前言 本文的文字及圖片來源於網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理。 在本文總結了大廠常見的Python面試問題附帶參考答案，希望能夠幫助你在2020年求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。 1、python中is和==的區別 ①Python中 ...
前言
本文的文字及圖片來源於網路,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯繫我們以作處理。
在本文總結了大廠常見的Python面試問題附帶參考答案，希望能夠幫助你在2020年求職面試中脫穎而出，找到一份高薪工作。
1、python中is和==的區別
①Python中對象包含的三個基本要素，分別是：id(身份標識) 、type(數據類型)和value(值)。
②‘==’比較的是value值
③‘is’比較的是id
2、簡述read、readline、readlines的區別
①read讀取整個文件
②readline讀取下一行數據
③readlines讀取整個文件到一個迭代器以供我們遍歷（讀取 到一個list中，以供使用，比較方便）
3、舉例說明創建字典的至少兩種方法
# 1 dict1 = {key1:v1,key2:v2} # 2 dict2 = {} dict2[key1] = v1 dict2[key2] = v2 # 3 dict3 = dict(key1=v1,key2=v2)
4、*args,**kwargs的作用是什麼？如何使用？
*args和**kwargs通常使用在函數定義里，*args允許函數傳入不定量個數的非關鍵字參數，**kwargs允許函數傳入不定量個數的關鍵字參數
5、python中match()和search()的區別？
match（）函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配，
search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none
6、一個函數接收文件夾的名稱作為參數，返回該文件中所有文件的全路徑,請補全缺失的代碼。
# 方法1 list1 = [1,1,2,3,3,4] set1 = set(list1) list1 = list(set1) # 方法2 list2 = [] for i in list1: if i not in list2: list2.append(i)
7、閱讀下麵的代碼，寫出A0，A1至An的最終值
def greetins(word='hi there'): return word.lower() from functools import wraps def start_word_upper(func): @wraps(func) def inner(*args,**kwargs): word = func(*args,**kwargs) return word.capitalize() return inner # 裝飾器可以在： # 1.函數調用之前對函數參數進行操作，直接返回被裝飾函數的返回值 # 2.對返回值進行‘裝飾’並返回（本題案例）
8、請寫一段代碼實現Python中list去重。
def greetins(word='hi there'): return word.lower() from functools import wraps def start_word_upper(func): @wraps(func) def inner(*args,**kwargs): word = func(*args,**kwargs) return word.capitalize() return inner # 裝飾器可以在： # 1.函數調用之前對函數參數進行操作，直接返回被裝飾函數的返回值 # 2.對返回值進行‘裝飾’並返回（本題案例）
9、創建一個裝飾器將下麵函數輸入的字元串首字母大寫。
def greetins(word='hi there'): return word.lower() from functools import wraps def start_word_upper(func): @wraps(func) def inner(*args,**kwargs): word = func(*args,**kwargs) return word.capitalize() return inner # 裝飾器可以在： # 1.函數調用之前對函數參數進行操作，直接返回被裝飾函數的返回值 # 2.對返回值進行‘裝飾’並返回（本題案例）
10、描述yield作用。
保存當前運行狀態（斷點），然後暫停執行，即將函數掛起
將yeild關鍵字後面表達式的值作為返回值返回，此時可以理解為起到了return的作用，當使用next()、send()函數讓函數從斷點處繼續執行，即喚醒函數。
11、裝飾器。
①裝飾器本質上是一個Python函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。
②功能：1.引入日誌；2.函數執行時間統計；3.執行函數前預備處理；4.執行函數後清理功能；5.許可權校驗；6.緩存
12、你對多線程和多進程的理解。
①進程是系統進行資源分配和調度的一個獨立單位，線程是進程的一個實體,是CPU調度和分派的基本單位,它是比進程更小的能獨立運行的基本單位.線程自己基本上不擁有系統資源,只擁有一點在運行中必不可少的資源(如程式計數器,一組寄存器和棧),但是它可與同屬一個進程的其他的線程共用進程所擁有的全部資源；
②一個程式至少有一個進程,一個進程至少有一個線程；
③線程的劃分尺度小於進程(資源比進程少)，使得多線程程式的併發性高；
④進程在執行過程中擁有獨立的記憶體單元，而多個線程共用記憶體，從而極大地提高了
程式的運行效率 ；
⑤線線程不能夠獨立執行，必須依存在進程中；
⑥優缺點：線程和進程在使用上各有優缺點：線程執行開銷小，但不利於資源的管理和保護；而進程正相反。
13、線程中start方法和run方法的區別？
①若調用start,則先執行主進程，後執行子進程；
②若調用run，相當於正常的函數調用，將按照程式的順序執行
14、linux命令 grep awk sed是怎麼用的？
grep:Global Regular Expression Print
15、python是怎麼進行記憶體管理的？
①引用計數：python內部使用引用計數，來保持追蹤記憶體中的對象，Python內部記錄了對象有多少個引用，即引用計數，當對象被創建時就創建了一個引用計數，當對象不再需要時，這個對象的引用計數為0時，它被垃圾回收。
引用計數加1的情況：
- 對象被創建：x=4
- 另外的別人被創建：y=x
- 被作為參數傳遞給函數：foo(x)
- 作為容器對象的一個元素：a=[1,x,'33']
引用計數減少情況
- 一個本地引用離開了它的作用域。比如上面的foo(x)函數結束時，x指向的對象引用減1。
- 對象的別名被顯式的銷毀：del x ；或者del y
- 對象的一個別名被賦值給其他對象：x=789
- 對象從一個視窗對象中移除：myList.remove(x)
- 視窗對象本身被銷毀：del myList，或者視窗對象本身離開了作用域
②垃圾回收
- 當記憶體中有不再使用的部分時，垃圾收集器就會把它們清理掉。它會去檢查那些引用計數為0的對象，然後清除其在記憶體的空間。當然除了引用計數為0的會被清除，還有一種情況也會被垃圾收集器清掉：當兩個對象相互引用時，他們本身其他的引用已經為0了。
- 垃圾回收機制還有一個迴圈垃圾回收器, 確保釋放迴圈引用對象(a引用b, b引用a, 導致其引用計數永遠不為0)。
③記憶體池機制：在Python中，許多時候申請的記憶體都是小塊的記憶體，這些小塊記憶體在申請後，很快又會被釋放，由於這些記憶體的申請並不是為了創建對象，所以並沒有對象一級的記憶體池機制。這就意味著Python在運行期間會大量地執行malloc和free的操作，頻繁地在用戶態和核心態之間進行切換，這將嚴重影響Python的執行效率。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個記憶體池機制，用於管理對小塊記憶體的申請和釋放。
Python提供了對記憶體的垃圾收集機制，但是它將不用的記憶體放到記憶體池而不是返回給操作系統。
Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的 malloc。另外Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有記憶體池，對象間不共用他們的記憶體池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的記憶體就不能再分配給浮點數。
16、什麼是lambda函數？他有什麼好處？
lambda函數是匿名函數；使用lambda函數能夠創建小型匿名函數。這種函數得名於省略了用def聲明函數的標準步驟；
例:
f = lambda x,y:x+y # 求兩個函數的和。x,y是參數，x+y是函數返回值
17、python中tuple和list的轉換
# tuple ---> list tuple1 = (1,2,3) list1 = list(tuple1) # list ---> tuple list2 = [1,2,3] tuple2 = tuple(list2)
18、python中如何拷貝一個對象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）
答：賦值（=），就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變數都會影響到另一個。
淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數，如list()；3，copy模塊的copy()函數}
深拷貝：創建一個新的對象，並且遞歸的複製它所包含的對象（修改其中一個，另外一個不會改變）{copy模塊的deep.deepcopy()函數}
19、介紹一下except的用法和作用？
try: pass except Exception as e: print(e) finally: pass
捕獲try except中間代碼發生的異常，如果發生異常執行except的代碼，不管是否發生異常都執行finally中的代碼
except可以有0個或多個，如果有多個從上到下依次根據異常類型匹配，匹配某個Exception這執行對應的except中代碼
20、用python匹配HTML tag的時候，<.*>和<.*?>有什麼區別？
<.*>匹配結果是：HTML tag；
<.*?>匹配到的結果是：""。？表示非貪婪，搜到符合的結果既返回
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