近日，以“Data+AI，構建新質生產力”為主題的袋鼠雲春季發佈會圓滿落幕，大會帶來了一系列“+AI”的數字化產品與最新行業沉澱，旨在將數據與AI緊密結合，打破傳統的生產力邊界，賦能企業實現更高質量、更高效率的數字化發展。會上，袋鼠雲業務總經理申杭帶來了以“指標+AI：邁向智能化，讓指標應用更高效” ...

近日，以“Data+AI，構建新質生產力”為主題的袋鼠雲春季發佈會圓滿落幕，大會帶來了一系列“+AI”的數字化產品與最新行業沉澱，旨在將數據與AI緊密結合，打破傳統的生產力邊界，賦能企業實現更高質量、更高效率的數字化發展。會上，袋鼠雲業務總經理申杭帶來了以“指標+AI：邁向智能化，讓指標應用更高效”為主題的分享，深度解讀了袋鼠雲如何通過全面集成AI能力，提升指標應用效率的新理念與新實踐。

建設指標體系的價值

隨著企業業務規模的迅速擴展和數字化進程的持續深化，越來越多的企業依賴大量精準的數據指標來進行精細化運營管理和輔助戰略決策，凸顯出構建完善指標體系在企業內部的重要性。

當前，數據指標體系的建設主要面臨著三大挑戰：管理不統一、指標口徑不一致、流程不規範，從而導致了重覆建設、資源浪費、溝通成本增加，以及數據結果可信度下降等問題。具體來說：

內部指標五花八門、眼花繚亂，業務方不知道使用哪個指標，指標的計算口徑是什麼？

指標數據波動比較大，不知道具體的原因是什麼？

有些指標數據下降、有些上升，不知道指標內在的關聯性，該如何去看數據，解讀數據？

技術部門經常接到指標開發需求，但不知道是否存在類似的指標，以及業務部門對指標的使用情況、指標的價值如何衡量？

為瞭解決這些問題，充分發揮數據的價值，我們需要建立統一的指標管理平臺，規範指標登記、開發、發佈上線、運維、服務應用的全流程，基於指標平臺之上，搭建企業級的數據指標體系，沉澱數據指標資產。最後建立指標全生命周期管理的流程和制度，持續不斷的迭代，完善已有的指標體系，支持更多的數據業務場景，指引業務方向，應對快速的市場變化。

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指標體系建設五步法

那麼如何從0-1建設數據指標體系，實現指標的輕鬆管理呢？

主要包含以下五個步驟，簡稱”五步法”，分別為搭建目標、需求分析、指標設計、指標開發、指標呈現。

1、搭建目標

首先是搭建共同的建設目標，指標體系建設涉及到企業內部的部門比較多，例如營銷、供應鏈、財務、人力、IT等多個部門的協同，每個部門由於工作內容的不同，對指標體系的認知和訴求都存在差異。因此在建設指標體系之前，需要大家對齊認知，目標一致，這樣才能朝著共同的目標邁進。

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指標體系的目標和價值主要包含以下三個方面:

①統一關鍵指標

站在公司全局角度設計指標體系，能夠有效地規避因缺乏全局視角而導致的問題，確保不同使用者對各項指標定義和口徑有統一清晰的理解，進而消除數據對接不准確的現象。

②減少重覆工作

在統一關鍵指標的基礎上，可以避免同一個指標被多次重覆建設的問題，包括但不限於需求分析、指標開發、計算、運維以及數據排查等環節投入的大量時間成本。例如同樣是銷售收入指標，如果每個部門單獨去開發和管理，整體的成本都會線性增加，而且隨著時間推移，還會導致指標越來越混亂，數據之間相互衝突打架，進而嚴重影響數據的可信度。

③結果統一輸出

指標體系建設的目標是為業務創造並提供有價值的數據，因此需要定義指標結果的輸出方式，例如通過統一的指標API服務，或者中間庫的方式等，讓指標在標準統一、安全可控、可追溯的情況下為下游業務提供指標數據服務，呈現數據價值。

2、需求分析

在達成共同的目標之後，下一步要做的是需求分析。每個行業的業務都不一樣，即使是同一個行業，差異性也比較大，因此在指標設計和開發之前，需要對需求進行調研，確定本次需要實現的指標需求範圍。

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例如和相關的業務部門進行訪談，收集公司管理層、業務部門管理者、一線員工等日常對指標的需求，以及對應的業務系統的數據是否能支撐指標的落地。之後對確定好的指標進行主題劃分，例如劃分為銷售主題、商品主題、員工主題、財務主題、供應鏈主題等。在指標主題的基礎上，可以繼續對指標進行細化分類，例如對於商品類主題的指標，分為商品的銷售額、成本、利潤、庫存等。對於缺少數據來源的指標，還需要反推業務系統的建設。

3、指標設計

在完成指標需求分析的基礎上，根據指標面向的使用對象情況，採用從上往下的方式設計不同級別的指標，層層分解。

例如，我們可以根據不同層級（如公司管理層、業務線管理層、一線員工）的需求，構建分層的指標體系，確保每個層級的對象可以使用不同的指標。在指標設計時，主要確定每個指標的名稱、定義、分類、計算口徑、支持的維度、目標值、來源系統、生命周期等要素。通過這樣的詳盡設計流程，能夠將指標從需求層面細化到可執行可落地的程度。這一階段的主要成果體現為一份詳盡的指標設計文檔。

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4、指標開發

完成指標設計後，緊接著進入指標數據開發階段，該階段主要包含數據採集、開發、數據結果落地、日常運維等步驟。以產品銷售指標的開發為例，首先從各個關聯的銷售業務系統中抽取原始數據，根據指標的計算口徑，對數據進行清洗和邏輯轉換，最終生成指標結果數據，並將其落地到Hive中進行存儲。

同時由於指標數據需要定期更新的特點，需要建立日常的運維機制，包括對指標任務的持續監控與管理，確保指標數據的正確性和時效性。

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5、指標呈現

在指標開發完成後，企業內部多樣化的應用場景均需依賴這些指標數據。可以通過數據API的方式，使指標API化，構建指標數據API服務。讓數據門戶、BI報表、分析系統、可視化大屏等數據應用系統調用數據指標的API服務介面，對指標數據進行呈現和應用。同時，也可以通過監控API的調用情況，分析每個指標的使用情況，指標的價值等。

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指標體系的平臺化和智能化

上文中的五個步驟，是指導我們如何從0-1進行數據指標體系的建設，然而要確保這套體系的成功實施與持久運作，離不開一套專門的數據指標管理平臺作為支撐。

袋鼠雲通過一套完善的平臺化方式支撐指標體系的構建和落地，管理全公司的指標。該平臺提供了從指標管理、指標開發、指標調度、指標開放和指標應用等一系列產品能力，覆蓋指標建設的全流程，保障指標的快速落地和後續的持續迭代，通過平臺+業務指標實施的方式來保障指標體系在企業內部的順利落地。

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除了通過常規的產品能力覆蓋指標體系建設的全流程之外，袋鼠雲更進一步結合了最新的生成式AI技術，實現了從產品化到智能化的升級轉變，給用戶帶來前所未有的創新體驗，大幅度提升指標構建效率及指標數據應用效能。

在產品智能化方面，袋鼠雲在指標平臺中通過集成向量資料庫的搜索能力，和大預言模型的語義理解、推理、總結等語言能力，提升產品的智能化體驗。

①指標搜索

通過自然語言搜索指標，發現指標的關聯性，提升指標的搜索效率。

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②Text2SQL

根據自然語言生成指標的查詢SQL，併進行可視化圖表呈現，降低數據使用的門檻，使非技術人員也能快捷的使用指標數據。

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③歸因分析

發現指標的異常波動，幫助使用者快速定位，總結異常數據的根因，並給出合理的解決方案。

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以上只是智能化的幾個方面，未來袋鼠雲將持續結合AI技術，對產品進行創新，不斷提升指標產品的應用效率。

某商業銀行指標體系建設案例

接下來通過剖析某商業銀行客戶的指標體系建設實踐案例，為大家全面展示袋鼠雲指標管理平臺如何助力其構建起一套科學、高效、定製化的指標體系，實現數據驅動的業務洞察與決策優化。

該客戶在項目建設前，存在指標建設效率低、建設周期長、指標重覆開發、數據分析效率低、決策效率低等痛點，希望建設統一的數據指標體系，實現業務指標的統一開發，對話式自助分析、指標歸因分析等場景。

在本次項目中，袋鼠雲結合聯邦查詢+向量資料庫+語言大模型等技術，建設智能化的指標中台，預期達到了開發效率提升500%，業務開箱即用周期縮短至20%，指標唯一性提升100%，多維分析便捷性提升300%等業務收益，建設效果顯著。

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智能指標中台的底層可以對接不同的第三方商業化的語言大模型、向量資料庫，以及Hadoop計算引擎等基礎設施；在平臺層面，它涵蓋了全面的面向指標開發的功能模塊，包括但不限於指標需求管理、指標開發、指標流程管理、指標安全、運維、許可權管理等；而在應用層面上，則提供了豐富的智能化服務，如指標設定、智能歸因分析、分析報告、智能問答等，旨在為業務人員打造一站式、高效便捷的數據智能服務體驗。

行業指標體系白皮書

袋鼠雲經過近9年的行業深度實踐，在服務各行各業客戶的過程中，我們不斷總結沉澱指標體系的建設方案，和完善指標平臺的產品能力。在3月份我們發佈了《行業指標體系白皮書》，手把手引領企業從頂層經營戰略出發，逐步細化至日常關鍵業務動作，從而構建起符合企業特性和發展需求的公司級指標體系。白皮書中提供了豐富的實踐案例，覆蓋金融、大宗貿易、零售、製造和港口等五大國民經濟支柱領域，彙集了行業中最為關鍵且具有代表性的2000多個指標維度。

有興趣的朋友可掃描下方的二維碼下載白皮書，希望參考白皮書中指標數字化成功實踐案例，企業可以更好地構建適應自身特點的指標管理體系，以科學、準確的數據洞察引導戰略決策，提升整體業務運營效果與競爭力。

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