零基礎轉行學習大數據技術需要經過哪些學習步驟?

来源:https://www.cnblogs.com/ITbiancheng/archive/2020/02/15/12312428.html

大數據技術體系的知識量是比較大的,而且涉及到的內容也具有一定的難度,對於初學者的知識結構還是有一定要求的。通常來說,要想學習大數據技術,需要具有一定的數學和電腦基礎,如果具有一定的統計學基礎會更好一些。 ...


首先,當前通過學習大數據技術來進入IT行業發展是比較不錯的選擇,一方面當前的大數據技術已經趨於成熟,有很多案例可以參考學習,另一方面當前大數據領域的就業機會也相對比較多,崗位涉及到大數據分析、大數據開發、大數據運維等。

 

大數據技術體系的知識量是比較大的,而且涉及到的內容也具有一定的難度,對於初學者的知識結構還是有一定要求的。通常來說,要想學習大數據技術,需要具有一定的數學和電腦基礎,如果具有一定的統計學基礎會更好一些。

從目前大數據領域的人才需求情況來看,大數據開發崗位的人才需求量相對比較多,而且對於從業者的門檻(學歷等)要求也相對比較低。對於基礎比較薄弱的初學者來說,學習大數據開發技術可以按照以下三個步驟來進行:

第一:學習編程語言知識。大數據開發一定要掌握編程知識,目前在大數據領域應用比較多的編程語言包括Python、Java、R和Go等,其中可以重點考慮一下Python語言。Python語言語法相對簡單一些,而且Python語言的應用場景也比較多,隨著大數據和人工智慧的發展,掌握Python語言會有更多的就業機會。

第二:學習大數據平臺知識。大數據開發通常需要大數據平臺的支撐,初學者學習大數據平臺可以從開源平臺開始,比如Hadoop、Spark就比較適合初學者。由於大數據平臺的內容比較多,所以在學習的過程中,要想有一個更好的學習體驗,應該註重多做實驗。

第三:實踐。學習大數據開發技術一定要結合具體的場景,這樣能夠積累大量的實踐經驗,從而提升自身的崗位競爭力。對於初學者來說,可以通過實習崗位來積累實踐經驗。

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