查找--插值查找(Java) 博客說明 文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結,意在於個人學習和經驗彙總,如有什麼地方侵權,請聯繫本人刪除,謝謝! 介紹 插值查找演算法類似於二分查找,不同的是插值查找每次從自適應mid處開始查找。 自適應 計算自適應mid int mid = left + (rig ...
查找--插值查找(Java)
博客說明
文章所涉及的資料來自互聯網整理和個人總結,意在於個人學習和經驗彙總,如有什麼地方侵權,請聯繫本人刪除,謝謝!
介紹
插值查找演算法類似於二分查找,不同的是插值查找每次從自適應mid處開始查找。
自適應
計算自適應mid
int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])
代碼
package cn.guizimo.search;
public class InsertValueSearch {
public static void main(String[] args) {
int max = 100;
int[] arr = new int[max];
for (int i = 0; i < max; i++) {
arr[i] = i + 1;
}
int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100);
if(index == -1){
System.out.println("未找到");
}else {
System.out.println("下標為:"+index);
}
}
public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int value) {
if (left > right || value < arr[0] || value > arr[arr.length - 1]) {
return -1;
}
int mid = left + (right - left) * (value - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
int midValue = arr[left];
if (value > arr[mid]) {
return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, value);
} else if (value < arr[mid]) {
return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, value);
} else {
return mid;
}
}
}
註意的事項
- 對於數據量較大,關鍵字分佈比較均勻的查找表來說,採用插值查找, 速度較快.
- 關鍵字分佈不均勻的情況下,該方法不一定比折半查找要好
感謝
尚矽谷
萬能的網路
以及勤勞的自己
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