1、常見的兩種緩存本地緩存：不需要序列化，速度快，緩存的數量與大小受限於本機記憶體分散式緩存：需要序列化，速度相較於本地緩存較慢，但是理論上緩存的數量與大小無限（因為緩存機器可以不斷擴展）2、本地緩存Google guava cache：當下最好用的本地緩存Ehcache：spring預設集成的一個緩...
1、常見的兩種緩存
- 本地緩存：不需要序列化，速度快，緩存的數量與大小受限於本機記憶體
- 分散式緩存：需要序列化，速度相較於本地緩存較慢，但是理論上緩存的數量與大小無限（因為緩存機器可以不斷擴展）
2、本地緩存
- Google guava cache：當下最好用的本地緩存
- Ehcache：spring預設集成的一個緩存，以spring cache的底層緩存實現類形式去操作緩存的話，非常方便，但是欠缺靈活，如果想要靈活使用，還是要單獨使用Ehcache
- Oscache：最經典簡單的頁面緩存
3、分散式緩存
- memcached：分散式緩存的標配
- Redis：新一代的分散式緩存，有替代memcached的趨勢
3.1、memcached
- 經典的一致性hash演算法
- 基於slab的記憶體模型有效防止記憶體碎片的產生（但同時也需要估計好啟動參數，否則會浪費很多的記憶體）
- 集群中機器之間互不通信（相較於Jboss cache等集群中機器之間的相互通信的緩存，速度更快<--因為少了同步更新緩存的開銷，且更適合於大型分散式系統中使用）
- 使用方便（這一點是相較於Redis在構建客戶端的時候而言的，儘管redis的使用也不困難）
- 很專一（專做緩存，這一點也是相較於Redis而言的）
3.2、Redis
- 可以存儲複雜的數據結構（5種）
- strings-->即簡單的key-value，就是memcached可以存儲的唯一的一種形式，接下來的四種是memcached不能直接存儲的四種格式（當然理論上可以先將下麵的一些數據結構中的東西封裝成對象，然後存入memcached，但是不推薦將大對象存入memcached，因為memcached的單一value的最大存儲為1M，可能即使採用了壓縮演算法也不夠，即使夠，可能存取的效率也不高）
- hashs-->看做hashTable
- lists-->看做LinkedList
- sets-->看做hashSet，事實上底層是一個hashTable
- sorted sets-->底層是一個skipList
- 有兩種方式可以對緩存數據進行持久化
- RDB
- AOF
- 事件調度
- 發佈訂閱等
4、集成緩存
專指spring cache，spring cache自己繼承了ehcache作為了緩存的實現類，我們也可以使用guava cache、memcached、redis自己來實現spring cache的底層。當然，spring cache可以根據實現類來將緩存存在本地還是存在遠程機器上。
5、頁面緩存
在使用jsp的時候，我們會將一些複雜的頁面使用Oscache進行頁面緩存，使用非常簡單，就是幾個標簽的事兒；但是，現在一般的企業，前臺都會使用velocity、freemaker這兩種模板引擎，本身速度就已經很快了，頁面緩存使用的也就很少了。
總結：
- 在實際生產中，我們通常會使用guava cache做本地緩存+redis做分散式緩存+spring cache就集成緩存（底層使用redis來實現）的形式
- guava cache使用在更快的獲取緩存數據，同時緩存的數據量並不大的情況
- spring cache集成緩存是為了簡單便捷的去使用緩存（以註解的方式即可），使用redis做其實現類是為了可以存更多的數據在機器上
- redis緩存單獨使用是為了彌補spring cache集成緩存的不靈活
- 就我個人而言，如果需要使用分散式緩存，那麼首先redis是必選的，因為在實際開發中，我們會緩存各種各樣的數據類型，在使用了redis的同時，memcached就完全可以捨棄了，但是現在還有很多公司在同時使用memcached和redis兩種緩存。
在本系列接下來的介紹中，會介紹在分散式情況下guava cache、memcached、redis、spring cache的使用與原理。
疑問：
- memcached相較於redis而言，有什麼優點？（如果有大神瞭解這一塊，請指點一下）
