mybatis+mysql環境下 uuid存儲優化

来源:https://www.cnblogs.com/dehai/archive/2020/07/01/13217959.html
-Advertisement-
Play Games

1問題 uuid採用char(32)或char(36)存儲的話,需要占用32或36個位元組。為節省存儲空間,改為binary(16),占用16位元組。對於500W行的表,可節省7.4G的空間。 mybatis中沒有預設的type handler來完成uuid類型<->binary類型的相互轉換,需要自定 ...


1問題

uuid採用char(32)或char(36)存儲的話,需要占用32或36個位元組。為節省存儲空間,改為binary(16),占用16位元組。對於500W行的表,可節省7.4G的空間。

mybatis中沒有預設的type handler來完成uuid類型<->binary類型的相互轉換,需要自定義一個type handler。下麵就詳細地介紹如何實現。

2 環境

mybatis 3.5.3

mysql 5.7.21

java 8

3 自定義TypeHandler

 1 public class UuidHandler extends BaseTypeHandler<UUID> {
 2 
 4     @Override
 5     public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps,
 6                                     int columnIndex, UUID uuid,
 7                                     JdbcType jdbcType) throws SQLException {
 8 
 9         long mostBit = uuid.getMostSignificantBits();
10         byte[] bytes = new byte[16];
11         bytes[0] = (byte) ((mostBit >> 56) & 0xFF);
12         bytes[1] = (byte) ((mostBit >> 48) & 0xFF);
13         bytes[2] = (byte) ((mostBit >> 40) & 0xFF);
14         bytes[3] = (byte) ((mostBit >> 32) & 0xFF);
15         bytes[4] = (byte) ((mostBit >> 24) & 0xFF);
16         bytes[5] = (byte) ((mostBit >> 16) & 0xFF);
17         bytes[6] = (byte) ((mostBit >> 8) & 0xFF);
18         bytes[7] = (byte) (mostBit & 0xFF);
19         //
20         long leastBit = uuid.getLeastSignificantBits();
21         bytes[8] = (byte) ((leastBit >> 56) & 0xFF);
22         bytes[9] = (byte) ((leastBit >> 48) & 0xFF);
23         bytes[10] = (byte) ((leastBit >> 40) & 0xFF);
24         bytes[11] = (byte) ((leastBit >> 32) & 0xFF);
25         bytes[12] = (byte) ((leastBit >> 24) & 0xFF);
26         bytes[13] = (byte) ((leastBit >> 16) & 0xFF);
27         bytes[14] = (byte) ((leastBit >> 8) & 0xFF);
28         bytes[15] = (byte) (leastBit & 0xFF);
29         //
30         ps.setBytes(columnIndex, bytes);
31     }
32 
33     @Override
34     public UUID getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
35         byte[] bytes = rs.getBytes(columnName);
36 
37         long mostBit = ((((long) bytes[0] & 0xFF) << 56)
38                 | (((long) bytes[1] & 0xFF) << 48)
39                 | (((long) bytes[2] & 0xFF) << 40)
40                 | (((long) bytes[3] & 0xFF) << 32)
41                 | (((long) bytes[4] & 0xFF) << 24)
42                 | (((long) bytes[5] & 0xFF) << 16)
43                 | (((long) bytes[6] & 0xFF) << 8)
44                 | (((long) bytes[7] & 0xFF)));
45 
46         long leastBit = ((((long) bytes[8] & 0xFF) << 56)
47                 | (((long) bytes[9] & 0xFF) << 48)
48                 | (((long) bytes[10] & 0xFF) << 40)
49                 | (((long) bytes[11] & 0xFF) << 32)
50                 | (((long) bytes[12] & 0xFF) << 24)
51                 | (((long) bytes[13] & 0xFF) << 16)
52                 | (((long) bytes[14] & 0xFF) << 8)
53                 | (((long) bytes[15] & 0xFF)));
54         return new UUID(mostBit, leastBit);
55     }
56 
57 
58     @Override
59     public UUID getNullableResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
60         //
61         return null;
62     }
63 
64     @Override
65     public UUID getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
66         //
67         return null;
68     }
69 }

 以 上代碼有2個關鍵點:

1、在setNonNullParameter()方法中,將UUID轉換成byte[]。UUID使用128位(16位元組)存儲,其中,uuid.getMostSignificantBits()返回高64位,uuid.getLeastSignificantBits()返回低64位。

2、在getNullableResult()方法中 , 將byte[]轉換成UUID。

 

4 測試

4.1 表

  1 CREATE TABLE `user_uuid` (
  2   `id` binary(16) NOT NULL,
  3   `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  4   PRIMARY KEY (`id`)
  5 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

4.2 實體

public class User {

    private UUID id;

    private String name;

   // 略
}

4.3 mapper 

1 public interface UserMapper {
2 
3     void insert(User record);
4 
5     User selectByPrimaryKey(UUID id);
6 
7     List<User> selectAll();
8 
9 }

 

 1     <insert id="insert" parameterType="leo.domain.User">
 2     insert into user_uuid (id, name)
 3     values (#{id}, #{name})
 4     </insert>
 5 
 6     <select id="selectByPrimaryKey" resultType="leo.domain.User"
 7             parameterType="java.util.UUID">
 8     select id,  name
 9     from user_uuid
10     where id = #{id}
11     </select>
12 
13 
14     <select id="selectAll" resultType="leo.domain.User">
15       select id,  name
16       from user_uuid
17     </select>

4.4 配置

  1 <typeHandlers>
  2     <typeHandler handler="leo.handler.UuidHandler"/>
  3 </typeHandlers>
在typeHandlers節點中註冊UuidHandler

4.5 測試用例

 1 @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
 2 public class UserMapperTest {
 3 
 4     SqlSession session;
 5     UserMapper mapper;
 6 
 7     @Before
 8     public void init() {
 9         InputStream inputStream = App3_uuid.class.getResourceAsStream("/mybatis-config.xml");
10         SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
11         session = sqlSessionFactory.openSession();
12         mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
13     }
14 
15 
16     @Test
17     public void test1Insert() {
18         // 插入用戶1
19         UUID uuid1 = UUID.fromString("0eaa9bf6-0c70-4678-8658-8737d3a5eba1");
20         User user1 = new User();
21         user1.setId(uuid1);
22         user1.setName("用戶1");
23         mapper.insert(user1);
24         session.commit();
25 
26         // 插入用戶2
27         UUID uuid2 = UUID.fromString("0eaa9bf6-0c70-4678-8658-8737d3a5eba2");
28         User user2 = new User();
29         user2.setId(uuid2);
30         user2.setName("用戶2");
31         mapper.insert(user2);
32         session.commit();
33 
34     }
35 
36     @Test
37     public void test2SelectByPrimaryKey() {
38         UUID uuid1 = UUID.fromString("0eaa9bf6-0c70-4678-8658-8737d3a5eba1");
39         User user1 = mapper.selectByPrimaryKey(uuid1);
40         System.out.println("user = " + user1);
41     }
42 
43     @Test
44     public void test3SelectAll() {
45         List<User> list = mapper.selectAll();
46         System.out.println("list = " + list);
47 
48     }
49 }

 


您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • 技術棧:python + scrapy + tor 為什麼要單獨開這麼一篇隨筆,主要還是在上一篇隨筆"一個小爬蟲的整體解決方案"(https://www.cnblogs.com/qinyulin/p/13219838.html)中沒有著重介紹Scrapy,包括後面幾天也對代碼做了Review,優化了 ...
  • du -sh #統計當前目錄的大小,以直觀方式展現 du -h --max-depth=1 #查看當前目錄下所有一級子目錄文件夾大小 du -h --max-depth=1 | sort #查看當前目錄下所有一級子目錄文件夾大小併排序 du -h --max-depth=1 | grep [TG] ...
  • 參見:https://www.cnblogs.com/Dylansuns/p/6974272.html Linux安裝JDK完整步驟檢查一下系統中的jdk版本[hadoop@master ~]$ java -versionopenjdk version "1.8.0_222-ea"OpenJDK R... ...
  • 前言 閑暇之時,羚羊給大家分享一下羚羊在Centos7 下安裝Cloudera Manager 6.3.0和cloudera cdh 6.3.2的過程和安裝過程中遇到的坑。至於為什麼要選擇CDH,Cloudera Manager和cdh是什麼,之間又是什麼關係,在這裡羚羊就不做介紹了。 為什麼選擇C ...
  • 一、Spark SQL簡介 Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了一個編程抽象叫做DataFrame並且作為分散式SQL查詢引擎的作用。 為什麼要學習Spark SQL?我們已經學習了Hive,它是將Hive SQL轉換成MapReduce然後提交到集群上執行,大大簡化 ...
  • 一.說明 oracle 的exp/imp命令用於實現對資料庫的導出/導入操作; exp命令用於把數據從遠程資料庫server導出至本地,生成dmp文件; imp命令用於把本地的資料庫dmp文件從本地導入到遠程的Oracle資料庫中。 二.語法 能夠通過在命令行輸入 imp help=y 獲取imp的 ...
  • create directory mydata as '邏輯目錄路徑'; 例如: create directory mydata as '/data/oracle/oradata/mydata'; grant read,write on directory mydata to public sele ...
  • 本文更新於2019-07-27,使用MySQL 5.7,操作系統為Deepin 15.4。 在創建一個n列的複合索引時,實際是創建了n個索引。可利用索引中最左邊的列集來匹配行,這樣的列集稱為最左首碼。 InnoDB表中的記錄會按一定順序存儲。如果有主鍵,則按主鍵順序;如果沒有主鍵但有唯一索引,則按唯 ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 移動開發(一):使用.NET MAUI開發第一個安卓APP 對於工作多年的C#程式員來說,近來想嘗試開發一款安卓APP,考慮了很久最終選擇使用.NET MAUI這個微軟官方的框架來嘗試體驗開發安卓APP,畢竟是使用Visual Studio開發工具,使用起來也比較的順手,結合微軟官方的教程進行了安卓 ...
  • 前言 QuestPDF 是一個開源 .NET 庫,用於生成 PDF 文檔。使用了C# Fluent API方式可簡化開發、減少錯誤並提高工作效率。利用它可以輕鬆生成 PDF 報告、發票、導出文件等。 項目介紹 QuestPDF 是一個革命性的開源 .NET 庫,它徹底改變了我們生成 PDF 文檔的方 ...
  • 項目地址 項目後端地址: https://github.com/ZyPLJ/ZYTteeHole 項目前端頁面地址: ZyPLJ/TreeHoleVue (github.com) https://github.com/ZyPLJ/TreeHoleVue 目前項目測試訪問地址: http://tree ...
  • 話不多說,直接開乾 一.下載 1.官方鏈接下載: https://www.microsoft.com/zh-cn/sql-server/sql-server-downloads 2.在下載目錄中找到下麵這個小的安裝包 SQL2022-SSEI-Dev.exe,運行開始下載SQL server; 二. ...
  • 前言 隨著物聯網(IoT)技術的迅猛發展,MQTT(消息隊列遙測傳輸)協議憑藉其輕量級和高效性,已成為眾多物聯網應用的首選通信標準。 MQTTnet 作為一個高性能的 .NET 開源庫,為 .NET 平臺上的 MQTT 客戶端與伺服器開發提供了強大的支持。 本文將全面介紹 MQTTnet 的核心功能 ...
  • Serilog支持多種接收器用於日誌存儲,增強器用於添加屬性,LogContext管理動態屬性,支持多種輸出格式包括純文本、JSON及ExpressionTemplate。還提供了自定義格式化選項,適用於不同需求。 ...
  • 目錄簡介獲取 HTML 文檔解析 HTML 文檔測試參考文章 簡介 動態內容網站使用 JavaScript 腳本動態檢索和渲染數據,爬取信息時需要模擬瀏覽器行為,否則獲取到的源碼基本是空的。 本文使用的爬取步驟如下: 使用 Selenium 獲取渲染後的 HTML 文檔 使用 HtmlAgility ...
  • 1.前言 什麼是熱更新 游戲或者軟體更新時,無需重新下載客戶端進行安裝,而是在應用程式啟動的情況下,在內部進行資源或者代碼更新 Unity目前常用熱更新解決方案 HybridCLR,Xlua,ILRuntime等 Unity目前常用資源管理解決方案 AssetBundles,Addressable, ...
  • 本文章主要是在C# ASP.NET Core Web API框架實現向手機發送驗證碼簡訊功能。這裡我選擇是一個互億無線簡訊驗證碼平臺,其實像阿裡雲,騰訊雲上面也可以。 首先我們先去 互億無線 https://www.ihuyi.com/api/sms.html 去註冊一個賬號 註冊完成賬號後,它會送 ...
  • 通過以下方式可以高效,並保證數據同步的可靠性 1.API設計 使用RESTful設計,確保API端點明確,並使用適當的HTTP方法(如POST用於創建,PUT用於更新)。 設計清晰的請求和響應模型,以確保客戶端能夠理解預期格式。 2.數據驗證 在伺服器端進行嚴格的數據驗證,確保接收到的數據符合預期格 ...