查找--插值查找(Java)

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查找--插值查找(Java) 博客說明 文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結,意在於個人學習和經驗彙總,如有什麼地方侵權,請聯繫本人刪除,謝謝! 介紹 插值查找演算法類似於二分查找,不同的是插值查找每次從自適應mid處開始查找。 自適應 計算自適應mid int mid = left + (rig ...


查找--插值查找(Java)

博客說明

文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結,意在於個人學習和經驗彙總,如有什麼地方侵權,請聯繫本人刪除,謝謝!

介紹

插值查找演算法類似於二分查找,不同的是插值查找每次從自適應mid處開始查找。

自適應

計算自適應mid

int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])

代碼

package cn.guizimo.search;

public class InsertValueSearch {
    public static void main(String[] args) {
        int max = 100;
        int[] arr = new int[max];
        for (int i = 0; i < max; i++) {
            arr[i] = i + 1;
        }
        int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100);
        if(index == -1){
            System.out.println("未找到");
        }else {
            System.out.println("下標為:"+index);
        }
    }

    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int value) {
        if (left > right || value < arr[0] || value > arr[arr.length - 1]) {
            return -1;
        }
        int mid = left + (right - left) * (value - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        int midValue = arr[left];
        if (value > arr[mid]) {
            return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, value);
        } else if (value < arr[mid]) {
            return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, value);
        } else {
            return mid;
        }
    }
}

註意的事項

  • 對於數據量較大,關鍵字分佈比較均勻的查找表來說,採用插值查找, 速度較快.
  • 關鍵字分佈不均勻的情況下,該方法不一定比折半查找要好

感謝

尚矽谷

萬能的網路

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