索引的優點 1.加快數據的檢索速度，這是創建索引的最主要的原因; 2.通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 索引的缺點 1.創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量 ...
索引的優點
1.加快數據的檢索速度，這是創建索引的最主要的原因;
2.通過創建唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行數據的唯一性;
3.加速表和表之間的連接;
4.在使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
索引的缺點
1.創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。
2.索引需要占物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。
3.當對錶中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要同步動態的維護，這樣就降低了數據的增刪改速度。
所以單表數據太少，索引反而會影響速度；更新非常頻繁的數據不適宜建索引
索引設計原則
根據資料庫的功能，可以在資料庫設計器中創建三種索引
- 唯一索引：唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引
- 主鍵索引：表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時， 它允許對數據的快速訪問
- 聚集索引：表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表 只能包含一個聚集索引
選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。下麵給出的原則是最基本的準則，但不能拘泥於這些準則，應該根據應用的實際情況進行分析和判斷，選擇最合適的索引方式。
1.索引最左匹配原則
- 索引可以簡單如一個列(a)，也可以複雜如多個列(a, b, c, d)，即聯合索引。
- 如果是聯合索引，那麼key也由多個列組成，同時，索引只能用於查找key是否存在（相等），遇到範圍查詢(>、<、between、like左匹配)等就不能進一步匹配了，後續退化為線性查找。因此，列的排列順序決定了可命中索引的列數。
例子：
如有索引(a, b, c, d)，查詢條件a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4，則會在每個節點依次命中a、b、c，無法命中d。(很簡單：索引命中只能是相等的情況，不能是範圍匹配)
明白最左匹配原則，對我們設計索引和編寫高效SQL語句非常有幫助
2.為經常需要排序、分組操作的欄位建立索引
經常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT等操作的欄位，排序操作會浪費很多時間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。
分組欄位或者排序欄位應該創建索引
3.為常作為查詢條件的欄位建立索引
如果某個欄位經常用來做查詢條件，那麼該欄位的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此，為這樣的欄位建立索引，可以提高整個表的查詢速度。
Where 子句中經常使用的欄位應該創建索引
4.限制索引的數目
索引的數目不是越多越好。每個索引都需要占用磁碟空間，索引越多，需要的磁碟空間就越大。修改表時，對索引的重構和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。
5.儘量選擇區分度高的列作為索引
儘量選擇區分度高的列作為索引,區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示欄位不重覆的比例，比例越大我們掃描的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀態、性別欄位可能在大數據面前區分度就是0，那可能有人會問，這個比例有什麼經驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的欄位我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條記錄
6.索引列不能參與計算
索引列不能參與計算，保持列“乾凈”，比如from_unixtime(create_time) = ’2019-12-02’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數據表中的欄位值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函數才能比較，顯然成本太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
即索引列不能帶函數，否則會導致索引失效
7.擴展索引
儘量的擴展索引，不要新建索引。比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那麼只需要修改原來的索引即可
8.條件帶like 註意事項
like 模糊查詢中，右模糊查詢(abc%)會使用索引，而(%abc)和(%abc%)會放棄索引而使用全表掃描
9.儘量使用數據量少的索引
如果索引的值很長，那麼查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR(100)類型的欄位進行全文檢索需要的時間要比對CHAR(10)類型的欄位需要的時間要多。
10.儘量使用首碼來索引
如果索引欄位的值很長，最好使用值的首碼來索引。例如，TEXT和BLOG類型的欄位，進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索欄位的前面的若幹個字元，這樣可以提高檢索速度。
11.刪除不再使用或者很少使用的索引
表中的數據被大量更新，或者數據的使用方式被改變後，原有的一些索引可能不再需要。資料庫管理員應當定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響。
12.=和in可以亂序。
比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
13.聯合查詢
聯合查詢，子查詢等多表操作時關連欄位要加索引
