第六周 python組合數據類型

来源:https://www.cnblogs.com/hao11/archive/2020/03/26/12577859.html

集合類型及操作 集合元素之間無序,集合元素不可更改。 創建 set("pypy123") {'1', '3', 'p', 'y', '2'} 空集合不能用{}生成,留個字典了, 用set() 關係操作 交 & 並 | 差 - 補^ 支持(&=, |=, -=, ^=) 關係操作符 <,<=,>,>= ...


 

集合類型及操作

  集合元素之間無序,集合元素不可更改。

  創建

    set("pypy123")

    {'1', '3', 'p', 'y', '2'}       空集合不能用{}生成,留個字典了,  用set()

  關係操作

    交 & 並 |  差 -   補^  支持(&=, |=,  -=, ^=)

    關係操作符 <,<=,>,>=  判斷子集關係或包含關係

>>> A = {'p','y',123}
>>> B = set("pypy123")
>>> A-B
{123}
>>> B-A
{'1', '3', '2'}
>>> A&B
{'y', 'p'}
>>> A|B
{'1', '3', 'p', 'y', '2', 123}
>>> A^B
{'1', '3', '2', 123}
>>>  

  方法:

    S.add(x)

    S.discard(x)        #不報錯

    S.remove(x)        #沒有會報錯

    S.clear()

    S.pop()          #隨機 pop一個,沒有產生異常

    S.copy()

    Len(S)

    x in S / x not in S

  集合應用場景:

    關係判斷  

    數據去重:集合類型所有數據無重覆

>>> listA = [1,3,2,4,2,1,1,2]
>>> setTemp = set(listA)
>>> listA = list(setTemp)
>>> listA
[1, 2, 3, 4]



序列類型及操作

  序列是一維元素的向量。

  序列類型是基類類型 (元組,列表,字元串)由序列類型衍生

  處理函數:

    x in S / x not in S

    S + t 

    S *n或n*S

    S[i]

    s[i:j]或s[i:j:k]    #切片

  通用函數:

    len(s)

    min(s)       #需要可比

    max(s)      #需要可比

  方法:

    s.index(x)或 s.index(x,i,j)       #從i到j第一次出現的位置

    s.count(x)          #x出現總次數


 

元組類型

  元組是序列類型的一種擴展。

  不可變類型

  定義

    ()或 tuple()

     單個元組 (1,)  要加逗號,區分與基本類型

     可以使用小括弧或者不適用小括弧

     example:

        def  func():

          return 1,2

     1,2就是一個元組

  操作:

    繼承序列的操作

    無特殊操作


 

列表類型

  可變類型

  定義

    []或list()

    列表中各元素類型可以不同,無長度限制

    ex:

>>> ls = ['pig','fish',999]
>>> ls
['pig', 'fish', 999]
>>> lt = ls
>>> lt
['pig', 'fish', 999]

    方括弧[]和list真正創建一個列表,賦值操作僅傳遞引用()淺拷貝

  操作:

    ls[i] = x

    ls[i:j:k] = lt    #用lt替換ls切片後所對應元素子列表

    del ls[i]

    del ls[i:j:k]

    ls += lt

    ls *= n      #使元素重覆n遍

  方法:

    ls.append(x)    #後面增加一個元素

    ls.clear()

    ls.copy()      #創建一個新的,深拷貝

    ls.insert(i, x)     #在ls第i個元素前增加元素x

    ls.pop(i)      #取出並刪除第i位置元素

    ls.remove(x)     #將ls中出現的第一個元素x刪除

    ls.reverse()      #反轉

  extend()和append()的區別:

    append(x)只向列表增加一個元素,如果x為列表,則列表x作為一個元素,不會拆分

    extend(seq)參數seq 是元素序列,會將元素拆分依次加到後面

  

>>> ls = list(range(1,5))
>>> ls
[1, 2, 3, 4]
>>> ls.append(1)
>>> ls
[1, 2, 3, 4, 1]
>>> ls.append(1,2,3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: append() takes exactly one argument (3 given)
>>> ls.append([1,2,3])
>>> ls
[1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3]]
>>> ls.append((1,2,3))
>>> ls
[1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3)]
>>> ls.append({a:1,b:2})
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined
>>> ls.append({'a':1,'b':2})
>>> ls
[1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 2}]
>>> ls.extend(range(5,8))
>>> ls
[1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 2}, 5, 6, 7]
>>> ls.extend((1,2,3))
>>> ls
[1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 2}, 5, 6, 7, 1, 2, 3]
>>> ls.extend({'c':3,'d':4})
>>> ls
[1, 2, 3, 4, 1, [1, 2, 3], (1, 2, 3), {'a': 1, 'b': 2}, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 'c', 'd']     

序列應用場景

    數據表示

    元組用於元素不改變的場景,多用於固定搭配,數據保護 (const)




 

字典類型

  鍵值對 索引->數據

  字典是鍵值對的集合,鍵值對之間無序

  定義

    {}或dict() 鍵值間用:分割

  操作和方法:

    del d[k]

    k in d

    d.keys()         #返回所有鍵    返回類型可以便利,但不能當列表操作

    d.values()        #返回所有值 

    d.items()        #返回所有鍵值對信息

    d.get(k,<default>)    #鍵k存在,返回對應值,不存在返回<default>值

    d.pop(k,<default>)    #鍵k存在,取出對應值,不存在返回<default>值

    d.popitem()       #隨機取出一個鍵值對,以元組的形式反回

    d.clear()   

    len(d)

應用場景

  表達鍵值對數據,進而操作

  元素遍歷

    for k in d:


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