演算法:計算十進位數字在二進位表示1的個數

来源:https://www.cnblogs.com/xiaolincoding/archive/2020/01/21/12219909.html
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題目一 計算十進位數字在二進位表示 1 的個數 舉個例子: 十進位數字為 1 時,它的二進位表示是 001,二進位表示 1 的個數為 1; 十進位數字為 2 時,它的二進位表示是 010,二進位表示 1 的個數為 1; 十進位數字為 3 時,它的二進位表示是 011,二進位表示 1 的個數為 2; ...


題目一

計算十進位數字在二進位表示 1 的個數

舉個例子:

  • 十進位數字為 1 時,它的二進位表示是 001,二進位表示 1 的個數為 1;
  • 十進位數字為 2 時,它的二進位表示是 010,二進位表示 1 的個數為 1;
  • 十進位數字為 3 時,它的二進位表示是 011,二進位表示 1 的個數為 2;
  • 十進位數字為 4 時,它的二進位表示是 100,二進位表示 1 的個數為 1;
  • 十進位數字為 5 時,它的二進位表示是 101,二進位表示 1 的個數為 2;
  • 十進位數字為 6 時,它的二進位表示是 110,二進位表示 1 的個數為 2;
  • 十進位數字為 7 時,它的二進位表示是 111,二進位表示 1 的個數為 3;

時間複雜度 O(logn) 的解法

對於這個題目比較容易想到的是如下代碼:

int count = 0;

while(n != 0)
{
    if(n % 2 == 1)
    {
        count++;
    }
    
    n = n >> 1;
}

上述代碼主要做了兩個步驟:

  • n % 2 表示對數字求模運算,也就是計算二進位的末尾是 1 還是 0,如果二進位的末尾是 1 ,則 count 自增,count 表示的是二進位表示 1 的個數;
  • n = n >> 1 表示把二進位往右移走一位,比如十進位數字 7 的二進位表示是 111 ,那麼通過右移一位後,則變成 011。

這個解決方式雖然能計算出二進位表示 1 的個數,但是我們可以發現這個解法的時間複雜度是 O(logn),比如當 n 為 7 時,它的二進位表示是 111,那麼它將會迴圈 3 次,也就是非常接近 log 以 2 為底 7 的對數的值。


題目二

程式讀入一個整數 n,假設 n 不會大於 1000,請輸出 1 到 n 每個數字的二進位表示 1 的個數。

時間複雜度 O(nlogn) 的解法

可能有的小伙伴說,這題目二還不簡單?直接把上面的解法,增加個 for 迴圈不就得了。

int main() 
{
    int i, j, n, count;
    
    scanf("%d", &n);
    
    for(i = 1; i <= n; i++)
    {
        j = i;
        count = 0;
        
        while(j != 0)
        {
            if(j % 2 == 1)
            {
                count++;
            }
    
            j = j >> 1;
        }
        
        printf("number:%d, count:%d\n", i, count);
    }

    return 0;
}

假設輸入 7,則輸出結果:

number:1, count:1
number:2, count:1
number:3, count:2
number:4, count:1
number:5, count:2
number:6, count:2
number:7, count:3
number:8, count:1

沒錯,用上述的解法增加個 for 迴圈,確實可以解決題目二的要求,這值得鼓勵,但是程式的時間複雜度是時間複雜度 O(nlogn) ,運行效率不高,所以我們必須要有種精神,就是要用時間複雜度最少的方式去解決演算法的問題,這樣才能一次一次的進步。

時間複雜度 O(n) 的解法

請先觀察下麵的位運算性質:

y = x & (x - 1)

我們看到,x 和與 x -1 這兩個數字做按位與運算,所以我們要以二進位的角度去思考這個問題。

比如:

  • 假設 x 是 3,它的二進位是 011;
  • 那麼 x - 1 就是 2,它的二進位是 010;
  • x & (x - 1) 運算後的二進位就是 010。

那麼 x & (x - 1) 實際效果等效於去掉 x 二進位表示中的最後一位 1,從而我們發現原來 y 變數與 x 變數在二進位表示中,只差一個 1。

如果我們用一個數組 f 記錄相應數字二進位表示中 1 的數量,那麼 f[i] 數組存放的值是 i 這個數字二進位表示中 1 的數量,從而我們可以推導得到 f[i] = f[i & (i - 1)] + 1,也就是說 i 數字比 i & (i - 1) 數字的二進位表示中的 1 的數量要多一個,這樣我們通過一步計算就得到 f[i] 的結果,也就是相應數字二進位表示中 1 的數量結果。

代碼如下:

int main() 
{
    int n,i;
    int f[1001];
    
    f[0] = 0;
    
    scanf("%d", &n);

    for(i = 1; i <= n; i++) 
    {
        f[i] = f[i & (i - 1)] + 1;
    }
    
    for(i = 1; i <= n; i++) 
    {
        printf("%d ", f[i]);
    }
    printf("\n");
    
    return 0;
}

這個程式的過程如下:

  • 首先先讀入一個整數 n,代表要求解的範圍;
  • 然後迴圈 n 次,每一次通過 f[i] = f[i & (i - 1)] + 1 計算得到 f[i] 的值,也就是數字的二進位表示 1 的個數;
  • 最後輸出 1 到 n 中每個數字二進位表示中 1 的個數。

針對這個解法,程式的時間複雜度是 O(n)。


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