1.在 資料庫內如何讓自動增加欄位從0開始 2.表中有A B C三列時，用SQL語句實現：當A列大於B列時選擇A列，否則選擇B列，當B列大於C列時選擇B，否則選擇C列 3. 是一個 存儲系統。支持五種數據類型： (1) （字元串） (2) （列表） (3) （`hash`表） (4) （集合） (5 ...
1.在mysql資料庫內如何讓自動增加欄位從0開始
truncate table 表名
2.表中有A B C三列時，用SQL語句實現：當A列大於B列時選擇A列，否則選擇B列，當B列大於C列時選擇B，否則選擇C列
select case when A > B then A else B end, case when B > C then B else C end;
3.Redis
Redis是一個key-value存儲系統。支持五種數據類型：
(1)string（字元串）
(2)list（列表）
(3)hash（hash表）
(4)set（集合）
(5)zset（有序集合）
4.MyISAM和InnoDB的區別
MyISAM特點
(1)不支持事務、外鍵
(2)支持表級鎖，不支持行級鎖
(3)擁有較高的查詢效率
InnoDB特點
(1)支持事務、外鍵
(2)支持行級鎖，併發性更高，需要的花銷也更高
如果執行大量的select，MyISAM速度更快，如果執行大量的insert或update，InnoDB速度更快。執行select count(*) from table時，MyISAM只是簡單的讀出保存好的行數，而InnoDB要掃描整個表來計算有多少行，如果執行select count(*) from table where...，兩種存儲引擎的操作是一樣的。
5.索引
索引在資料庫中的作用是快速找到某個列。不使用索引的話，MySQL必須從第一條記錄遍歷導相關的行，索引能快速的達到某個位置取搜索數據文件。
四種索引分類：
(1)普通索引：最基本的索引，沒有任何的限制
(2)唯一索引：和普通索引類似，索引值必須唯一，但允許有空值
(3)主鍵索引：主鍵，特殊的唯一索引
(4)組合索引：將多列作為索引，用於組合搜索
索引特點：
索引能讓查詢數據的速度上升，而使寫入數據的速度下降。
索引不會包含有NULL值的列，所以在資料庫設計的時候不要讓欄位的預設值為NULL
一般情況下不鼓勵使用like操作，like "%aaa%"不會使用索引，而like "aaa%"可以使用索引
不要在列上進行運算
缺點：
(1)創建索引和維護索引需要時間成本
(2)創建索引需要占據磁碟的空間
(3)會降低表的增刪改的效率
6.MySQL查詢性能優化
(1)避免向資料庫請求不需要的數據。避免使用select *這種方式進行查詢，應該只返回需要的列。
(2)查詢數據的方式。可以通過添加合適的索引改善查詢數據的方法
(3)分解大的查詢。可以將一個大查詢切分為多個小查詢執行，比如將一個關聯查詢分解成多個單表查詢
(4)用IN()代替OR。對於IN()的列表中有大量取值的時候，用IN()替換OR更快
(5)排序優化。應該儘量讓MySQL使用索引進行排序
(6)子查詢優化。儘可能用關聯查詢替換子查詢，可以提高查詢效率
(7)優化MIN()和MAX()。對對應欄位添加索引
7.優化mysql資料庫的方法
四個層面：
(1)SQL及索引層面
(2)資料庫表結構層面
(3)系統配置層面
(4)硬體配置層面
SQL及索引層面:
(1)使用MySQL慢查詢日誌slow_query_log.log對有效率問題的SQL進行監控
(2)使用explain查詢SQL的執行計劃
(3)count()和Max()的優化；
(4)使用有索引的列或主鍵進行Order by操作
(5)使用JOIN來代替子查詢
(6)使用聯合UNION來代替手動創建的臨時表
如何建立合適的索引：
(1)在where從句，group by從句，order by從句，on從句中出現的列
(2)索引欄位越小越好
(3)離散度大的列放在聯合索引前面
資料庫表結構層面：
(1)使用可以存下你的數據的最小的數據類型
(2)使用簡單的數據類型，int要比varchar類型處理上更簡單
(3)儘可能的使用not null定義欄位
(4)儘量少用text類型
