讀Java性能權威指南（第2版）筆記30_Java伺服器

来源:https://www.cnblogs.com/lying7/archive/2023/03/28/17259831.html
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1. 響應式編程 1.1. 使用基於事件的範式處理非同步數據流 1.2. 和非同步編程提供了相同的性能優勢 1.3. 能夠擴展程式（特別是擴展I/O）以處理很多連接和數據源 2. 非阻塞I/O 2.1. 有效擴展伺服器的基礎 2.2. 允許伺服器用相對較少的線程處理相對較多的連接 2.2.1. 傳統的服 ...


1. 響應式編程

1.1. 使用基於事件的範式處理非同步數據流

1.2. 和非同步編程提供了相同的性能優勢

1.3. 能夠擴展程式（特別是擴展I/O）以處理很多連接和數據源

2. 非阻塞I/O

2.1. 有效擴展伺服器的基礎

2.2. 允許伺服器用相對較少的線程處理相對較多的連接

  • 2.2.1. 傳統的伺服器利用這一點來處理基本的客戶端連接

  • 2.2.2. 新的伺服器可以將非阻塞特性擴展到其他應用程式

3. 優化伺服器線程池

3.1. 選擇器線程

  • 3.1.1. 在I/O可用時通知系統調用的線程

3.2. 選擇器通知有客戶端I/O待處理之後，另一個包含工作線程的線程池會處理實際的請求和響應

3.3. 要足夠多的工作線程來處理伺服器所能處理的併發請求數（而非併發連接數）

3.4. 像所有受限於CPU的情況一樣，線程的數量沒有必要比運行伺服器的機器或容器的虛擬CPU數量多，因為永遠沒有辦法運行那麼多的線程

3.5. 將長請求推遲到另一個線程池中，這為主線程池提供了更強大的請求處理能力

3.6. 非同步REST伺服器

  • 3.6.1. 使用非同步響應有3個原因

    • 3.6.1.1. 為了在業務邏輯中引入更多的並行性

    • 3.6.1.2. 為了限制活躍線程的數量

    • 3.6.1.3. 為了適當地對伺服器限流

  • 3.6.2. 添加了@Suspended註解的AsyncResponse正在等待邏輯完成，一旦完成，它就會繼續將響應發回給用戶

  • 3.6.3. 在排隊等待響應之前，看看非同步線程池的狀態，如果系統太忙，就拒絕請求

  • 3.6.4. 如果線程數量等於池大小，響應會被立即取消

    • 3.6.4.1. 調用者會立即收到錯誤提示“HTTP 503服務不可用”，表示此時不能處理該請求

  • 3.6.5. 立即返回該錯誤能減少過載伺服器的負載，這最終會使整體性能大幅提高

    • 3.6.5.1. 這是REST處理過載伺服器的首選方式

4. 非同步出站調用

4.1. HTTP客戶端

  • 4.1.1. 處理髮向伺服器的HTTP請求類

  • 4.1.2. 可以通過在多個線程之間分配工作來提高性能，從而增加併發量

  • 4.1.3. java.net.HttpURLConnection類

    • 4.1.3.1. Java 8

  • 4.1.4. java.net.HttpsURLConnection

    • 4.1.4.1. Java 8

  • 4.1.5. java.net.http. HttpClient類

    • 4.1.5.1. 也處理HTTPS

    • 4.1.5.2. Java 11

  • 4.1.6. org.apache.http.client.HttpClient

    • 4.1.6.1. Apache軟體基金會

  • 4.1.7. org.asynchttpclient.AsyncHttpClient

    • 4.1.7.1. Netty項目

  • 4.1.8. org.eclipse.jetty.client.HttpClient

    • 4.1.8.1. Eclipse基金

4.2. JAX-RS

  • 4.2.1. JAX-RS連接器提供了一個Client對象用於REST調用

  • 4.2.2. HTTP客戶端可以正確地池化連接並使用keepalive來保持連接開放

4.3. -Dhttp.maxConnections=N

  • 4.3.1. 改變池的大小

  • 4.3.2. 預設值是5

  • 4.3.3. 適用於HTTPS連接

  • 4.3.4. 不能起到限流的作用

4.4. HttpClient類

  • 4.4.1. JDK 11

  • 4.4.2. 預設的池大小是無限制的

  • 4.4.3. -Djdk.httpclient.connectionPoolSize=N

    • 4.4.3.1. 不能起到限流的作用

    • 4.4.3.2. 請求的連接超過了配置的數量，它們會在需要的時候被創建，在完成任務後被銷毀

4.5. 與使用傳統I/O構建的客戶端相比，使用NIO構建的非同步HTTP客戶端需要的線程更少

4.6. 但REST伺服器仍然需要相當多的線程來處理非同步請求

5. 非同步資料庫調用

5.1. 使用最廣泛的是Spring項目的Spring Data R2DBC

  • 5.1.1. 對於關係資料庫的非阻塞訪問來說，這是最好的選擇

5.2. 針對響應式NoSQL資料庫的Spring項目可以用於真正的非同步訪問

6. 格式

6.1. Apache Avro

6.2. Google的Protocol Buffers

6.3. XML

6.4. JSON

7. JSON處理

7.1. 解碼（unmarshaling）

  • 7.1.1. 輸出的是一個Java對象

7.2. 解析（parsing）

  • 7.2.1. 數據在讀取時被處理，這個過程就叫作解析

7.3. 給定一系列JSON字元串，程式必須將這些字元串轉換為適合Java處理的數據

7.4. 編碼（marshaling）

  • 7.4.1. 從其他數據生成JSON字元串的過程

7.5. 通用技術

  • 7.5.1. 拉解析器（pull parser）

    • 7.5.1.1. 輸入的數據與解析器相關聯，程式從解析器請求（或拉取）一系列標記（token）

  • 7.5.2. 文檔模型（document model）

    • 7.5.2.1. 輸入的數據被轉換為一個文檔風格的對象，應用程式可以在尋找數據片段時遍歷這個對象

  • 7.5.3. 對象表示（object representation）

    • 7.5.3.1. 通過使用一組反映數據結構的預定義類，將輸入的數據轉換成一個或多個Java對象

    • 7.5.3.2. POJO（plain old Java object）

7.6. JSON數據表示形式

  • 7.6.1. 簡單JSON對象

    • 7.6.1.1. 通用介面進行操作，如JsonObject和JsonArray

    • 7.6.1.2. 不需要具體表示數據的類

    • 7.6.1.3. 生成簡單JSON對象比生成自定義Java類要快得多

  • 7.6.2. JSON對象表示形式

    • 7.6.2.1. 從編程的角度來看，這些Java類更容易使用

    • 7.6.2.2. 使用可以產生POJO的JSON-B（JSON Binding），將JSON數據綁定到一個完整的Java類

7.7. Jackson

  • 7.7.1. Jackson解析器通常是最快的解析器，應該優先選擇它，而不是選擇預設的實現

7.8. 所有的JSON解析器都是拉解析器

  • 7.8.1. 從流中按需檢索數據

  • 7.8.2. 實際的解析器不能被重覆使用，它們也不是線程安全的。因此，解析器通常是按需創建的

7.9. 處理JSON有兩種方式：創建POJO對象和直接解析

  • 7.9.1. 直接解析提供了過濾的能力和通用的性能提升機會

  • 7.9.2. 當對象很大時，創建JSON對象往往會導致GC問題


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