型”。SQLAlchemy的理念是， ...


sqlalchemy簡介

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟體。提供了SQL工具包及對象關係映射（ORM）工具，使用MIT許可證發行。

SQLAlchemy“採用簡單的Python語言，為高效和高性能的資料庫訪問設計，實現了完整的企業級持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL資料庫的量級和性能重要於對象集合；而對象集合的抽象又重要於表和行。因此，SQLAlchmey採用了類似於Java里Hibernate的數據映射模型，而不是其他ORM框架採用的Active Record模型。不過，Elixir和declarative等可選插件可以讓用戶使用聲明語法。

SQLAlchemy與資料庫關係圖如下：

sqlalchemy基本操作

 一、安裝sqlalchemy

  • 本文采用的是mysql案例，所以需要一臺有安裝mysql資料庫的機器
  • 使用python的pip3安裝 pip3 install sqlalchemy

安裝完後查看版本信息

import sqlalchemy
sqlalchemy.__version__

二、連接資料庫

在sqlalchemy中，session用於創建程式與資料庫之間的會話。所有對象的載入和保存都需要通過session對象。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 鏈接資料庫採用pymysq模塊做映射，後面參數是最大連接數5
ENGINE=create_engine("mysql+pymysql://[email protected]:3306/digchouti?charset=utf8", max_overflow=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

三、創建映射(創建表)

一個映射對應著一個Python類，用來表示一個表的結構。下麵創建一個person表，包括id和name兩個欄位。也就是說創建表就是用python的的類來實現

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

ENGINE=create_engine("mysql+pymysql://[email protected]:3306/digchouti?charset=utf8", max_overflow=5)

#生成一個SQLORM基類，創建表必須繼承他，別問我啥意思就是這麼規定的
Base = declarative_base()

class Person(Base):
    __tablename__ = 'userinfo'

    id   = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))

    def __repr__(self):
        return "<Person(name='%s')>" % self.name

此代碼是創建了一個名字叫userinfo的表，表裡有兩列，一列是id，一列是name。

四、添加數據

當然我們創建了表，肯定也要添加數據,代碼如下：

#創建一個person對象
person = Person(name='張岩林')
#添加person對象，但是仍然沒有提交到資料庫
session.add(person)
#提交資料庫
session.commit()

當然還能添加多條數據：

session.add_all([
    Person(name='張岩林'),
    Person(name='aylin')
])
session.commit()

五、查找數據

在sqlalchemy模塊中，查找數據給提供了query()的方法 下麵我就把能用到的給列舉一下：

#獲取所有數據
session.query(Person).all()

#獲取name=‘張岩林’的那行數據
session.query(Person).filter(Person.name=='張岩林').one()

#獲取返回數據的第一行
session.query(Person).first()

#查找id大於1的所有數據
session.query(Person.name).filter(Person.id>1).all()

#limit索引取出第一二行數據
session.query(Person).all()[1:3]

#order by,按照id從大到小排列
session.query(Person).ordre_by(Person.id)

#equal/like/in
query = session.query(Person)
query.filter(Person.id==1).all()
query.filter(Person.id!=1).all()
query.filter(Person.name.like('%ay%')).all()
query.filter(Person.id.in_([1,2,3])).all()
query.filter(~Person.id.in_([1,2,3])).all()
query.filter(Person.name==None).all()

#and or
from sqlalchemy import and_
from sqlalchemy import or_
query.filter(and_(Person.id==1, Person.name=='張岩林')).all()
query.filter(Person.id==1, Person.name=='張岩林').all()
query.filter(Person.id==1).filter(Person.name=='張岩林').all()
query.filter(or_(Person.id==1, Person.id==2)).all()

# count計算個數
session.query(Person).count()

# 修改update
session.query(Person).filter(id > 2).update({'name' : '張岩林'})

查詢這塊比較多，可能寫的不全還望各位見諒，剩下我相信大家都能擴展起來

上面的介紹完了，可能各位還不能吧融合到一塊去，下麵我給大家融合寫在一塊吧：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer, String, TIMESTAMP
from sqlalchemy import ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

ENGINE=create_engine("mysql+pymysql://[email protected]:3306/digchouti?charset=utf8", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

class Person(Base):
    __tablename__ = 'userinfo'

    id   = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))

    def __repr__(self):
        return "<Person(name='%s')>" % self.name

#創建連接資料庫以供提交用，至此表會創建完成，可以去資料庫裡面查看
Base.metadata.create_all(ENGINE)
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 往裡面插入多條數據
session = Session()
session.add_all([
    Person(name='張岩林'),
    Person(name='很帥')
])
session.commit()

sqlalchemy表關係之高級用法

上面闡述的是對於一張表的操作，下麵將說的是表關係的一對多，多對多，瞭解資料庫的都知道外鍵，也就是表關係建立。

1、一對多外鍵(1)

第一種方法我們只用到普通的操作，這個方式相對於好理解，在第一張表創建完，插入數據然後要記得提交數據，然後往第二章表創建數據的時候，可以直接拿第一張相關聯的數據，代碼如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import  Column,Integer,ForeignKey,UniqueConstraint,Index,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
from sqlalchemy import create_engine


engine=create_engine('mysql+pymysql://[email protected]:3306/db1')

Base = declarative_base()

class Son(Base):
    __tablename__ = 'son'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    age = Column(String(32))
    # 創建外鍵，對應父親那張表的id項
    father_id = Column(Integer,ForeignKey('father.id'))

class Father(Base):
    __tablename__ = 'father'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    age = Column(String(32))

Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

f1 = Father(name = 'zhangyanlin',age = '18')
session.add(f1)
session.commit()

w1 = Son(name = 'xiaozhang1',age = 3,father_id = 1)
w2 = Son(name = 'xiaozhang2',age = 3,father_id = 1)

session.add_all([w1,w2])
session.commit()

2、一對多外鍵(2)relationship

 第二種方法和第一種一樣，只是這裡改用了relationship來做外鍵關係，代碼如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import  Column,Integer,ForeignKey,UniqueConstraint,Index,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
from sqlalchemy import create_engine


engine = create_engine('mysql+pymysql://[email protected]:3306/db1')

Base = declarative_base()

class Son(Base):
    __tablename__ = 'son'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    age = Column(String(32))

    father_id = Column(Integer,ForeignKey('father.id'))

class Father(Base):
    __tablename__ = 'father'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    age = Column(String(32))
    son = relationship('Son')

Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

f1 = Father(name = 'zhangyanlin',age = '18')

w1 = Son(name = 'xiaozhang1',age = '3')
w2 = Son(name = 'xiaozhang2',age = '4')
# 重點是這裡綁定關係
f1.son = [w1,w2]
# 只需要把父親給傳進去，兒子的自然就上傳進去啦
session.add(f1)
session.commit()

 


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