http://www.techug.com/the-difference-of-python2-and-python3#print 這個星期開始學習Python了,因為看的書都是基於Python2.x,而且我安裝的是Python3.1,所以書上寫的地方好多都不適用於Python3.1,特意在Goog ...
http://www.techug.com/the-difference-of-python2-and-python3#print
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這個星期開始學習Python了,因為看的書都是基於Python2.x,而且我安裝的是Python3.1,所以書上寫的地方好多都不適用於Python3.1,特意在Google上search了一下3.x和2.x的區別。特此在自己的空間中記錄一下,以備以後查找方便,也可以分享給想學習Python的friends.
1.性能
Py3.0運行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido認為Py3.0有極大的優化空間,在字元串和整形操作上可
以取得很好的優化結果。
Py3.1性能比Py2.5慢15%,還有很大的提升空間。
2.編碼
Py3.X源碼文件預設使用utf-8編碼,這就使得以下代碼是合法的:
>>> 中國 = 'china'
>>>print(中國)
china
3. 語法
1)去除了<>,全部改用!=
2)去除``,全部改用repr()
3)關鍵詞加入as 和with,還有True,False,None
4)整型除法返回浮點數,要得到整型結果,請使用//
5)加入nonlocal語句。使用noclocal x可以直接指派外圍(非全局)變數
6)去除print語句,加入print()函數實現相同的功能。同樣的還有 exec語句,已經改為exec()函數
例如:
2.X: print "The answer is", 2*2
3.X: print("The answer is", 2*2)
2.X: print x, # 使用逗號結尾禁止換行
3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替換行
2.X: print # 輸出新行
3.X: print() # 輸出新行
2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"
3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)
2.X: print (x, y) # 輸出repr((x, y))
3.X: print((x, y)) # 不同於print(x, y)!
7)改變了順序操作符的行為,例如x<y,當x和y類型不匹配時拋出TypeError而不是返回隨即的 bool值
8)輸入函數改變了,刪除了raw_input,用input代替:
2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 讀取鍵盤輸入的方法
3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))
9)去除元組參數解包。不能def(a, (b, c)):pass這樣定義函數了
10)新式的8進位字變數,相應地修改了oct()函數。
2.X的方式如下:
>>> 0666
438
>>> oct(438)
'0666'
3.X這樣:
>>> 0666
SyntaxError: invalid token (<pyshell#63>, line 1)
>>> 0o666
438
>>> oct(438)
'0o666'
11)增加了 2進位字面量和bin()函數
>>> bin(438)
'0b110110110'
>>> _438 = '0b110110110'
>>> _438
'0b110110110'
12)擴展的可迭代解包。在Py3.X 里,a, b, *rest = seq和 *rest, a = seq都是合法的,只要求兩點:rest是list
對象和seq是可迭代的。
13)新的super(),可以不再給super()傳參數,
>>> class C(object):
def __init__(self, a):
print('C', a)
>>> class D(C):
def __init(self, a):
super().__init__(a) # 無參數調用super()
>>> D(8)
C 8
<__main__.D object at 0x00D7ED90>
14)新的metaclass語法:
class Foo(*bases, **kwds):
pass
15)支持class decorator。用法與函數decorator一樣:
>>> def foo(cls_a):
def print_func(self):
print('Hello, world!')
cls_a.print = print_func
return cls_a
>>> @foo
class C(object):
pass
>>> C().print()
Hello, world!
class decorator可以用來玩玩狸貓換太子的大把戲。更多請參閱PEP 3129
4. 字元串和位元組串
1)現在字元串只有str一種類型,但它跟2.x版本的unicode幾乎一樣。
2)關於位元組串,請參閱“數據類型”的第2條目
5.數據類型
1)Py3.X去除了long類型,現在只有一種整型——int,但它的行為就像2.X版本的long
2)新增了bytes類型,對應於2.X版本的八位串,定義一個bytes字面量的方法如下:
>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>
str對象和bytes對象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互轉化。
>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'
3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函數都被廢棄。同時去掉的還有
dict.has_key(),用 in替代它吧
6.面向對象
1)引入抽象基類(Abstraact Base Classes,ABCs)。
2)容器類和迭代器類被ABCs化,所以cellections模塊里的類型比Py2.5多了很多。
>>> import collections
>>> print('\n'.join(dir(collections)))
Callable
Container
Hashable
ItemsView
Iterable
Iterator
KeysView
Mapping
MappingView
MutableMapping
MutableSequence
MutableSet
NamedTuple
Sequence
Set
Sized
ValuesView
__all__
__builtins__
__doc__
__file__
__name__
_abcoll
_itemgetter
_sys
defaultdict
deque
另外,數值類型也被ABCs化。關於這兩點,請參閱 PEP 3119和PEP 3141。
3)迭代器的next()方法改名為__next__(),並增加內置函數next(),用以調用迭代器的__next__()方法
4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty兩個 decorator,編寫抽象方法(屬性)更加方便。
7.異常
1)所以異常都從 BaseException繼承,並刪除了StardardError
2)去除了異常類的序列行為和.message屬性
3)用 raise Exception(args)代替 raise Exception, args語法
4)捕獲異常的語法改變,引入了as關鍵字來標識異常實例,在Py2.5中:
>>> try:
... raise NotImplementedError('Error')
... except NotImplementedError, error:
... print error.message
...
Error
在Py3.0中:
>>> try:
raise NotImplementedError('Error')
except NotImplementedError as error: #註意這個 as
print(str(error))
Error
5)異常鏈,因為__context__在3.0a1版本中沒有實現
8.模塊變動
1)移除了cPickle模塊,可以使用pickle模塊代替。最終我們將會有一個透明高效的模塊。
2)移除了imageop模塊
3)移除了 audiodev, Bastion, bsddb185, exceptions, linuxaudiodev, md5, MimeWriter, mimify, popen2,
rexec, sets, sha, stringold, strop, sunaudiodev, timing和xmllib模塊
4)移除了bsddb模塊(單獨發佈,可以從http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm獲取)
5)移除了new模塊
6)os.tmpnam()和os.tmpfile()函數被移動到tmpfile模塊下
7)tokenize模塊現在使用bytes工作。主要的入口點不再是generate_tokens,而是 tokenize.tokenize()
9.其它
1)xrange() 改名為range(),要想使用range()獲得一個list,必須顯式調用:
>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
2)bytes對象不能hash,也不支持 b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但對於後兩者可以使用 b.strip(b’
\n\t\r \f’)和b.split(b’ ‘)來達到相同目的
3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、 callable()、coerce()、 execfile()、reduce()和reload
()函數都被去除了
現在可以使用hasattr()來替換 callable(). hasattr()的語法如:hasattr(string, '__name__')
4)string.letters和相關的.lowercase和.uppercase被去除,請改用string.ascii_letters 等
5)如果x < y的不能比較,拋出TypeError異常。2.x版本是返回偽隨機布爾值的
6)__getslice__系列成員被廢棄。a[i:j]根據上下文轉換為a.__getitem__(slice(I, j))或 __setitem__和
__delitem__調用
7)file類被廢棄,在Py2.5中:
>>> file
<type 'file'>
在Py3.X中:
>>> file
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#120>", line 1, in <module>
file
NameError: name 'file' is not defined
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Python2.4+ 與 Python3.0+ 主要變化或新增內容
Python2 Python3
print是內置命令 print變為函數
print >> f,x,y print(x,y,file=f)
print x, print(x,end='')
reload(M) imp.reload(M)
apply(f, ps, ks) f(*ps, **ks)
x <> y x != y
long int
1234L 1234
d.has_key(k) k in d 或 d.get(k) != None (has_key已死, in永生!!)
raw_input() input()
input() eval(input())
xrange(a,b) range(a,b)
file() open()
x.next() x.__next__() 且由next()方法調用
x.__getslice__() x.__getitem__()
x.__setsilce__() x.__setitem__()
__cmp__() 刪除了__cmp__(),改用__lt__(),__gt__(),__eq__()等
reduce() functools.reduce()
exefile(filename) exec(open(filename).read())
0567 0o567 (八進位)
新增nonlocal關鍵字
str用於Unicode文本,bytes用於二進位文本
新的迭代器方法range,map,zip等
新增集合解析與字典解析
u'unicodestr' 'unicodestr'
raise E,V raise E(V)
except E , x: except E as x:
file.xreadlines for line in file: (or X = iter(file))
d.keys(),d.items(),etc list(d.keys()),list(d.items()),list(etc)
map(),zip(),etc list(map()),list(zip()),list(etc)
x=d.keys(); x.sort() sorted(d)
x.__nonzero__() x.__bool__()
x.__hex__,x.__bin__ x.__index__
types.ListType list
__metaclass__ = M class C(metaclass = M):
__builtin__ builtins
sys.exc_type,etc sys.exc_info()[0],sys.exc_info()[1],...
function.func_code function.__code__
增加Keyword-One參數
增加Ellipse對象
簡化了super()方法語法
用過-t,-tt控制縮進 混用空格與製表符視為錯誤
from M import *可以 只能出現在文件的頂層
出現在任何位置.
class MyException: class MyException(Exception):
thread,Queue模塊 改名_thread,queue
cPickle,SocketServer模塊 改名_pickle,socketserver
ConfigSparser模塊 改名configsparser
Tkinter模塊 改名tkinter
其他模塊整合到瞭如http模塊,urllib, urllib2模塊等
os.popen subprocess.Popen
基於字元串的異常 基於類的異常
新增類的property機制(類特性)
未綁定方法 都是函數
混合類型可比較排序 非數字混合類型比較發生錯誤
/是傳統除法 取消了傳統除法, /變為真除法
無函數註解 有函數註解 def f(a:100, b:str)->int 使用通過f.__annotation__
新增環境管理器with/as
Python3.1支持多個環境管理器項 with A() as a, B() as b
擴展的序列解包 a, *b = seq
統一所有類為新式類
增強__slot__類屬性
if X: 優先X.__len__() 優先X.__bool__()
type(I)區分類和類型 不再區分(不再區分新式類與經典類,同時擴展了元類)
靜態方法需要self參數 靜態方法根據聲明直接使用
無異常鏈 有異常鏈 raise exception from other_exception
因這學期負責Python課程的助教,剛開始上機試驗的幾節課,有很多同學用 Python3.4 的編譯器編譯 Python 2.7 的程式而導致不通過。Python 2.7.x 和 Python 3.x 版本並非完全相容。
許多 Python 初學者想知道他們應該從 Python 的哪個版本開始學習。對於這個問題我的答案是 “你學習你喜歡的教程的版本,然後檢查他們之間的不同。” 但如果你並未瞭解過兩個版本之間的差異,個人推薦使用 Python 2.7.x 版本,畢竟大部分教材等資料還是用Python 2.7.x來寫的。
但是如果你開始一個新項目,並且有選擇權?我想說的是目前沒有對錯,只要你計劃使用的庫 Python 2.7.x 和 Python 3.x 雙方都支持的話。儘管如此,當在編寫它們中的任何一個的代碼,或者是你計劃移植你的項目的時候,是非常值得看看這兩個主要流行的 Python 版本之間的差別的,以便避免常見的陷阱。
本文翻譯自:《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》
__future__
模塊
Python 3.x 介紹的 一些Python 2 不相容的關鍵字和特性可以通過在 Python 2 的內置 __future__
模塊導入。如果你計劃讓你的代碼支持 Python 3.x,建議你使用 __future__
模塊導入。例如,如果我想要 在Python 2 中表現 Python 3.x 中的整除,我們可以通過如下導入
1 | from __future__ import division |
更多的 __future__
模塊可被導入的特性被列在下表中:
feature | optional in | mandatory in | effect |
---|---|---|---|
nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227: Statically Nested Scopes |
generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255: Simple Generators |
division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238: Changing the Division Operator |
absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328: Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343: The “with” Statement |
print_function | 2.5.0a2 | 3.0 | PEP 3105: Make print a function |
unicode_literals | 2.5.0a2 | 3.0 | PEP 3112: Bytes literals in Python 3000 |
(Source: https://docs.python.org/2/library/future.html)
1 | from platform import python_version |
print
函數
很瑣碎,而 print
語法的變化可能是最廣為人知的了,但是仍值得一提的是: Python 2 的 print 聲明已經被 print()
函數取代了,這意味著我們必須包裝我們想列印在小括弧中的對象。
Python 2 不具有額外的小括弧問題。但對比一下,如果我們按照 Python 2 的方式不使用小括弧調用 print
函數,Python 3 將拋出一個語法異常(SyntaxError
)。
Python 2
1 2 3 4 | print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' |
run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
Python 3
1 2 3 4 | print('Python', python_version()) print('Hello, World!') print("some text,", end="") print(' print more text on the same line') |
run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line
1 | print 'Hello, World!' |
run result:
File ““, line 1
print ‘Hello, World!’
^
SyntaxError: invalid syntax
Note:
以上通過 Python 2 使用 Printing "Hello, World"
是非常正常的,儘管如此,如果你有多個對象在小括弧中,我們將創建一個元組,因為 print
在 Python 2 中是一個聲明,而不是一個函數調用。
1 2 3 | print 'Python', python_version() print('a', 'b') print 'a', 'b' |
run result:
Python 2.7.7
(‘a’, ‘b’)
a b
整除
如果你正在移植代碼,這個變化是特別危險的。或者你在 Python 2 上執行 Python 3 的代碼。因為這個整除的變化表現在它會被忽視(即它不會拋出語法異常)。
因此,我還是傾向於使用一個 float(3)/2
或 3/2.0
代替在我的 Python 3 腳本保存在 Python 2 中的 3/2
的一些麻煩(並且反而過來也一樣,我建議在你的 Python 2 腳本中使用 from __future__ import division
)
Python 2
1 2 3 4 5 | print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 |
run result:
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Python 3
1 2 3 4 5 | print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) |
run result:
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Unicode
Python 2 有 ASCII str() 類型,unicode()
是單獨的,不是 byte
類型。
現在, 在 Python 3,我們最終有了 Unicode (utf-8)
字元串,以及一個位元組類:byte
和