理解大數據

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一.什麼是大數據 大數據(big data)是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點 ...


一.什麼是大數據

  大數據(big data)是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。 大家一直比較認可的是前4個

 

二.大數據的產生

      大數據有過3次信息化浪潮

       第一次信息化浪潮在1980年前後,個人電腦開始普遍。

       第二次信息化浪潮在1995年前後,互聯網開始發展。

       第三次信息化浪潮在2010年前後,物聯網,大數據,雲計算開始火熱起來

 

三.大數據的特點、概念

1.數據量大:人類進入信息社會後,數據量不斷增長,尤其近兩年,生活在一個“數據爆炸的時代”

2.數據類型繁多:主要包括郵件、音頻、視頻、微信、微博、位置信息、鏈接信息、手機呼叫信息、網路日誌等

3.處理速度快:大數據時代數據產生速度快,需要快速分析、處理速度也更快

4.價值密度低:有些數據有價值,有些數據就沒價值,需要提取有價值的數據

 

四.大數據的應用

 

 

大數據無處不在,大數據應用於各個行業,包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡。

製造業,利用工業大數據提升製造業水平,包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融行業,大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業,利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車,在不遠的未來將走入我們的日常生活。

互聯網行業,藉助於大數據技術,可以分析客戶行為,進行商品推薦和針對性廣告投放。

電信行業,利用大數據技術實現客戶離網分析,及時掌握客戶離網傾向,出台客戶輓留措施。

能源行業,隨著智能電網的發展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數據技術分析用戶用電模式,可以改進電網運行,合理設計電力需求響應系統,確保電網運行安全。

物流行業,利用大數據優化物流網路,提高物流效率,降低物流成本。

城市管理,可以利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

生物醫學,大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理,同時還可以幫助我們解讀DNA,瞭解更多的生命奧秘。

體育娛樂,大數據可以幫助我們訓練球隊,決定投拍哪種題財的影視作品,以及預測比賽結果。

安全領域,政府可以利用大數據技術構建起強大的國家安全保障體系,企業可以利用大數據抵禦網路攻擊,警察可以藉助大數據來預防犯罪。

個人生活, 大數據還可以應用於個人生活,利用與每個人相關聯的“個人大數據”,分析個人生活行為習慣,為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值,遠遠不止於此,大數據對各行各業的滲透,大大推動了社會生產和生活,未來必將產生重大而深遠的影響。

 


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