Stream排序Map集合

最近小編自己一個人在負責一個項目的後臺開發，其中有一部分是統計相關的功能，所以需要一些排序或者分組的操作，之前這種操作小編覺得還是比較麻煩的，雖熱有一些現成的工具類，但是工具類的寫法也是比較複雜的，但是如果使用java8 stream流的話就比較簡單了，並且代碼量會大大的減少，下麵總結幾個對map的操作。

1、map 根據value排序

Map<String,BigDecimal> map =new HashMap<>();
map.put("one", 0.08);
map.put("two", 0.1);
map.put("three", 0.2);
map.put("four", 0.91);

上面是項目中的一個中間結果，我們需要對這個map根據value值倒序排序，下麵給出工具類：

public <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
    Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();

    map.entrySet().stream()
            .sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByValue()
                    .reversed()).forEachOrdered(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue()));
    return result;
}

當然如果我們想根據map的key進行排序，需要對上面的工具類進行小小的修改，代碼如下：

public <K extends Comparable<? super K>, V > Map<K, V> sortByKey(Map<K, V> map) {
Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();

    map.entrySet().stream()
            .sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByKey()
                    .reversed()).forEachOrdered(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue()));
    return result;
}

我們可以看到，如果我們需要根據key排序，就需要讓key 繼承 Comparable ，也就說我們需要對待排序的欄位繼承 Comparable介面。另一個問題就是，上面的這種寫法排序效果是 降序排序，如果我們需要升序排序的話，只需要將上面的.reversed(）關鍵字限制去掉即可。

public <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();

    map.entrySet().stream()
            .sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByValue()
                    ).forEachOrdered(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue()));
    return result;
}

map根據value倒序排序

map.entrySet().stream().sorted(Collections.reverseOrder(Map.Entry.comparingByValue())).forEach(System.out::println);

map根據key倒序排序

map.entrySet().stream().sorted(Collections.reverseOrder(Map.Entry.comparingByKey())).forEach(System.out::println);

map根據value正序排序

map.entrySet().stream().sorted(Comparator.comparing(e -> e.getValue())).forEach(System.out::println);

map根據key正序排序

map.entrySet().stream().sorted(Comparator.comparing(e -> e.getKey())).forEach(System.out::println);

參考

原文鏈接：https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/80780622
原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_41011894/article/details/88405944