指標管理體系是一個結構化、系統化的方法論，旨在通過一系列精心設計的指標來衡量和指導組織的運營、決策和戰略實施過程。包括戰略對齊與目標設定、指標體系設計、管理流程標準化與自動化、監控與評估等多個核心環節。 本文聚焦於指標管理流程的標準化與自動化實踐，藉助袋鼠雲提供的專業指標管理平臺，將指標管理流程精煉 ...
指標管理體系是一個結構化、系統化的方法論，旨在通過一系列精心設計的指標來衡量和指導組織的運營、決策和戰略實施過程。包括戰略對齊與目標設定、指標體系設計、管理流程標準化與自動化、監控與評估等多個核心環節。
本文聚焦於指標管理流程的標準化與自動化實踐，藉助袋鼠雲提供的專業指標管理平臺，將指標管理流程精煉為四大核心內容，包括明確的指標定義、規範的指標生命周期管理流程、持續的指標監管以及指標共用。
「袋鼠雲指標管理平臺」致力於通過這些步驟的自動化執行，大幅度削減人為誤差，加速流程周轉，整體提升企業管理效率與精度。
指標定義
指標定義是衡量業務或技術性能的關鍵參數，它全面涵蓋了評估標準的核心要素。袋鼠雲提供的指標定義主要包括基本信息定義、技術信息定義、指標分類定義三類內容。通過這些必要要素的整合，指標管理平臺構建了一個從理論到實踐，橫跨業務和技術領域的綜合性指標定義與評估框架。
● 基本信息定義
基本信息定義主要包括如下內容：
· 明確的指標名稱和唯一標識：用以對指標做區分和追蹤查詢
· 指定業務負責人：確保指標在業務場景中的有效性和實用性得到保障
· 確立技術負責人：負責監督技術實施過程，保證指標計算的精確度及數據獲取的時效性
· 清晰的業務口徑描述：為指標提供了統一的業務背景解釋，確保相關方對指標有統一的業務理解
此外，基於各企業管理規範性的差異細節，也需要指標安全等級、閾值定義、數據質量要求等其他元數據信息。
基本信息定義可通過指標元數據功能做統一管理，該功能提供兩類指標屬性：通用屬性和自定義屬性。
通用屬性為系統內置屬性，包括如下內容：
自定義屬性為企業根據自身特殊需要對指標屬性做的額外定義，可基於如下內容生成屬性：
● 技術信息定義
技術信息定義主要依賴平臺的「維度-模型-原子指標-派生指標-複合指標」的指標生成規範建立。通過平臺的規範性定義與數據落地管理，企業可有效查詢指標血緣、管理指標版本。
● 指標分類定義
指標分類定義旨在對指標建立業務域、主題域等方面的分類區分，用戶可以快速定位所需指標，從而提高數據分析的效率和質量。同時，指標的分類管理也為指標的全面性和針對性建設提供思路。對於企業經營管理而言，良好的指標分類為管理層和決策者提供了全面、系統的視角，幫助他們快速識別關鍵績效指標，基於數據做出更加明智的決策。
「袋鼠雲指標管理平臺」通過指標目錄對指標做分類定義。在指標市場進行指標檢索時，能夠迅速定位到指定目錄下的指標範圍，進而展開進一步的指標篩查。
指標生命周期管理流程規範
「袋鼠雲指標管理平臺」通過指標狀態區分指標的可用性及其任務運行狀態。指標的生命周期通過「創建-發佈提交-發佈審批-使用-下線提交-下線審批」流程建設進行管理。
指標進行創建或編輯後，會進入審批狀態，此時新的指標口徑還不能正式被使用，用戶可在指標列表中查看指標發佈進展。
在此基礎上，可前往審批中心查看審批詳情。
發佈成功的指標可在指標市場進行檢索與數據查詢，也可被業務方用於後續的靈活取數與分析工作。指標發佈後，可繼續編輯指標做口徑變更，但需要審批通過後才可成功更新業務及技術口徑。指標使用方可在指標詳情中查看指標版本信息，並對版本間的差異性做對比，以便及時洞察數據變化的原因。
指標數據管控
指標數據管控涵蓋了從指標數據生成到指標數據應用的全流程管控，下麵重點基於數據安全和數據預警進行管控的相關內容介紹。
● 指標數據安全管控
「袋鼠雲指標管理平臺」基於指標數據安全需要提供兩種類型的管控內容：指標目錄級別許可權管控、指標數據行級許可權管控。
1）指標目錄級別許可權管控
在指標建設過程中，企業會將指標按照主題域、業務域等類型予以劃分，這些精細化管理方式將生成一套結構清晰的指標目錄體系。當面向指標應用分析的場景時，業務方需要對相關指標展開全面、完整的分析與洞察，方能保證業務決策的合理性。
基於此，「袋鼠雲指標管理平臺」提供目錄級別的查詢、操作許可權管控，在保證數據的安全性、合規性的同時，也為業務團隊的分析成效與決策制定賦予了更強大的數據支撐力量。
2）指標數據行級許可權管控
隨著企業規模的不斷擴大以及業務的日益多元化，僅僅做到指標許可權管控，已經無法為數據安全提供強有力的保障。企業管理者需要對指標數據進行全面掌控，而一線業務人員更多的是需要查看自身業務範疇內的數據，例如華東區的銷售人員只需查看華東區的相關數據就行。
「袋鼠雲指標管理平臺」基於這種業務場景，提供了指標數據行級許可權管控的功能，企業能夠設定靜態或者動態的規則，並將許可權規則賦予特定的用戶或者用戶群體來進行行級許可權的設置。被控制許可權的用戶後續在進行指標數據查詢時，就只能看到自己許可權範圍內的數據。
● 指標數據預警管控
指標數據異常監控是數據管理和分析中的關鍵組成部分，它幫助企業及時發現數據中的不尋常變化，指明業務流程里存在的問題或者機遇。與之相關的監控方法眾多，常用的主要是基於閾值的規則設定、基線比較、統計分析、基於 AI 的數據預測等等，下文將對前兩類進行介紹。
1）基於閾值的規則設置
業務人員憑藉其多年的經驗，對於數據的整體走勢以及範圍能夠有著相對精確的把控。基於此，能夠將業務方面的知識積累以顯性化的方式落實到指標平臺中，進行數據閾值監控與告警。一旦數據出現異常波動，便能及時掌控數據的變化，業務人員也能夠對數據的波動狀況有更緊密的洞察。
2）基線比較
基線比較指的是把當前數據和歷史數據進行比較，例如環比（和上一期進行比較）或者同比（與去年同期進行比較）。「袋鼠雲指標管理平臺」目前支持和上一周期進行比較，針對波動幅度過大的指標，能夠向特定業務人員發出告警，以便其進行業務波動的篩查。
「袋鼠雲指標管理平臺」提供的指標數據分析功能可以基於統計分析、AI 等提供更加全面的數據監控，感興趣的朋友可以翻閱之前的文章瞭解詳情：《發現數據異常波動怎麼辦？別慌，指標監控和歸因分析來幫你》
指標共用
對於眾多大型企業來說，其指標體系的建設往往是以公司或者部門為單位單獨構建的，每個公司或部門又以項目為單位獨自管理自身的指標體系。然而，在某些考核的場景之中，會有對彼此所生成的指標進行融合的需求，以此增強跨公司或者跨部門的協作能力。
「袋鼠雲指標管理平臺」通過指標共用的功能，把不同項目創建的維度、模型、指標進行跨項目級別的共用，目標項目能夠依據共用的結果繼續開展指標的定義與計算。在確保指標按照業務獨立的前提下，企業通過指標共用功能，使各業務之間能夠產生有效的關聯。
《行業指標體系白皮書》下載地址：https://www.dtstack.com/resources/1057?src=szsm
《數棧產品白皮書》下載地址：https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
《數據治理行業實踐白皮書》下載地址：https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm
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