寫在前面

在之前的文章中我們有介紹過SpringAI這個項目。SpringAI 是Spring 官方社區項目，旨在簡化 Java AI 應用程式開發，

讓 Java 開發者想使用 Spring 開發普通應用一樣開發 AI 應用。

而SpringAI 主要面向的是國外的各種大模型接入，對於國內開發者可能不太友好。

於是乎，Spring Cloud Alibaba AI 便問世了，Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 為基礎，併在此基礎上提供阿裡雲同義系列大模型全面適配，

讓用戶在 5 分鐘內開發基於同義大模型的 Java AI 應用。

一、Spring AI 簡介

可能有些小伙伴已經忘記了SpringAI 是啥？我們這兒再來簡單回顧一下。

Spring AI是一個面向AI工程的應用框架。其目標是將可移植性和模塊化設計等設計原則應用於AI領域的Spring生態系統，

並將POJO作為應用程式的構建塊推廣到AI領域。

轉換為人話來說就是：Spring出了一個AI框架，幫助我們快速調用AI，從而實現各種功能場景。

二、Spring Cloud Alibaba AI 簡介

Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 為基礎，併在此基礎上，基於 Spring AI 0.8.1 版本 API 完成同義系列大模型的接入

實現阿裡雲同義系列大模型全面適配。

在當前最新版本中，Spring Cloud Alibaba AI 主要完成了幾種常見生成式模型的適配，包括對話、文生圖、文生語音等，

開發者可以使用 Spring Cloud Alibaba AI 開發基於同義的聊天、圖片或語音生成 AI 應用，

框架還提供 OutParser、Prompt Template、Stuff 等實用能力。

三、第一個Spring AI應用開發

① 新建maven 項目

註： 在創建項目的時候，jdk版本必須選擇17+

② 添加依賴

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2023.0.1.0</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
    <version>2023.0.1.0</version>
</dependency>

註： 這裡我們需要配置鏡像源，否則是沒法下載依賴的。會報如下錯誤

spring-ai: 0.8.1 dependency not found

<repositories>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
</repositories>

③ 在 application.yml 配置文件中添加api-key

spring:
  cloud:
    ai:
      tongyi:
        api-key: 你自己申請的api-key

小伙伴如果不知道在哪申請，我把申請鏈接也放這兒了

https://dashscope.console.aliyun.com/apiKey

操作步驟：https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/activate-dashscope-and-create-an-api-key

④ 新建TongYiController 類，代碼如下

@RestController
@RequestMapping("/ai")
@CrossOrigin
@Slf4j
public class TongYiController {

    @Autowired
    @Qualifier("tongYiSimpleServiceImpl")
    private TongYiService tongYiSimpleService;

    @GetMapping("/example")
    public String completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {

        return tongYiSimpleService.completion(message);
    }
    
}

⑤ 新建TongYiService 介面，代碼如下

public interface TongYiService {
    String completion(String message);

}

⑥ 新建TongYiSimpleServiceImpl 實現類，代碼如下

@Service
@Slf4j
public  class TongYiSimpleServiceImpl  implements TongYiService {

    private final ChatClient chatClient;

    @Autowired
    public TongYiSimpleServiceImpl(ChatClient chatClient, StreamingChatClient streamingChatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }

    @Override
    public String completion(String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));

        return chatClient.call(prompt).getResult().getOutput().getContent();
    }


}

到這兒我們一個簡單的AI應用已經開發完成了，最終項目結構如下

四、運行AI應用

啟動服務，我們只需要在瀏覽器中輸入：http://localhost:8080/ai/example 即可與AI交互。

① 不帶message參數，則message=Tell me a joke,應用隨機返回一個笑話

② 我們在瀏覽器中輸入：http://localhost:8080/ai/example?message=對話內容

五、前端頁面對話模式

我們只更加在resources/static 路徑下添加一個index.html前端頁面，即可擁有根據美觀的交互體驗。

index.html代碼官方github倉庫中已給出樣例，由於代碼比較長，這裡就不貼代碼了

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/blob/2023.x/spring-cloud-alibaba-examples/ai-example/spring-cloud-ai-example/src/main/resources/static/index.html

添加完靜態頁面之後，我們瀏覽器中輸入：http://localhost:8080/index.html 就可以得到一個美觀的交互界面

接下來，我們來實際體驗一下

六、其他模型

上面章節中我們只簡單體驗了對話模型，阿裡還有很多其他模型。由於篇幅原因這裡就不一一帶大家一起體驗了。

應用場景：

各個模型概述：

七、怎麼樣快速接入大模型

各種應用場景阿裡官方GitHub都給出了接入例子

https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/tree/2023.x/spring-cloud-alibaba-examples/ai-example/spring-cloud-ai-example

感興趣的小伙伴可以自己到上面github 倉庫看代碼研究

本期內容到這兒就結束了，★,°:.☆(￣▽￣)/$:.°★ 。 希望對您有所幫助

我們下期再見 ヾ(•ω•`)o (●'◡'●)

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