使用freemarker,導出製作好的ftl模板,並寫入數據 一、背景 1.1 項目背景 最近在開發一個項目,需要導出一些數據,然後寫入到word文檔中,然後再導出到本地,這個需求是比較常見的,但是我在網上找了很多資料,都沒有找到一個比較好的解決方案,所以就自己寫了一個,這裡分享給大家,希望能幫助到 ...
一、介紹
argparse 模塊可以讓人輕鬆編寫用戶友好的命令行介面。程式定義它需要的參數,然後 argparse 將弄清如何從 sys.argv 解析出那些參數。 argparse 模塊還會自動生成幫助和使用手冊,併在用戶給程式傳入無效參數時報出錯誤信息。
二、示例
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
'''
_StoreTrueAction(option_strings=['--sparse'], dest='sparse', nargs=0, const=True, default=False, type=None, choices=None, help='GAT with sparse version or not.', metavar=None)
'''
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
'''
_StoreAction(option_strings=['--seed'], dest='seed', nargs=None, const=None, default=72, type=<class 'int'>, choices=None, help='Random seed.', metavar=None)
'''
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
'''
_StoreAction(option_strings=['--epochs'], dest='epochs', nargs=None, const=None, default=10000, type=<class 'int'>, choices=None, help='Number of epochs to train.', metavar=None)
'''
args = parser.parse_args()
print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)
'''
False
72
10000
'''
三、步驟
1. 實例化ArgumentParser
# 實例化
# 創建一個 ArgumentParser 對象
# ArgumentParser 對象包含將命令行解析成 Python 數據類型所需的全部信息。
parser = argparse.ArgumentParser(description = 'test')
描述description
大多數對 ArgumentParser 構造方法的調用都會使用 description= 關鍵字參數。這個參數簡要描述這個程度做什麼以及怎麼做。在幫助消息中,這個描述會顯示在命令行用法字元串和各種參數的幫助消息之間。
2. 使用add_argument函數添加參數
這些調用指定 ArgumentParser 如何獲取命令行字元串並將其轉換為對象。
parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
add_argument() 方法定義如何解析命令行參數
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
每個參數解釋如下:
name or flags ― 選項字元串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
action― 命令行遇到參數時的動作,預設值是 store。
store_const―表示賦值為const;
append―將遇到的值存儲成列表,也就是如果參數重覆則會保存多個值;
append_const―將參數規範中定義的一個值保存到一個列表;
count―存儲遇到的次數;此外,也可以繼承 argparse.Action 自定義參數解析;
nargs ― 應該讀取的命令行參數個數,可以是具體的數字,或者是?號,當不指定值時對於 Positional argument 使用 default―對於 Optional argument 使用 const;或者是 * 號,表示 0 或多個參數;或者是 + 號表示 1 或多個參數。
const - action 和 nargs 所需要的常量值。
default― 不指定參數時的預設值。
type ― 命令行參數應該被轉換成的類型。
choices ― 參數可允許的值的一個容器。
required ― 可選參數是否可以省略 (僅針對可選參數)。
help ― 參數的幫助信息,當指定為 argparse.SUPPRESS 時表示不顯示該參數的幫助信息.
metavar ― 在 usage 說明中的參數名稱,對於必選參數預設就是參數名稱,對於可選參數預設是全大寫的參數名稱.
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dest ― 解析後的參數名稱,預設情況下,對於可選參數選取最長的名稱,中劃線轉換為下劃線.
四、使用parse_args解析參數
ArgumentParser 通過 parse_args() 方法解析參數。它將檢查命令行,把每個參數轉換為適當的類型然後調用相應的操作。在大多數情況下,這意味著一個簡單的 Namespace 對象將從命令行解析出的屬性構建:
# 解析參數
args = parser.parse_args()
print (args.echo)