近年來，政府將數據要素納入了經濟發展的重要指示性文件當中，希望利用數據驅動。《全國數據資源調查報告（2023年）》顯示，2024年以來不少地方紛紛成立“數據集團”，加快盤活數據資產。作為數字經濟時代的首要生產要素，數據將有望成為政府和企業財務報表以及財政收入的重要支持。 一、數據資產定義 數據資產是 ...
近年來，政府將數據要素納入了經濟發展的重要指示性文件當中，希望利用數據驅動。《全國數據資源調查報告（2023年）》顯示，2024年以來不少地方紛紛成立“數據集團”，加快盤活數據資產。作為數字經濟時代的首要生產要素，數據將有望成為政府和企業財務報表以及財政收入的重要支持。
一、數據資產定義
數據資產是指企業擁有或控制的、預期會給企業帶來可持續經濟利益、以數據為主要內容和服務的可辨認形態。
“企業擁有或控制的”，就是企業必須擁有數據資產的完整權利，即所謂的"三權"：數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權。“預期會給企業帶來可持續經濟利益”，這些利益可以進一步細分為內部價值和外部收益，內部價值指的是企業自身生產、銷售並使用數據資產所產生的價值；而外部價值則是指企業生產、銷售數據資產給其他使用者所產生的收益。“以數據為主要內容和服務的可辨認形態”意味著只有當數據以產品的形式存在，並且能夠被明確識別和計量時，它才能被正式確認為數據資產，數據產品不僅是數據資產化過程中的產物，也是衡量和確認數據資產價值的重要標準。
二、數據資產管理
中國信通院《數據資產管理實踐白皮書6.0》：數據資產管理是指對數據資產進行規劃、控制和供給的一組活動職能。數據資產管理須充分融合政策、管理、業務、技術和服務，確保數據資產保值增值。
數據資產的管理和利用是數據資產的重要環節，它決定了數據資產的價值能否得到充分的發揮和提升。通過數據資產管理，企業可以更好地理解和利用數據，將其轉化為企業的戰略資產，進而推動業務創新和價值提升。
數據資產管理包含數據資源化、數據資產化兩個環節，將原始數據轉變為數據資源、數據資產，逐步提高數據的價值密度，為數據要素化奠定基礎。
數據資源化的核心在於將數據從原始狀態轉化為有價值的資源，是數據資產化的必要前提。涉及到從原始數據的採集、存儲到後期的加工處理，包括數據模型管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據安全管理、元數據管理、數據開發管理等活動職能。這一切工作的目的，是將雜亂無章的原始數據轉化為可識別、可管理、可利用的資源，為數據的進一步加工和應用打下堅實基礎。通過數據資源化，企業可以更加深入地瞭解用戶需求、市場趨勢和業務運營情況，為決策提供有力支持。
數據資產化是將數據資源轉化為可量化、可交易的資產的過程，這一過程能夠充分挖掘並釋放數據資源的潛在價值。其核心目標在於擴大數據資產的應用範圍，明確數據資產的成本與效益，併在數據供應方與消費方之間構建一個良性反饋閉環。在此過程中，企業需對數據進行評估、定價和交易等關鍵操作，以實現數據的商業化和市場化。數據資產化涉及的主要活動包括數據資產的流通、運營、價值評估、建立交易規則以及監管機制的構建。
數據資產化不僅標志著數據從靜態資源向動態資產的轉變，也意味著數據內容和形式的全面升級。通過這一過程，數據不再僅僅是一個靜態的存在，而是變成了可以衡量、交易並帶來收益的有形資產。
三、數據資產管理助力數據資產入表
數據資產不同於原始數據，它代表著經濟社會數字化轉型中的一種新型資產類別，被認為是數字時代中極為關鍵的資產形式。通過有序推進數據資產化並強化其全生命周期的管理，可以更有效地激發數據資產的內在價值。
繼數據資產入表會計新規正式落地之後，數據資產管理領域也再度迎來國家級重磅文件。1月11日，財政部公開發佈《關於加強數據資產管理的指導意見》，肯定了數據資源可具有資產屬性，是數據要素市場發展的重要里程碑。作為報表意義上的“資產”，企業數據的市場價值與業務貢獻將在財務報表中得以“顯性化”。
數據資產入表是數據資產價值化的閉環之舉，將企業數據資產以會計科目和貨幣化形式呈現，將推動企業數據資源向數據資產轉變，形成規範的數據資產開發、運營和管理體系，提升企業數據治理能級。
這是一個巨大藍海，而數據資產管理正是數據資產入表的前提。數據作為新型生產要素，具有其它四類生產要素不具備的價值特性，因此開展數據資產入表要夯實機制、基礎。
企業要在數據資產管理上下功夫，儘快建立起有效的數據資產管理體系，打下數據資源入表的管理基礎，建立數據登記確權、評估計價和資產入表的政策“閉環”，激活萬億數據資產，是開啟這一藍海的金鑰匙。
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