利用jieba庫畫詞雲

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
 
 
# 生成詞雲
def create_word_cloud(filename):
    with open('hongloumong.txt',encoding='utf-8') as f:
        text = f.read()
    
    wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True) # 結巴分詞
    wl = " ".join(wordlist)
 
    # 設置詞雲
    wc = WordCloud(
        # 設置背景顏色
        background_color="black",
        # 設置最大顯示的詞雲數
        max_words=2000,
        # 這種字體都在電腦字體中，一般路徑
        font_path='msyh.ttc',
        height=1200,
        width=1600,
        # 設置字體最大值
        max_font_size=100,
        # 設置有多少種隨機生成狀態，即有多少種配色方案
        random_state=100,
    )
 
    myword = wc.generate(wl)  # 生成詞雲
    # 展示詞雲圖
    plt.imshow(myword)
    plt.axis("off")
    plt.show()
    wc.to_file('img_book.png')  # 把詞雲保存下
 
 
if __name__ == '__main__':
    create_word_cloud('hongloumong')