一共 15 篇隨筆，主要是為了記錄數據分析過程中的一些小 demo，分享給其他需要的網友，更為了方便以後自己查看，15 篇隨筆，每篇內容基本都是以一句說明加一段代碼的方式， 保持簡單小巧，看起來也清晰 ，一共可以劃分為三個大部分： 第一部分簡單介紹數據分析，以一個小例子簡單說明瞭什麼是數據分析和 I ...
一共 15 篇隨筆，主要是為了記錄數據分析過程中的一些小 demo，分享給其他需要的網友，更為了方便以後自己查看，15 篇隨筆，每篇內容基本都是以一句說明加一段代碼的方式， 保持簡單小巧，看起來也清晰 ，一共可以劃分為三個大部分： 第一部分簡單介紹數據分析，以一個小例子簡單說明瞭什麼是數據分析和 IPython 工具； 第二部分是 NumPy 的基礎使用，NumPy 是 Python 包，提供科學計算功能，主要是 ndarray 數組對象； 第三部分是 pandas 的基礎使用，主要是 Series 和 DataFrame 對象，這兩個對象提供了處理結構化數據相關的數據結構和函數，pandas 的矢量操作對數組來說很方便，可以很輕鬆地完成很多對數據的處理，比如數據清洗、轉換與合併。
第一部分 簡單介紹 (1) 簡單介紹 (2) 嘗試處理一份JSON數據並生成條形圖 (3) 使用IPython提高開發效率
第一部分 NumPy基礎 (4) NumPy基礎: ndarray簡單介紹 (5) NumPy基礎: ndarray索引和切片 (6) NumPy基礎: 矢量計算
第一部分 pandas基礎 (7) pandas基礎: Series和DataFrame的簡單介紹 (8) pandas基礎: Series和DataFrame的基本操作 (9) pandas基礎: 彙總統計和計算 (10) pandas基礎: 處理缺失數據 (11) pandas基礎: 層次化索引 (12) pandas基礎: 數據合併 (13) pandas基礎: 數據重塑/軸向旋轉 (14) pandas基礎: 數據轉換 (15) pandas基礎: 字元串操作
其實數據分析不僅僅只有這些，還有其它幾個大的方面還沒有涉及，比如數據的讀取存儲和數據的可視化，不過我打算先去學習下數據挖掘的知識，再回過頭來繼續學習數據分析的知識，我覺得這樣更更適合我，所以接下來我會繼續記錄分享一些數據採集方面的知識，對這方面感興趣的朋友歡迎關註本博客，也歡迎大家添加評論進行討論。
