摘要：華為日曆月活高達數千萬，這使其對支撐業務的資料庫提出了巨大挑戰：高併發場景下，資料庫如何實現快速擴容？海量數據運行，如何確保業務穩定性？ 本文分享自華為雲社區《穩定支撐千萬級月活，華為日曆背後的英雄》，作者： GaussDB 資料庫。 隨著科技進步，手機日曆早已融入我們的生活，不僅可以記錄時間 ...
摘要：華為日曆月活高達數千萬，這使其對支撐業務的資料庫提出了巨大挑戰：高併發場景下，資料庫如何實現快速擴容？海量數據運行，如何確保業務穩定性？
本文分享自華為雲社區《穩定支撐千萬級月活，華為日曆背後的英雄》，作者： GaussDB 資料庫。
隨著科技進步，手機日曆早已融入我們的生活，不僅可以記錄時間、提醒重要日程和重要紀念日，還可以推薦星座信息、歷史趣事、體育賽事等。
華為日曆就是這樣一款人性化的App，不僅功能全面、內容豐富，還提供了個性化功能，使用者可以根據個人習慣設置信息訂閱管理，極大提升了用戶的體驗感。
華為日曆背後的技術支持
我們知道，任何一款App，在運行時都將產生大量的數據，這時就需要一款大容量的資料庫來支撐。而資料庫也並不是僅僅能存數據就行，最重要的是能夠滿足這個App的特殊要求，例如存取速度、穩定性、高併發等。
華為日曆月活高達數千萬，這使其對支撐業務的資料庫提出了巨大挑戰：高併發場景下，資料庫如何實現快速擴容？海量數據運行，如何確保業務穩定性？
這不得不提華為日曆背後的英雄——華為云云原生資料庫GaussDB(for Cassandra)。
為什麼是GaussDB(for Cassandra)？
華為雲GaussDB(for Cassandra) 是一款相容Cassandra生態的雲原生NoSQL資料庫，支持類SQL語法CQL。在華為雲高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上，提供了一鍵部署、快速備份恢復、計算存儲獨立擴容、監控告警等服務能力，滿足華為日曆對資料庫的要求，就拿上面的賽事查詢場景來說：
- 數據響應及時。華為日曆當中的很多功能，例如賽事信息、重大事件，突發事件等，對實時性的要求很高，要求能夠快速地寫入和讀取。
作為一款NoSQL資料庫，GaussDB(for Cassandra)相比於傳統關係型資料庫，在面對海量數據的高併發讀寫場景，具有得天獨厚的優勢，其獨特的水平擴展能力，極強的分散式架構，通過將壓力分散到不同的節點，有效地解決了高負荷下的性能瓶頸問題，滿足了業務海量數據高併發讀寫需求。 - 輕鬆應對高併發。華為日曆的用戶群體巨大，同一時間可能會有很多人查詢當天的賽事信息，或者會有很多人添加他們的日程表。而這些，正是GaussDB(for Cassandra)的優勢所在，因為GaussDB(for Cassandra)就是為了互聯網而生。
GaussDB(for Cassandra)支持高併發，讀寫性能優異，而且其採用分散式架構，靈活性高，相比於原生的Cassandra，GaussDB(for Cassandra)的性能提升在2倍以上，能夠完全滿足華為日曆的業務場景需求。 - 極致的可靠性。對於資料庫來說，我們不僅要保證它能夠勝任海量數據高併發讀寫這樣的要求，可靠性也是我們追求的目標之一。
GaussDB(for Cassandra)不僅在讀寫性能上優勢突出，在數據的可靠性上也表現優異。由於GaussDB(for Cassandra)採用多節點分散式架構，任意盤或節點故障，讀寫操作會自動切換到其他節點，理論上可以達到N-1個節點故障容忍，即集群任意一節點存活就可以提供完整服務。
GaussDB(for Cassandra)的突出優勢
GaussDB(for Cassandra)在相容原生Cassandra的基礎上，具有安全可靠、超強讀寫、彈性擴展、便捷管理等特點。通過VPC、子網、安全組、SSL加密傳輸以及細粒度許可權控制等多層安全防護體系，完美地保護了資料庫和用戶的隱私。
同時，華為雲GaussDB(for Cassandra)採用基於計算存儲分離的分散式架構，能夠實現分鐘級別的計算節點擴容和秒級別的存儲擴容，保證了擴容過程不幹擾線上業務，具備極強的彈性擴展能力，及時應對突發流量。
此外，華為雲GaussDB(for Cassandra) 還提供可視化的實例管理平臺，可以很便捷地對實例進行創建、刪除、備份恢復，以及刪除和增加節點，而且一鍵操作即可。
GaussDB(for Cassandra)的上線效果
在GaussDB(for Cassandra)的支持下，華為日曆在保障其數據可靠性的基礎上，輕鬆應對了高併發場景，保障了業務的順利進行，給每一位使用者帶來極大的便利，真正意義上服務了每一位用戶。
在華為終端雲應用中，GaussDB(for Cassandra)已支撐包含華為日曆在內的70+核心手機服務線上穩定運行，總節點數10000+，總數據量XX PB，業務請求每秒千萬級。
除此之外，GaussDB(for Cassandra)還在很多場景中有著廣泛的應用，如個性化推薦（海量數據快速存取、用戶行為分析），社交App（點贊、評論、回覆）等諸多場景。
儘管如此，上述的場景也只是GaussDB(for Cassandra)的冰山一角，華為雲GaussDB(for Cassandra)將持續推出更多新特性，讓每個用戶都能享受更加穩定、高效的數字化服務。
