BP（Back Propagation）演算法是一種常用的神經網路訓練演算法，主要用於識別分類和預測。常用於圖像識別、語音識別、文本分類等場景。它的原理是通過對誤差進行反向傳播來更新網路的參數，使得模型的誤差最小。BP演算法最早於1986年由Rumelhart等人提出。BP演算法適用於處理非線性問題，並且不 ...
網路神經演算法中BP演算法有哪些優勢
来源:https://www.cnblogs.com/llllaaaaiiii1234/archive/2023/02/03/17089773.html
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