用Python實現簡單的驗證碼識別

来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/archive/2022/06/25/16411939.html
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我們在做採集數據的時候,過快或者訪問頻繁,或者一訪問就給彈出驗證碼,然後就蚌珠了~ 今天就給大家來一個簡單處理驗證碼的方法 環境模塊 本文使用的是 Python和pycharm 這裡需要用到一個 ddddocr 模塊 ,這是別人開源寫好的一個東西,簡單又好用,但是精確度差一點點,但是還是非常好用的。 ...


我們在做採集數據的時候,過快或者訪問頻繁,或者一訪問就給彈出驗證碼,然後就蚌珠了~

 

  

今天就給大家來一個簡單處理驗證碼的方法

環境模塊

本文使用的是 Python和pycharm  

這裡需要用到一個 ddddocr 模塊 ,這是別人開源寫好的一個東西,簡單又好用,但是精確度差一點點,但是還是非常好用的。

如果你追求精確度的話,可以調用別人寫好的一些API 。

咱們直接 win+r 彈出搜索框後輸入 cmd ,點擊確定彈出命令提示符視窗, 輸入pip install ddddocr 即可安裝。

代碼展示

代碼不多,非常簡單。

模塊安裝好之後咱們先導入一下

import ddddocr

 

然後實例化一下,用一個 cor 接收一下這個數據。

ocr = ddddocr.DdddOcr()

 

我這裡準備了四個驗證碼

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

分別實現一下驗證碼

首先我們用 with open 來讀取一下這文件,讀取方式使用 rb ,因為是圖片的話就讀取它的二進位數據

with open('img_3.png', 'rb') as f:

 

使用 f.read() 將數據讀取出來,再自定義一個變數接收一下。

img_bytes = f.read()

 

然後我們通過 classification 將它傳進去,把結果列印出來就可以了。

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

 

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實現效果

純數字的

 

 

 

 

字母+數字的

 

 

 

 

 

可以看到都完整的識別出來了,即使上面有一些花里胡哨的橫線啥的。

完整代碼

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr()

with open('img_3.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()

result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)

 

大家可以自己去試試,也可以直接應用在採集數據實踐當中~

創作不易,大家幫忙點個收藏吧~

 

 


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