Python 3.12 目標:還可以更快!

来源:https://www.cnblogs.com/pythonista/archive/2022/10/06/16757518.html
-Advertisement-
Play Games

思路分析 註冊頁面需要對用戶提交的數據進行校驗,並且需要對用戶輸入錯誤的地方進行提示! 所有我們需要使用forms組件搭建註冊頁面! 平時我們書寫form是組件的時候是在views.py裡面書寫的, 但是為了接耦合,我們需要將forms組件都單獨寫在一個地方,需要用的時候導入就行! 例如,在項目文件 ...


按照發佈計劃,Python 3.11.0 將於 2022 年 10 月 24 日發佈。

據測試,3.11 相比於 3.10,將會有 10-60% 的性能提升,這個成果主要歸功於“Faster CPython”項目,即“香農計劃”。

關於“香農計劃”的詳情,可查看 Python 之父的主題分享,以及他的一則播客訪談

3.11 版本為 Python 的提速開了一個激動人心的好頭。接下來,3.12 還會有更多動作。

以下文章翻譯自“香農計劃”的《Python 3.12 Goals》,大家先一睹為快吧!

作者:Mark Shannon

譯者:豌豆花下貓@Python貓

英文:https://github.com/faster-cpython/ideas/wiki/Python-3.12-Goals

本文內容可能會改動,以實際版本為準!

本文是 Faster CPython 計劃在 3.12 中實現的主要內容的概要。

跟蹤優化器

Python 3.11 提升速度的主要方法是用更快的與上下文相關的操作碼(自適應的專門化操作碼)替換個別的操作碼,下一個大的改進方法是優化多個操作碼的運行。

為此,現有的許多高級操作碼將被替換成低級操作碼,例如,用於檢查版本號和引用計數的操作碼。這些更簡單的操作碼更容易進行優化,例如,可以刪除冗餘的引用計數操作。

這些更底層的操作碼還能讓我們得到一組適合用於生成機器代碼的指令(在 CPython 和第三方 JIT 項目中都適用)。

為了做到這點,解釋器迴圈(interpreter loop)將基於聲明性的描述而生成。

這可減少一部分為了保持解釋器迴圈與某些相關函數同步而產生的 bug(mark_stacks、stack_effect 等函數),同時也讓我們可以對解釋器迴圈作較大的更改試驗。

多線程並行

Python 當前每個進程有一個全局解釋器鎖(GIL),阻礙了多線程的並行。

PEP-684:https://peps.python.org/pep-0684

PEP-554:https://peps.python.org/pep-0554

PEP-684 提出了一個方案,即保證所有的全局狀態都是線程安全的,並移動到每個子解釋器的全局解釋器鎖中使用。

PEP-554 提出了讓 Python 創建子解釋器的方案(目前只是一個 C API 特性),從而實現真正的多線程並行。

Python貓註:PEP-554 早在 2017 年就提出了,目標是落地在 Python 3.8-3.9 版本,然而事與願違。早在 2019 年的時候,我還翻譯了一篇《Has the Python GIL been slain?》。屠刀已揮出,讓它再飛一會~~

更多專門化

我們分析了哪些位元組碼將從專門化中獲益最多,計劃在 3.12 完成其餘的高收益的改進。

https://github.com/faster-cpython/ideas/issues/74

較小的對象結構

有許多可以減少 Python 對象結構大小的機會。由於它們被頻繁使用,這不僅有利於總體的記憶體使用,還有利於緩存的一致性。我們計劃在 3.12 中實現最有希望的一些想法。

這裡有一些向後相容性與性能之間的權衡問題,可能需要提出一個 PEP 來建立共識。

減少記憶體管理的開銷

我們不僅會減小對象的大小,還會使它們的 layout 更加規則。

這不僅能優化記憶體的分配及釋放,還能在 GC 和重新分配期間加快遍歷對象的速度。

API 穩定性

除了前述項目外,開發團隊還將提升 CPython 代碼庫的整體質量:

  • 通過減少不同編譯階段的耦合,使編譯器更易於維護與測試。
  • 積極地在 C 語言級別監控和改進 CPython 測試套的代碼覆蓋率。
  • 改進 Python 性能基準測試套,加入更具代表性的現實世界的負載測試。
  • 協助處理 CPython 問題和 PR,特別是與性能有關的問題。
  • 增加用於標準基準測試的機器,增加 macOS 和 Windows 的測試結果。
  • 繼續跟主要的深度使用 Python 內核的項目合作,幫助它們適配 CPython 解釋器的更改。

註:文中圖片為譯者所加。

首發於 Python貓 ,如需轉載,請聯繫作者

知乎:Python貓

博客園:豌豆花下貓

掘金:豌豆花下貓

CSDN:Python貓


您的分享是我們最大的動力!

-Advertisement-
Play Games
更多相關文章
  • 什麼是敏感性分析 敏感性分析(sensitivity analysis)是指從定量分析的角度研究有關因素髮生某種變化對某一個或一組關鍵指標影響程度的一種不確定分析技術。每個輸入的靈敏度用某個數值表示即敏感性指數(sensitivity index) 敏感性指數包括以下幾種: 一階指數:度量單個模型輸 ...
  • 1、概念 遞歸就是方法自己調用自己,每次調用時傳入不同的變數.遞歸有助於編程者解決複雜的問題,同時可以讓代碼變得簡潔。並且遞歸用到了虛擬機棧 2、能解決的問題 數學問題 八皇後問題 漢諾塔 求階乘 迷宮問題 球和籃子 各種排序演算法 3、規則 方法的變數是獨立的,不會相互影響的 如果方法中使用的是引用 ...
  • 前端代碼搭建 主要利用的是bootstrap3中js插件里的模態框版塊 <li><a href="" data-toggle="modal" data-target=".bs-example-modal-lg">修改密碼</a></li> <div class="modal fade bs-exam ...
  • python爬蟲瀏覽器偽裝 #導入urllib.request模塊 import urllib.request #設置請求頭 headers=("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, l ...
  • OpenAI Gym是一款用於研發和比較強化學習演算法的工具包,本文主要介紹Gym模擬環境的功能和工具包的使用方法,並詳細介紹其中的經典控制問題中的倒立擺(CartPole-v0/1)問題。最後針對倒立擺問題如何建立控制模型並採用爬山演算法優化進行了介紹,並給出了相應的完整python代碼示例和解釋。要... ...
  • 作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com 前面小二介紹過使用Typora+PicGo+LskyPro打造舒適寫作環境,那時候需要使用水印功能,但是小二在升級LskyPro2.x版本發現有很多不如人意的東西,遂棄用LskyPro使用MinIO結合代碼實現自己需要的圖床功能,也適合以後 ...
  • 哈嘍,兄弟們! 最近有許多小伙伴都在吐槽打工好難。 每天都是執行許多重覆的任務 例如閱讀新聞、發郵件、查看天氣、打開書簽、清理文件夾等等, 使用自動化腳本,就無需手動一次又一次地完成這些任務, 非常方便啊有木有?! 而在某種程度上,Python 就是自動化的代名詞。 今天就來和大家一起學習一下, 用 ...
  • 思路分析 登錄頁面,我們還是採用ajax的方式提交用戶數據 唯一需要學習的是如何製作圖片驗證碼! 具體的登錄頁面效果圖如下: 如何製作圖片驗證碼 推導步驟1:在img標簽的src屬性里放上驗證碼的請求路徑 補充1.img的src屬性: 1.圖片路徑 2.url 3.圖片的二進位數據 補充2:字體樣式 ...
一周排行
    -Advertisement-
    Play Games
  • 前言 當別人做大數據用Java、Python的時候,我使用.NET做大數據、數據挖掘,這確實是值得一說的事。 寫的並不全面,但都是實際工作中的內容。 .NET在大數據項目中,可以做什麼? 寫腳本(使用控制台程式+頂級語句) 寫工具(使用Winform) 寫介面、寫服務 使用C#寫代碼的優點是什麼? ...
  • 前言 本文寫給想學C#的朋友,目的是以儘快的速度入門 C#好學嗎? 對於這個問題,我以前的回答是:好學!但仔細想想,不是這麼回事,對於新手來說,C#沒有那麼好學。 反而學Java還要容易一些,學Java Web就行了,就是SpringBoot那一套。 但是C#方向比較多,你是學控制台程式、WebAP ...
  • 某一日晚上上線,測試同學在回歸項目黃金流程時,有一個工單項目介面報JSF序列化錯誤,馬上升級對應的client包版本,編譯部署後錯誤消失。 線上問題是解決了,但是作為程式員要瞭解問題發生的原因和本質。但這都是為什麼呢? ...
  • 本文介紹基於Python語言中TensorFlow的Keras介面,實現深度神經網路回歸的方法。 1 寫在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度學習回歸代碼:DNNRegressor詳細介紹了基於TensorFlow tf.estimator介面的深度學習網路;而在TensorFl ...
  • 前段時間因業務需要完成了一個工作流組件的編碼工作。藉著這個機會跟大家分享一下整個創作過程,希望大家喜歡,組件暫且命名為"easyFlowable"。 接下來的文章我將從什麼是工作流、為什麼要自研這個工作流組件、架構設計三個維度跟大家來做個整體介紹。 ...
  • 1 簡介 我們之前使用了dapr的本地托管模式,但在生產中我們一般使用Kubernetes托管,本文介紹如何在GKE(GCP Kubernetes)安裝dapr。 相關文章: dapr本地托管的服務調用體驗與Java SDK的Spring Boot整合 dapr入門與本地托管模式嘗試 2 安裝GKE ...
  • 摘要:在jvm中有很多的參數可以進行設置,這樣可以讓jvm在各種環境中都能夠高效的運行。絕大部分的參數保持預設即可。 本文分享自華為雲社區《為什麼需要對jvm進行優化,jvm運行參數之標準參數》,作者:共飲一杯無。 我們為什麼要對jvm做優化? 在本地開發環境中我們很少會遇到需要對jvm進行優化的需 ...
  • 背景 我們的業務共使用11台(阿裡雲)伺服器,使用SpringcloudAlibaba構建微服務集群,共計60個微服務,全部註冊在同一個Nacos集群 流量轉發路徑: nginx->spring-gateway->業務微服務 使用的版本如下: spring-boot.version:2.2.5.RE ...
  • 基於php+webuploader的大文件分片上傳,帶進度條,支持斷點續傳(刷新、關閉頁面、重新上傳、網路中斷等情況)。文件上傳前先檢測該文件是否已上傳,如果已上傳提示“文件已存在”,如果未上傳則直接上傳。視頻上傳時會根據設定的參數(分片大小、分片數量)進行上傳,上傳過程中會在目標文件夾中生成一個臨 ...
  • 基於php大文件分片上傳至七牛雲,使用的是七牛雲js-sdk V2版本,引入js文件,配置簡單,可以暫停,暫停後支持斷點續傳(刷新、關閉頁面、重新上傳、網路中斷等情況),可以配置分片大小和分片數量,官方文檔https://developer.qiniu.com/kodo/6889/javascrip ...