大數據時代，資料庫 SaaS 是企業實現降本增效和業務創新的重要抓手。在騰訊全球數字生態大會資料庫 SaaS 專場上，騰訊雲發佈了多項資料庫 SaaS 產品能力升級，並重點分享了其在上雲、日常運維、資料庫遷移等多方面的實踐應用，為廣大企業構建和提升自身數據能力提供了有效參考。 騰訊雲資料庫副總經理羅 ...
大數據時代，資料庫 SaaS 是企業實現降本增效和業務創新的重要抓手。在騰訊全球數字生態大會資料庫 SaaS 專場上，騰訊雲發佈了多項資料庫 SaaS 產品能力升級，並重點分享了其在上雲、日常運維、資料庫遷移等多方面的實踐應用，為廣大企業構建和提升自身數據能力提供了有效參考。
騰訊雲資料庫副總經理羅雲在致辭中表示：“ 雲上時代，資料庫技術與環境的多元化帶來了更為複雜的資料庫運維需求。回顧騰訊雲資料庫 SaaS 的發展歷程，我們最初聚焦於安全性、擴展性和易用性，解決了開源內核在企業級資料庫中的應用問題；此後，我們推進了多類資料庫產品的平臺式發展和業務場景方案化組合，併進一步實現了智能化運維的能力飛躍 。基於這些成果，結合雲原生技術，騰訊雲資料庫 SaaS 致力於構建資料庫分散式雲，為更多更廣的用戶提供服務，這也是我們未來發展的重要方向。”
針對騰訊雲資料庫 SaaS 服務的重要產品——資料庫智能管家 DBbrain，騰訊雲資料庫研發工程師董懂重點講解了今年新推出的全鏈路分析系統能力 ，並分享了其幫助金融客戶實現精細化運維的實際案例。
董懂介紹，DBbrain 全鏈路分析系統可以實現用戶整實例、多維度的資料庫實時分析，其針對金融行業常見的數據體量大、事務繁多、關聯分析困難等運維痛點，提供了正反向 SQL 解析、SQL 聚合分析、事務分析等三大能力，在交易類事務聚合分析、資料庫死鎖診斷等實戰場景中均表現優異。
在數據傳輸服務領域，騰訊雲資料庫產品經理杜喬倩分享了騰訊雲 DTS 的核心能力。杜喬倩介紹， 騰訊雲 DTS 聚焦於解決客戶業務中的數據傳輸問題，幫助客戶在業務不停服的前提下輕鬆完成資料庫遷移上雲，利用實時同步通道輕鬆構建高可用的多活架構，通過數據訂閱來滿足商業數據挖掘、業務非同步解耦等場景需求。其適用於十餘種資料庫產品，支持多種接入方式和數據同步拓撲結構，可實現高性能、可靠的數據傳輸。
騰訊電子卡副總經理黃志斌進一步分享了騰訊雲 DTS 在騰訊微卡支付多活數據中心的落地實踐。作為跨平臺、跨介質、深度支付整合的電子卡解決方案，騰訊微卡目前已服務於數十萬校企客戶，覆蓋千萬級 C 端用戶。基於 DTS 強大的數據同步能力與靈活的衝突解決方案，騰訊微卡構建了異地多活的高可用架構，在數據層實現了多地讀寫、多向同步。 該架構目前已實現十萬級 TPS、月度億級支付流水的支持，多活就近訪問情況下服務平均耗時下降 60%，支付服務整體可用率達 5 個 9 以上 。
隨後，騰訊雲資料庫高級產品經理何威詳細介紹了騰訊雲一站式雲原生資料庫服務平臺——騰訊云云巢的發展始末。為了讓資料庫等有狀態服務享受到雲原生的技術優勢， 雲巢基於 Kubernetes 容器化架構，提供了統一的應用管理、集群管理和資源管理能力，並助其快速完成容器化升級和上線服務 。目前，雲巢已成熟運營多款資料庫產品，為騰訊雲全行業客戶提供了多雲合一、PaaS 與 SaaS 服務協力的資料庫解決方案。
在備受關註的資料庫國產化領域，騰訊雲資料庫高級工程師溫浩講解了騰訊自研資料庫 TDSQL 助力某保險企業實現異構資料庫遷移的最佳實踐。基於騰訊雲 TDSQL 和數據遷移工具 DBbridge，溫浩團隊 順利幫助客戶完成了從 Oracle 到國產化資料庫的平滑遷移，滿足了其對核心資料庫高可用、多中心容災、多場景支持的要求，實現了關鍵資料庫領域的自主可控 。
專場最後，騰訊雲資料庫高級工程師張師聰介紹了 TDSQL 在資料庫驅動層面的應用適配解決方案。目前，騰訊雲已自研有 TDSQL- PG JDBC、TDSQL- MySQL JDBC、TDSQL- ODBC、TDSQL- OCI 等多款資料庫介面產品，其擁有負載均衡、直連/讀寫分離、多項漏洞修複、開發框架高相容性等特性。目前， TDSQL-PG JDBC 已實現了獨立維護更新及商業化，受到幾乎所有 TDSQL 資料庫客戶的採用，TDSQL- MySQL JDBC 亦被多家大型銀行採用 。
作為國內資料庫服務的領先者，騰訊雲資料庫 SaaS 服務已構建起全面、高效、安全的產品矩陣，為眾多企業資料庫上雲、智能化運維、商業分析及數據安全保障提供了重要助力。未來，騰訊雲將繼續與廣大客戶和合作伙伴一起，不斷探索資料庫 SaaS 服務的技術創新與實踐，推動各行各業數字化升級。
