Python 3.10 的首個 PEP 誕生，內置類型 zip() 迎來新特性

譯者前言：相信凡是用過 zip() 內置函數的人，都會贊同它很有用，但是，它的最大問題是可能會產生出非預期的結果。PEP-618 提出給它增加一個參數，可以有效地解決大家的痛點。

這是 Python 3.10 版本正式採納的第一個 PEP，「Python貓」一直有跟進社區最新動態的習慣，所以翻譯了出來給大家嘗鮮，強烈推薦一讀。（PS：嚴格來說，zip() 是一個內置類（built-in type），而不是一個內置函數（built-in function），但我們一般都稱它為一個內置函數。）

PEP原文 ： https://www.python.org/dev/peps/pep-0618/

PEP標題： Add Optional Length-Checking To zip

PEP作者： Brandt Bucher

創建日期： 2020-05-01

合入版本： 3.10

譯者 ：豌豆花下貓 @Python貓公眾號

PEP翻譯計劃 ：https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn

摘要

本 PEP 建議給內置的 zip 添加一個可選的 strict 布爾關鍵字參數。當啟用時，如果其中一個參數先被用盡了，則會引發 ValueError 。

動機

從作者的個人經驗和一份對標準庫的調查 來看，明顯有很多（如果不是絕大多數）zip 用例要求可迭代對象必須是等長的。有時候，周圍代碼的上下文可以保證這點，但是要 zip 處理的數據通常是由調用者傳入的、單獨提供的或者以某種方式生成的。在這些情況下，zip 的預設行為意味著錯誤的重構或邏輯錯誤，很容易悄悄地導致數據丟失。這些 bug 不僅難以定位，甚至難以被覺察到。

很容易想到造成這種問題的簡單案例。例如，以下代碼在 items 為一個序列（sequence）時可以良好地運行，但是如果調用者將 item 重構為一個可消耗的迭代器，則代碼會悄悄地產生縮短的、不匹配的結果：

def apply_calculations(items):
    transformed = transform(items)
    for i, t in zip(items, transformed):
        yield calculate(i, t)

zip 還有幾種常見用法。慣用的技巧性用法特別容易出問題，因為它們經常被不完全瞭解代碼工作方式的用戶使用。下麵是一個示例，解包到 zip 中以轉化成嵌套的可迭代對象：

>>> x = [[1, 2, 3], ["one" "two" "three"]]
>>> xt = list(zip(*x))

另一個例子是將數據“分塊”成大小相等的組：

>>> n = 3
>>> x = range(n ** 2),
>>> xn = list(zip(*[iter(x)] * n))

在第一個例子中，非矩形數據通常會導致邏輯錯誤。在第二個例子中，長度不是 n 的倍數的數據通常也是錯誤。因為這兩個習慣用法都會悄悄地忽略不匹配的尾部元素。

最有說服力的例子來自使用了 zip 的標準庫ast ，它在 literal_eval 里產生過一個 bug，會直接丟棄不匹配的節點：

>>> from ast import Constant, Dict, literal_eval
>>> nasty_dict = Dict(keys=[Constant(None)], values=[])
>>> literal_eval(nasty_dict)  # Like eval("{None: }")
{}

實際上，筆者已經在 Python 的標準庫和工具中找出了許多調用點， 立即在這些位置啟用此新特性是恰當的。

基本原理

一些評論者聲稱：布爾開關常量是一種“代碼壞氣味（code-smell）”，或者與 Python 的設計哲學背道而馳。

但是，Python 當前在內置函數上有幾個布爾關鍵字參數的用法，它們通常使用編譯期常量來調用：

• compile(..., dont_inherit=True)
• open(..., closefd=False)
• print(..., flush=True)
• sorted(..., reverse=True)

標準庫中還有許多類似用法。

這個新參數的想法和名稱最初是由 Ram Rachum 提出的。該議題收到了 100 多個回覆，而候選的“equal”也獲得了相近的支持數。

筆者對它們沒有很強烈的偏好，儘管“equal equals” 讀起來有點尷尬。它還可能（錯誤地）暗示了 zip 的對象是相等的：

>>> z = zip([2.0, 4.0, 6.0], [2, 4, 8], equal=True)

規範

當用關鍵字參數 strict=True 調用內置類 zip 時，如果參數的長度不同，則生成的迭代器會引發 ValueError。這個異常就發生在迭代器正常停止迭代的地方。

向上相容

此項更改是完全向上相容的。當前的 zip 不接受關鍵字參數，預設省略 strict 的“非嚴格”用法會保持不變。

參考實現

筆者設計了一個 C 實現。

用 Python 大致翻譯如下：

def zip(*iterables, strict=False):
    if not iterables:
        return
    iterators = tuple(iter(iterable) for iterable in iterables)
    try:
        while True:
            items = []
            for iterator in iterators:
                items.append(next(iterator))
            yield tuple(items)
    except StopIteration:
        if not strict:
            return
    if items:
        i = len(items)
        plural = " " if i == 1 else "s 1-"
        msg = f"zip() argument {i+1} is shorter than argument{plural}{i}"
        raise ValueError(msg)
    sentinel = object()
    for i, iterator in enumerate(iterators[1:], 1):
        if next(iterator, sentinel) is not sentinel:
            plural = " " if i == 1 else "s 1-"
            msg = f"zip() argument {i+1} is longer than argument{plural}{i}"
            raise ValueError(msg)

被拒絕的意見

（1）添加 itertools.zip_strict

這是 Python-Ideas 郵件列表上獲得最多支持的替代方案，因此值得在此處加以討論。它沒有任何嚴重的缺陷，如果本 PEP 被否絕，它是一個很好的替代。

雖然考慮到這一點，但是在 zip 中添加可選參數可以用較小的更改而更好地解決誘發此 PEP 的問題。

（2）依照先例

itertools 中有一個 zip_longest，這似乎讓人很有動機再添加一個 zip_strict。但是，zip_longest 在許多方面是一個更加複雜且特定的程式：它負責填寫缺失的值，但其它函數都不需要操心這種事。

如果 zip 和 zip_longest 同時放在 itertools 中，或者都作為內置函數，那麼在相同的地方添加 zip_strict 就確實是一個更有效的論點。然而，新的“strict”用法在介面和行為方面，相比起 zip_longest，更接近於 zip 的概念，但又不足以成為內置對象。考慮到這個原因，令 zip 就地擴展出一個新的選項，似乎是最自然的選擇。

（3）易用性

如果 zip 能夠防止此類 bug，那麼用戶在調用的地方啟動檢查，就會變得非常簡單。與其編寫一套繁重的邏輯來處理，不如用這個新特性來直接檢查。

有人還認為，在標準庫中放一個新的函數，相比在一個內置函數上加關鍵字參數，更“容易發現（discoverable）”。筆者不同意這一論斷。

（4）維護成本

儘管在提升易用性時，具體的實現是個次要問題，但重要的是要認識到，添加新的程式比修改原有程式複雜得多。與此 PEP 一起提供的 CPython 實現非常簡單，並且對 zip 的預設行為沒有顯著的性能影響，而在 itertools 中添加一個全新的程式將需要：

• 複製 zip 的許多現有邏輯，zip_longest 就是這麼乾的。
• 大刀闊斧地重構 zip 或 zip_longest 或這兩者，以便共用一個公共的或者繼承性的實現（這可能會影響性能）。

（5）添加多個“模式”以供切換

如果預期有三個或更多模式（mode），這個建議才會比二元標誌更有意義。最顯而易見的三種模式是：“最短的”（當前 zip 的行為），“嚴格的”（本 PEP 提議的行為）和“最長的”（itertools.zip_longest 的行為）。

但是，除了當前的預設值以及本提案的“strict”模式，似乎不需要再添加其它模式。最可能的是添加一個“最長的”模式，但這需要一個新的 fillvalue 參數（它對於前兩種模式都沒有意義），另外，itertools.zip_longest 已經完美地處理了這種模式，若在 zip 中添加該模式，將會造成重覆。目前尚不清楚哪一個是“顯而易見的”選擇：內置 zip 上的 mode 參數，還是已經長期存在於 itertools 中的 zip_longest。

（6）給 zip 添加方法或者構造函數

考慮以下兩個被提出來的做法：

>>> zm = zip(*iters).strict()
>>> zd = zip.strict(*iters)

尚不清楚哪個更好，或者哪個更差。如果 zip.strict 作為一個方法來實現，則 zm 沒問題，但是 zd 會出現幾種令人困惑的情況：

• 返回不包裝在元組中的結果（如果 iters 僅包含一個元素，一個 zip 迭代器）。
• 參數類型錯誤時拋出 TypeError（如果 iters 只包含一個元素，不是一個 zip 迭代器）。
• 否則，參數數量不對時拋出 TypeError。

如果 zip.strict 是作為 classmethod 或 staticmethod 實現，則 zd 將成功執行，而 zm 將不產生任何結果（這正是我們最初要避免的問題）。

本提案還面臨著更為複雜的問題，因為 CPython 中 zip 內置類的實現細節是未文檔化的。這意味著若選擇以上的某種行為，當前的實現就會被“鎖定”（或至少要求對其進行模擬）。

（7）變更 zip 的預設行為

zip 的預設行為沒有什麼“錯” ，因為在許多情況下，這確實是正確處理大小不等的輸入的方法。例如，在處理無限迭代器時，它非常有用。

itertools.zip_longest 已經用在仍然需要“額外”尾端數據的情況。

（8）使用回調來處理剩餘對象

儘管基本上可以執行用戶需要的任何操作，但此解決方案在處理常見問題時（例如捨棄不匹配的長度），變得不必要的複雜且不直觀。

（9）引發一個 AssertionError

沒有內置函數或內置類的 API 會引發 AssertionError。此外，官方文檔 這麼寫的（它的全部）：

Raised when an assert statement fails.

由於此功能與 Python 的 assert 語句無關，因此不應該引發 AssertionError。用戶若希望在優化模式下禁用檢查（像一個 assert 語句），可以改用 strict = __debug__。

（10）在 map 上添加類似的特性

本 PEP 不建議對 map 作任何更改，因為很少使用帶有多個可迭代參數的map。但是，本 PEP 的裁定可作為將來討論類似特性的先例（應該出現）。

如果本 PEP 被拒絕，則 map 的那種特性實際上也不值得追求。如果通過了，則對 map 的更改不需要新的 PEP（儘管像所有提案一樣，都應仔細考慮其有用性）。為了保持一致性，它應遵循此處討論的跟 zip 相同的 API 和語義。

（11）什麼也不做

此建議可能最沒有吸引力。

悄悄地將數據截斷是一種特別令人討厭的 bug，而手寫一個健壯的解決方案卻並非易事。Python 自己的標準庫（前文提到的 ast）是有現實意義的反例，很容易就陷入本 PEP 試圖避免的那種陷阱。

推薦閱讀：

1、PEP中文翻譯計劃 (https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn)

2、學習 Python，怎能不懂點PEP呢？ (https://mp.weixin.qq.com/s/oRoBxZ2-IyuPOf_MWyKZyw)