關於隨機數

隨機數在現代社會應用不可謂少，我們可以在每天用到的手機驗證碼，網上博彩，網上鬥地主等等 中看到隨機數的影子

7月27日晚9點，學習之餘在如鵬網楊中科視頻中便看到關於隨機數的解釋http://www.rupeng.com/Courses/Index/13

下麵是自己定義的線性求同法求隨機數

   public class MyRandom
    {
        private int seed;
        public MyRandom(int seed)
        {
            this.seed = seed;
        }
        public int Next()
        {
            int n = (seed*29  + 37) % 1000;
            this.seed = n;
            return n;
        }
    }

因為是線性，這種方法輸入相同種子每次輸出都是一樣的結果

所以我們要給他加入一個可變參數來控制這個隨機數

在客戶端加入系統啟動後經過時間的毫秒數  int tc = Environment.TickCount;

 int tc = Environment.TickCount;
            Console.WriteLine("tickCount=" + tc);
            //MyRandom mR = new MyRandom(5);
            MyRandom mR = new MyRandom(tc);
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {

                Console.WriteLine(mR.Next());
            }
            Console.ReadKey();

這種就好了很多，c#內部Random方法也是用的這種方法，

但是現在的網站大多都支持多用戶併發操作。

所以，相同時間多個用戶操作時會獲得相同隨機數，這就增加了網站的不穩定性

這時我們需要考慮用多個值來約束這個隨機數，c#給出的解決方案是

byte[] randomBytes = new byte[3];
            RNGCryptoServiceProvider r =
            new RNGCryptoServiceProvider();
            for (int i = 0; i < 100; i++)
            {
                r.GetBytes(randomBytes);
                int rngNum = BitConverter.ToInt16(randomBytes, 0);
                Console.WriteLine(rngNum);
            }
            Console.ReadLine();