前言

隨著現在直播的興起，主播這個職業逐漸走入人們的視野。現在各大平臺都有當家花旦、一哥、一姐等稱號。其實人氣是一方面，但是顏值才是硬實力。

接下來帶大家進行主播的顏值檢測評分，看看誰是最靚的崽(*^▽^*)

本篇大致內容：

1、爬取主播的直播人臉圖

2、調用百度人臉檢測開放介面，進行顏值打分

環境介紹：

python 3.6

pycharm

requests

parsel（xapth）

1、爬取主播的圖片

1.1 導入模塊

import requests
import parsel

1.2 分析目標網頁，確定爬取的url路徑，headers參數

代碼如下：

base_url = 'https://www.huya.com/g/4079'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36'

}

1.3 發送請求 -- requests 模擬瀏覽器發送請求，獲取響應數據

代碼如下：

response = requests.get(url=base_url, headers=headers)
html_data = response.text

1.4 解析數據 -- parsel 轉化為Selector對象，Selector對象具有xpath的方法，能夠對轉化的數據進行處理

代碼如下：

parse = parsel.Selector(html_data)
data_list = parse.xpath('//li[@class="game-live-item"]')
# print(data_list)

for data in data_list:
    img_url = data.xpath('./a/img/@data-original').get()  # 主播人臉圖片的url地址
    img_title = data.xpath('.//span/i/@title').get()  # 主播的名字
    print(img_url, img_title)

    # 請求圖片數據
    img_data = requests.get(url=img_url, headers=headers).content

1.5 保存數據

代碼如下：

    # 準備文件名
    file_name = img_title + '.jpg'
    with open('img\\' + file_name, mode='wb') as f:
        print('正在保存：', file_name)
        f.write(img_data)

2、調用百度人臉檢測開放介面

在百度AI開放平臺註冊賬號

點擊進入人臉識別

創建一個應用

創建完成以後進入管理應用，打開應用，點擊下載SDK

不要下載，點擊使用說明

安裝SDK

pip install baidu-aip

根據百度介面示例來寫代碼

代碼如下：

from aip import AipFace
import base64


def face_rg(file_Path):
    """ 你的 api_id AK SK """
    api_id = '20107883'
    api_key = 'Xela0yPoFtERUBSTFtNlEKbO'
    secret_key = 'E5TmneyfAzxfzowgwRErLT8RYe7MfkfG'

    client = AipFace(api_id, api_key, secret_key)  # 調用顏值檢測的介面

    with open(file_Path, 'rb') as file:
         data = base64.b64encode(file.read())  # 圖片類型 BASE64:圖片的base64值，base64編碼後的圖片數據

    image = data.decode()

    imageType = "BASE64"
    options = {}
    options["face_field"] = 'beauty'

    """ 調用人臉檢測 """
    result = client.detect(image, imageType, options)
    print(result)
    return result['result']['face_list'][0]['beauty']


if __name__ == '__main__':
    face_rg(r'..\主播顏值檢測\img\藍雲-夏花依舊.jpg')

3、檢測打分

3.1 導入模塊，做迴圈檢測的介面

代碼如下：

import os

from 主播顏值檢測.顏值檢測_介面 import face_rg

path = './img'
image_list = os.listdir(path)
# print(image_list)

score_dict = {}

for image in image_list:
    try:
        name = image.split('.')[0]
        # print(name)
        image_path = path + '\\' + image  # 圖片的路徑
        face_score = face_rg(image_path)
        # print(face_score)
        score_dict[name] = face_score
        # print(score_dict)
    except Exception as e:
        print('正在檢測：{}|檢測失敗！！！'.format(str(name)))
    else:
        print('正在檢測：{}|顏值打分為：{}'.format(str(name), str(face_score)))

print('\n===========================================檢測完成===========================================')

print(score_dict.items())

# 字典根據值降序排列
change_score = sorted(score_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)  # lambda中的1是元組的索引
print(change_score)

3.2 數據輸出

for a, b in enumerate(change_score):
    print('小姐姐的名字是：{}丨顏值名次是：第{}名丨她的顏值分數為：{}'.format(change_score[a][0], a+1, change_score[a][1]))

運行代碼後得出最後的顏值打分檢測結果

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