我的LeetCode:https://leetcode cn.com/u/ituring/ 我的LeetCode刷題源碼[GitHub]:https://github.com/izhoujie/Algorithmcii LeetCode 154. 尋找旋轉排序數組中的最小值 II 題目 假設按照升序 ...
我的LeetCode:https://leetcode-cn.com/u/ituring/
我的LeetCode刷題源碼[GitHub]:https://github.com/izhoujie/Algorithmcii
LeetCode 154. 尋找旋轉排序數組中的最小值 II
題目
假設按照升序排序的數組在預先未知的某個點上進行了旋轉。
( 例如,數組 [0,1,2,4,5,6,7] 可能變為 [4,5,6,7,0,1,2] )。
請找出其中最小的元素。
註意數組中可能存在重覆的元素。
示例 1:
輸入: [1,3,5]
輸出: 1
示例 2:
輸入: [2,2,2,0,1]
輸出: 0
說明:
- 這道題是 尋找旋轉排序數組中的最小值 的延伸題目。
- 允許重覆會影響演算法的時間複雜度嗎?會如何影響,為什麼?
來源:力扣(LeetCode)
鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array-ii
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解題思路
因為原數組是遞增數組,故旋轉後,最小值最有可能被旋轉到了中間位置;
可以直接遍歷或者採用二分查找;
直接遍歷就不寫了;
思路1-二分查找
思路解析:二分查找時,中間位置可能大於右側值,此時說明最小值在右側,否則就是常規二分,最小值在左側;
步驟:
- left,right,mid指針,若[mid]小於[right],說明[mid,right]遞增有序,最小值還在mid左側,right=mid;
- 若[mid]大於[right],說明[left,mid]遞增有序,最小值還在mid的右側,left=mid+1;
- [mid]==[right],相等則縮減右側,right--;
演算法複雜度:
- 時間複雜度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(logn\right)}} $
- 空間複雜度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(1\right)}} $
演算法源碼示例
package leetcode;
/**
* @author ZhouJie
* @date 2020年4月28日 下午9:22:44
* @Description: 面試題11. 旋轉數組的最小數字
*
*/
public class LeetCode_Offer_11 {
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年4月28日 下午9:59:58
* @param: @param numbers
* @param: @return
* @return: int
* @Description: 1-直接遍歷求最小值,其實等價於直接從0到n-1的遍歷;
*
*/
public int minArray_1(int[] numbers) {
int len = 0;
if ((len = numbers.length) == 1) {
return numbers[0];
} else {
int k = len - 1;
while (k > 0) {
if (numbers[k - 1] > numbers[k]) {
return Math.min(numbers[0], numbers[k]);
}
k--;
}
return numbers[0];
}
}
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年4月28日 下午9:59:55
* @param: @param numbers
* @param: @return
* @return: int
* @Description: 2-二分查找最小值;
*
*/
public int minArray_2(int[] numbers) {
int left = 0, right = numbers.length - 1, mid;
while (left < right) {
mid = (left + right) >> 1;
// 中間值小於右側說明右側有序且最小值在mid左側
if (numbers[mid] < numbers[right]) {
right = mid;
// 中間值大於右側說明跨越了轉折位置,且最小值在mid右側
} else if (numbers[mid] > numbers[right]) {
left = mid + 1;
} else {
// 值相同從右側縮減
right--;
}
}
return numbers[left];
}
}