ketcup  git地址：https://github.com/simple-gr/ketchup

服務治理是什麼

　　企業為了確保事情順利完成而實施的過程，包括最佳實踐、架構原則、治理規程、規律以及其他決定性的因素。

　　我理解的就是服務治理就是一顆藥，用來治療服務之間存在的各種疑難雜症從而能讓他正常的運行起來。

 治理的策略

 負載均衡

　　為了提高可用性、降低延遲，同一個服務可能會部署多個實例，負載均衡就是為了在服務的多個實例之間進行分配負載，已達到優化資源使用、最大化吞吐率，同時避免過載。

限流

　　服務的流量可能是動態的，如果流量增加，超過服務承載範圍，就會影響用戶掩。通過限制服務能使用的資源，當監控到流量超過設定的閾值時，服務拒絕處理新的用戶請求。當系統壓力過大時，對系統的非核心業務進行限流，避免因壓力過大導致整個系統奔潰。

容錯

　　生產環境中的每個微服務並不是具有百分百的可靠。服務之間跨網路調用，增加了調用失敗的可能性。因此，如何保證微服務系統的可靠性，也變得更為複雜和困難。所以，微服務系統在設計之初就需要考慮容錯機制，當系統負載過高時，可以確保核心業務不被破壞，以及當某個服務出錯時，把影響範圍降低到最小，避免整個系統不可用。

配置 

　　服務在運行過程中，需要和其他服務協作，同時他也會依賴基礎設施或其他服務完成某項業務功能。在這個過程中，就需要多樣化的配置信息。源碼中硬編碼配置信息，雖然實現成本低，但是這種方式不僅缺乏靈活性，而且容易造成信息泄露。因此，較好的方式是將配置與代碼分離。採用獨立於代碼的外部機制存儲配置信息。

ketchup 中的實現

　　當有rpc請求時，負載均衡策略決定那個子通道即grpc伺服器將接收請求。（當前實現的負載演算法有隨機數與輪詢演算法）

　　使用方式是在配置文件中直接設置：

"Consul": {
    "ConnectionString": "192.168.180.55:8500",
    "IsHealthCheck": true,
    "Strategy":"Random" //負載策略 Random（隨機演算法），Polling（輪詢演算法）
  }

　   容錯限流配置需要在屬性上面設置

　  Service 聲明為服務類型

　　HystrixCommand 設置限流 容錯，超時等機制

    [Service(Name = "grpc.domain.RpcTest")]
    public class HelloService : RpcTest.RpcTestBase
    {       
        [HystrixCommand(MethodName = nameof(SayHello), ExcuteTimeoutInMilliseconds = 3000)]
        public override async Task<HelloReponse> SayHello(HelloRequest request, ServerCallContext context)
        {           
            var result = await _cache.GetAsync<string>("a");

            return new HelloReponse()
            {
                Code = 1,
                Msg = "hello simple",
                Result = JsonConvert.SerializeObject(result)
            };
        }        
    }

　　HystrixCommand 可配置治理功能　　

    public class HystrixCommandAttribute : Attribute
    {
        public string MethodName { get; set; }

        /// <summary>
        /// 執行超時時間
        /// </summary>
        public int ExcuteTimeoutInMilliseconds { get; set; } = 10000;

        /// <summary>
        /// 最大信號量
        /// </summary>
        public int MaxRequests { get; set; } = 0;

        /// <summary>
        /// 最大信號量的限定時間
        /// 預設1s
        /// </summary>
        public int MaxRequestsTime { get; set; } = 1000;

        /// <summary>
        /// 至少多少請求失敗，熔斷器才發揮起作用
        /// </summary>
        public int BreakerRequestCircuitBreaker { get; set; } = 10;

        /// <summary>
        /// 是否開啟服務降級
        /// </summary>
        public bool EnableServiceDegradation { get; set; }

        /// <summary>
        /// 降級緩存類型
        /// </summary>
        public CacheModel Cache { get; set; } = CacheModel.Memory;

        /// <summary>
        /// 降級緩存時間
        /// 單位 秒
        /// </summary>
        public int ServiceDegradationTimeSpan { get; set; } = 10;
    }

 寫在最後 

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