1. PIL Image圖片顯示

　　在使用PIL函數中的Image方法讀取圖片時，對於圖片的shape，可能有不少寶寶存在疑惑。是什麼疑惑了？就是image = Image.open(image_path)，當你執行print(image.size)時，你得到的是圖片的真實維度：W * H(寬和高)，但在後續的使用中，我們使用的卻是Image的數組形式，此時的維度是: H * W(高和寬)。怎麼查詢了它的數組形式了，再加一行代碼，image = np.array(image)，即可輸出print(image.shape)查看維度，此時就是：H * W * C格式。

　　但在Image轉Tensor過程中，圖片的格式會由: H * W * C的格式轉為: C * H * W格式。

2. 例子

2.1 Code

 1 import numpy as np
 2 import torchvision.transforms as transforms
 3 from PIL import Image
 4 
 5 
 6 def image_open():
 7     # 圖片路徑，相對路徑
 8     image_path = "./fusion_datasets/2.jpg"
 9     # 讀取圖片
10     image = Image.open(image_path)
11     # 輸出圖片size
12     print("image_shape: ", image.size)
13     # 後續使用的numpy數組形式的格式
14     image_array = np.array(image)
15     print("image_array: ", image_array.shape)
16     # 顯示圖片
17     image.show()
18     # 轉為tensor
19     input_transform = transforms.Compose([
20         transforms.ToTensor(),
21     ])
22     image = input_transform(image).unsqueeze(0)
23     # 輸出圖片轉為tensor後的格式
24     print("image_tensor: ", image.shape)
25 
26 
27 if __name__ == '__main__':
28     image_open()

2.2 結果顯示

原圖片屬性：

圖片信息列印：

顯示圖片：

3. 總結

　　努力去愛周圍的每一個人，付出，不一定有收穫，但是不付出就一定沒有收穫！ 給街頭賣藝的人零錢，不和深夜還在擺攤的小販討價還價。願我的博客對你有所幫助(*^▽^*)(*^▽^*)！

　　如果客官喜歡小生的園子，記得關註小生喲，小生會持續更新(#^.^#)(#^.^#)。