1.應用場景和特點 hbase => 當數據量非常大的時候才會體現出hbase的優勢 特點： 海量數據存儲 => 單表可有上百億行。上百萬的列。也就是對列沒有限制。 => 關係型資料庫正常單表不超過五百萬行，不超過三十列。 面向列 => 動態添加數據的時候生成列。單獨對列進行各種操作。 多版本 稀疏 ...
1.應用場景和特點
hbase => 當數據量非常大的時候才會體現出hbase的優勢
特點：
海量數據存儲 => 單表可有上百億行。上百萬的列。也就是對列沒有限制。 => 關係型資料庫正常單表不超過五百萬行，不超過三十列。
面向列 => 動態添加數據的時候生成列。單獨對列進行各種操作。
多版本
稀疏行 => 為空的列不占用磁碟空間。 => 關係型資料庫當列為空的時候值會為null。也會占用磁碟空間
擴展性 => 底層依賴於HDFS => 數據記憶體不夠的時候只需要動態添加機器就行。
高可靠性 =>
高性能 => 高寫高讀性能。
準實時查詢 => 百毫秒實時查詢上億數據量
應用場景 ：
交通，金融，電商，移動...
概念與定位
概念：
如何選擇合適hbase的版本
官網版本 => https://archive.apache.org/dist/hbase/ => 較新
cdh版本 => http://archive.cloudera.com/cdh5/ => 較穩定，相容性優。
定位：認識hbase在hadoop2.x生態系統中的定位
架構體系與設計模型
架構體系：
巨集觀圖分析：
hbase內部有兩個主要的進程服務 => Master/RegionServer
hbase依賴與兩個外部服務 => HDFS（hbase的數據是基於HDFS存儲的，也就是說寫入hbase的數據最終落入到HDFS分散式文件系統中）/ZooKeeper（分散式的框架）
regionserver管理集群上面的數據。會及時報告信息（狀態和管理內容）給master服務。也會報告zookeeper。
設計模型：
關係型資料庫：只需要設計資料庫的列。並且要確定列的值，才能對數據進行操作。
hbase：面向列（列蔟）的資料庫，不需要先制定列。只需要設定列蔟。
例如下圖
在hbase表設計的時候，只需要確定column family即可。column family 的子列不需要制定，子列的生成是數據的動態增加而自動生成的。
表結構數據模型說明：
列蔟的概念：
hbase資料庫與關係型數據的對比：
