前言： 本文是對這篇博客MySQL 8.0 Histograms的翻譯，翻譯如有不當的地方，敬請諒解，請尊重原創和翻譯勞動成果，轉載的時候請註明出處。謝謝！ 英文原文地址：https://lefred.be/content/mysql-8-0-histograms/ 翻譯原文地址：https://w... ...
前言： 本文是對這篇博客MySQL 8.0 Histograms的翻譯，翻譯如有不當的地方，敬請諒解，請尊重原創和翻譯勞動成果，轉載的時候請註明出處。謝謝！
英文原文地址：https://lefred.be/content/mysql-8-0-histograms/
翻譯原文地址：https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/11817026.html
在MySQL 8.0之前，MySQL缺失了其它關係資料庫中一個眾所周知的功能：優化器的直方圖
優化器團隊（Optimizer Team）在越來越多的MySQL DBA的呼聲中實現了這個功能。
直方圖定義
但什麼是直方圖呢？我們來看維基百科的定義吧，直方圖是數值數據分佈的準確表示。 對於RDBMS來說，直方圖是特定列內數據分佈的近似值。因此在MySQL中，直方圖能夠幫助優化器找到最有效的執行計劃。
直方圖例子
為了說明直方圖是如何影響優化器工作的，我會用dbt3生成的數據來演示。
我們準備了一個簡單查詢：
SELECT * FROM orders
JOIN customer ON o_custkey = c_custkey
WHERE o_orderdate < '1993-01-01'
AND c_mktsegment = "AUTOMOBILE"\G
讓我們看一下傳統的執行計劃的EXPLAIN輸出，以及可視化方式（VISUAL one)：
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM orders
JOIN customer ON o_custkey = c_custkey
WHERE o_orderdate < '1993-01-01' AND c_mktsegment = "AUTOMOBILE"\G
*************************** 1. row ***************************id: 1
select_type: SIMPLE
table: customer partitions: NULL type: ALLpossible_keys: PRIMARYkey: NULL
key_len: NULLref: NULL
rows: 149050filtered: 10.00
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************id: 1
select_type: SIMPLE
table: orders partitions: NULL type: refpossible_keys: i_o_custkey,i_o_orderdate
key: i_o_custkeykey_len: 5
ref: dbt3.customer.c_custkey rows: 14filtered: 30.62
Extra: Using where
2 rows in set, 1 warning (0.28 sec)
我們看到MySQL首先對customer表做了一個全表掃描，並且它的選擇估計記錄（過濾）是10%；
接下來讓我們運行這個查詢（我使用了COUNT(*)）,然後我們來看看有多少行記錄
mysql> SELECT count(*) FROM orders
JOIN customer ON o_custkey = c_custkey
WHERE o_orderdate < '1993-01-01' AND c_mktsegment = "AUTOMOBILE"\G
*************************** 1. row ***************************count(*): 451271 row in set (49.98 sec)
創建直方圖
現在，我將在表customer上的欄位c_mktsegment上創建一個直方圖
mysql> ANALYZE TABLE customer UPDATE HISTOGRAM ON c_mktsegment WITH 1024 BUCKETS;
+---------------+-----------+----------+---------------------------------------------------------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |+---------------+-----------+----------+---------------------------------------------------------+
| dbt3.customer | histogram | status | Histogram statistics created for column 'c_mktsegment'. |
+---------------+-----------+----------+---------------------------------------------------------+
接下來，我們來驗證查詢的執行計劃：
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM orders
JOIN customer ON o_custkey = c_custkey
WHERE o_orderdate < '1993-01-01' AND c_mktsegment = "AUTOMOBILE"\G
*************************** 1. row ***************************id: 1
select_type: SIMPLE
table: orders partitions: NULL type: ALLpossible_keys: i_o_custkey,i_o_orderdate
key: NULL
key_len: NULLref: NULL
rows: 1494230filtered: 30.62
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************id: 1
select_type: SIMPLE
table: customer partitions: NULLtype: eq_ref
possible_keys: PRIMARYkey: PRIMARY
key_len: 4
ref: dbt3.orders.o_custkey rows: 1filtered: 19.84
Extra: Using where
2 rows in set, 1 warning (1.06 sec)
