1. 方法引用

1.1. 一種引用方法的輕量級語法

1.1.1. 提供了一種簡短的語法

1.1.2. 標準語法為Classname::methodName

1.2. 凡是使用Lambda表達式的地方，就可以使用

1.3. 自動支持多個參數

1.3.1. 前提是選對了正確的函數介面

2. 出現順序

2.1. 流是有序的

2.1.1. 流中的元素都是按順序處理的

2.2. 依賴於數據源和對流的操作

2.3. 在一個有序集合中創建一個流時，流中的元素就按出現順序排列

2.3.1. List

2.4. 如果集合本身就是無序的，由此生成的流也是無序的

2.4.1. HashSet

2.5. 一些操作在有序的流上開銷更大，調用unordered方法消除這種順序就能解決該問題

2.6. 大多數操作都是在有序流上效率更高，比如filter、map和reduce等

2.7. 使用並行流時，forEach方法不能保證元素是按順序處理的

2.7.1. 如果需要保證按順序處理，應該使用forEachOrdered方法

3. 收集器

3.1. 可用來計算流的最終值，是reduce方法的模擬

3.1.1. 生成最終結果的一劑配方

3.1.2. 一種通用的、從流生成複雜值的結構

3.2. 轉換成其他集合

3.2.1. 已有代碼是為集合編寫的，因此需要將流轉換成集合傳入

3.2.2. 在集合上進行一系列鏈式操作後，最終希望生成一個值

3.2.3. 寫單元測試時，需要對某個具體的集合做斷言

3.2.4. toList

3.2.5. toSet

3.2.6. toCollection

3.3. 轉換成值

3.3.1. maxBy

3.3.2. minBy

3.3.3. 按某種特定的順序生成一個值

3.3.4. averagingInt

3.3.4.1. 接受一個Lambda表達式作參數，將流中的元素轉換成一個整數，然後再計算平均數

3.4. 數據分塊

3.4.1. 分解成兩個集合

3.4.2. partitioningBy

3.4.2.1. 接受一個流，並將其分成兩部分

3.5. 數據分組

3.5.1. 使用任意值對數據分組

3.5.2. groupingBy

3.5.2.1. 接受一個分類函數，用來對數據分組

3.5.2.2. 類似SQL中的group by操作

3.6. 字元串

3.6.1. joining

3.7. 其他

3.7.1. counting

3.7.2. mapping

3.7.2.1. 在收集器的容器上執行類似map的操作。但是需要指明使用什麼樣的集合類存儲結果

3.7.3. summarizingLong

3.7.4. reducing

3.8. 下游收集器

3.8.1. 生成部分結果的配方

3.8.2. 主收集器中會用到下游收集器

3.9. 特征

3.9.1. 一組描述收集器的對象，框架可以對其適當優化

3.9.2. characteristics方法定義了特征